Klasyfikacja polskich województw pod kątem wybranych wskaźników charakteryzujących budownictwo

• Autorzy: Hoła B. , Nowobilski T.

Identyfikatory

DOI

10.22630/PNIKS.2018.27.3.30

Warianty tytułu

EN

Classification of Polish voivodeships with regards to selected indicators that characterize the construction industry

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodykę klasyfikacji województw Polski pod kątem wybranych wskaźników, takich jak: wartość produkcji budowlano-montażowej, liczba osób zatrudnionych w budownictwie, liczba ludności danego województwa oraz liczba osób poszkodowanych w wypadkach przy pracy. Do rozwiązania postawionego zadania zastosowano analizę skupień, dostępną w oprogramowaniu Statistica.

EN

The article presents the methodology of classifying Polish voivodships with regards to selected indicators, such as the value of construction and assembly production, the number of people employed in the construction industry, the population of a given voivodeship and the number of people injured in occupational accidents. Cluster analysis available in Statistica software was used to solve the problem.

Słowa kluczowe

PL

województwo; klasyfikacja; budownictwo; analiza skupień; bezpieczeństwo pracy

EN

voivodeship; classification; construction industry; cluster analysis; work safety

• Wydawca: Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Czasopismo: Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 27, No. 3
• Strony: 310--318
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Hoła B.

• Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego, Politechnika Wrocławska

autor

Nowobilski T.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego, Zakład Technologii i Zarządzania w Budownictwie, ul. Wybrzeże Wyspiańskiego 27 50-370 Wrocław, Poland

Bibliografia

• Drozd, W., Kowalik, M. (2017). Drzewa decyzyjne w analizie wypadkowości w budownictwie. Przegląd Naukowy – Inżynieria i Kształtowanie Środowiska, 26(2), 226-233. DOI: 10.22630/PNIKS.2017.26.2.21
• Główny Urząd Statystyczny – GUS (2009–2017). Rocznik Statystyczny 2008-2016. Warszawa: Dział Wydawnictw Statystycznych GUS.
• Hoła, B. (2015). Identification and evaluation of processes in a construction enterprise. Archives of Civil and Mechanical Engineering, 15(2), 419-426. DOI: 10.1016/j.acme.2014.11.001
• Hoła, A., Hoła, B., Szóstak, M. (2017). Analysis of the causes and consequences of falls from scaffolding using the Polish construction industry as an example. W IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 251, 012050. DOI: 10.1088/1757-899X/251/1/012050
• Hoła, A., Sawicki, M., Szóstak M. (2018). Methodology of Classifying the Causes of Occupational Accidents Involving Construction Scaffolding Using Pareto-Lorenz Analysis. Applied Sciences, 8(1), 1-11. DOI: 10.3390/app8010048
• Hoła, B., Nowobilski, T., Szer, I., Szer, J. (2017). Identification of factors affecting the accident rate in the construction industry. Procedia Engineering, 11, 35-42. DOI: 10.1016/j.proeng.2017.11.018
• Hoła, B., Szóstak, M. (2015). Analysis of the state of the accident rate in the construction industry in European Union countries. Archives of Civil Engineering, 61(4), 19-34. DOI: 10.1515/ace-2015-0033
• International Labour Organization – ILO (2014). Safety and Health at Work. A Vision for Sustainable Prevention. Turin: International Training Centre of the ILO. Pobrano z lokalizacji: http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/@ed_protect/@protrav/@safework/documents/publication/wcms_301214.pdf.
• Jarocka, M. (2015). Wybór formuły normalizacyjnej w analizie porównawczej obiektów wielocechowych. Economics and Management, 1, 113-126. DOI: 10.12846/j.em.2015.01.08
• Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 3: Modele liniowe i nieliniowe. Kraków: StatSoft Polska.
• Ward, J.H. Jr. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244.
• Wierzchoń, S., Kłopotek, M. (2015). Algorytmy analizy skupień. Warszawa: WNT.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).