PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza zależności pomiędzy intensywnością emisji dwutlenku węgla a energochłonnością, jednostkowym zużyciem energii i produktywnością ciężarowego transportu samochodowego

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Analysis of the relationship between the CO2 intensity, energy intensity, unit consumption of energy and productivity of road freight transport on the example of Poland
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł porusza problematykę długookresowej relacji pomiędzy intensywnością emisji dwutlenku węgla, energochłonnością, jednostkowym zużyciem energii na pojazd oraz produktywnością ciężarowego transportu samochodowego na przykładzie Polski (lata 1990-2011). W artykule omówiono występowanie przyczynowości pomiędzy tymi kategoriami, mechanizm dostosowawczy do poziomu równowagi oraz przedstawiono warianty prognoz do 2025 roku. Analizę oparto przede wszystkim o model VECM, korzystając z takich narzędzi jak: test przyczynowości Grangera oraz testy ADF i Johansena. Przedstawiono alternatywne warianty prognoz dla intensywności emisji dwutlenku węgla ciężarowego transportu samochodowego, energochłonności, jednostkowego zużycia energii oraz produktywności tego transportu. Zauważono, że racjonalizacja intensywności emisji dwutlenku węgla powinna być oparta o analizę zarówno krótkookresowej jak i długookresowej równowagi, bez negatywnego wpływu na produktywność oraz energochłonność ciężarowego transportu samochodowego.
EN
The article is about the long-term relationship between the CO2 intensity, energy intensity, unit consumption of energy per vehicle and productivity of road freight transport on the example of Poland (time range: 1990-2011). In the article the casuality between those economic categories, the adjustment mechanizm of the equalibrium level and wariants of forecasts with horizon to 2025 were presented. The alternative variants of forecast of CO2 intensity, energy intensity, unit energy consumption and productivity of road freight transport were shown. The analysis is based on VECM model, with using: Granger casaulity test and ADF or Johansen’s tests. It noted, that the rationalization of CO2 intensity should be based on short-term and long-term equalibrium, without the negative influence on productivity and energy intensity of road freight transport.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
6973--6982, CD2
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Katedra Systemów i Polityki Transportowej, Wydział Zarządzania i Ekonomiki Usług, Uniwersytet Szczeciński
autor
  • Katedra Metod Ilościowych, Wydział Zarządzania i Ekonomiki Usług, Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
  • 1. Ajanovic A., Dahl C., Schipper L., Modelling transport (energy) demand and policies: An introduction, „Energy Policy” 2012, vol. 41.
  • 2. Al-Ghandoor A., An approach to energy savings and improved environmental impact through restructuring Jordan’s transport sector, „Rewenable and Sustainable Energy Reviews” 2013, vol. 18.
  • 3. Azlina A.A., Law S.H., Mustapha N.H.N., Dynamic linkages among transport energy consumption, income and CO2 emission in Malysia, „Energy Policy” 2014, vol. 73.
  • 4. Bueno G., Analysis of scenarios for the reduction of energy consumption and GHG emissions in transport in the Basque Countries, „Rewenable ans Sustainable Energy Reviews” 2012, vol. 16.
  • 5. Chung W., Zhou G., Yeung I.M.H., A study of energy efficiency of transport sector in China from 2003 to 2009, „Applied Energy” 2013, vol. 112.
  • 6. Crozet Y., Lopez-Ruiz H.G., Macromotives and microbehaviors: Climate changes constraints and passenger mobility scenarios for France, „Transport Policy” 2013, vol. 29.
  • 7. De Borger B., Mulalic I., The determinants of fuel use in the trucking industry – volume, fleet characteristic and the rebound effect, „Transport Policy” 2012, vol. 24.
  • 8. Hajko V., The energy intensity convergance in transport sector, „Procedia Economics and Finance” 2014, vol. 12.
  • 9. Hickman R., Saxena S., Bnister D., Ashiru O., Examining transport futures with scenario analysis and MCA, „Transportatrion Research Part A” 2012, vol. 46.
  • 10. Liddle B., Lung S., The long-run casual relationship between transport energy consumption and GDP: Evidence from heterogenous panel methods robust to cross sectional dependence, „Economics Letters” 2013, vol. 121.
  • 11. Marazzo M., Scherre R., Fernandes E., Air transport demand and economic growth in Brazil: A time series analysis, „Transportation Research Part E” 2010, vol. 46.
  • 12. Mraihi R., ben Abdallah K., Abid M., Road transport – related energy consumption: Analysis of driving factors in Tunisia, „Energy Policy” 2013, vol. 62.
  • 13. Odyssee http://www.odyssee-mure.eu [data dostępu: 19.03.2015 r.]
  • 14. Pietzcker R.C., Longden T., Wenying C., Fu S., Kriegler E., Kyle P., Luderer G., Long-term transport energy demand and climate policy: Alternative visions on transport decarbonizatrion in energy-economy models, „Energy” 2014, vol. 64.
  • 15. Saboori B., Sapri M., bin Baba M., Economic growth, energy consumption and CO2 emissions in OECD (Organization for Economic Co-operation and Development)’s transport sector: A fully modified bi-directional relationship approach, „Energy” 2014, vol. 66.
  • 16. Stead D., Transport intensity in Europe – indicators and trends, „Transport Policy” 2001, vol. 8.
  • 17. Tiwari P., Gulati M., An analysis of trends in passenger and freight transport energy consumption in India, „Research in Transportation Economics” 2013, vol. 38.
  • 18. Wu H-M., Xu W., Cargo Transport Energy Consumption Factors Analysis: Based on LMDI Decomposition Technique, „Procedia IERI” 2014, vol. 9.
  • 19. Załoga E., Trendy w transporcie lądowym Unii Europejskiej, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2013.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-eb01f84f-e853-4681-a872-dd63e36d24a1
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.