Metody śledzenia punktu MPP modułu fotowoltaicznego

• Autorzy: Drałus Grzegorz

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.09.051

Warianty tytułu

EN

Methods for tracking the MPP point of a photovoltaic module

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono metody śledzenia punktu mocy maksymalnej (MPPT) modułu fotowoltaicznego (PV) pracującego w warunkach zmiennego promieniowania słonecznego i temperatury otoczenia. Do wyznaczania położenia punktu mocy maksymalnej (MPP) dla modułu PV wykorzystano metody inteligencji obliczeniowej. Aby zoptymalizować jakość śledzenia tego punktu, opracowano metodę sterowania ślizgowego przekształtnikiem DC/DC która wykorzystuje możliwość regulacji prądu przekształtnika. Opracowane metody z powodzeniem wykorzystano w badaniu symulacyjnym metod MPPT modułu PV w warunkach szybkich zmian wartości natężenia promieniowania słonecznego i temperatury modułu.

EN

This paper presents methods for tracking the maximum power point (MPPT) of a photovoltaic (PV) module operating under varying solar radiation and ambient temperature conditions. Computational intelligence methods were used to determine the position of the PV module's maximum power point (MPP). To optimize the quality of MPP tracking, a sliding control method for the DC/DC converter was developed that takes advantage of the converter's current control capability. The developed methods were successfully used in a simulation study of the MPPT methods of the PV module under conditions of rapid changes in the solar irradiance and temperature of the module.

Słowa kluczowe

PL

promieniowanie słoneczne; algorytm roju; PSO; przekształtnik Boost; sterowanie ślizgowe; SMC

EN

solar radiation; PSO; swarm algorithm; Boost converter; SMC; sliding control

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 9
• Strony: 26--30
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Drałus Grzegorz

• Politechnika Rzeszowska, Katedra Elektrotechniki i Podstaw Informatyki, ul. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów

• https://orcid.org/0000-0001-7963-8602

Bibliografia

• [1] Dec G., Drałus G., Kwiatkowski B., Mazur D., Forecasting Models of Energy Generation by PV Panels Using Fuzzy Logic, Energies, (2021), 14(6), 1676
• [2] Aashoor F.A.O., Robinson F.V.P., Maximum power point tracking of photovoltaic water pumping system using fuzzy logic controller, Power Engineering Conference (UPEC), 48th International Universities, (2013), pp. 1–5
• [3] Belabbas B., Allaoui T., Tadjine M., Denai M., Power management and control strategies for off-grid hybrid power systems with renewable energies and storage, Energy Systems, (2017), pp.1–30
• [4] Miloudi K., Sellami M., Allaoui T., Boukhlif R., Denai M., Performance enhancement of a solar water pumping system using a new three level parallel multicellular converter topology, Przegląd Elektrotechniczny, 97 (2021), nr 12,. pp. 7-13
• [5] Saidi K., Maammoun M., Bounekhla M., Comparative study of incremental conductance and perturb & observe MPPT methods for photovoltaic system, 2017 International Conference on Green Energy Conversion Systems (GECS), Hammamet, Tunisia, (2017), pp. 1-6,
• [6] Hebchi M., Kouzou A., Choucha A., Improved Incremental conductance algorithm for MPPT in Photovoltaic System, 18th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD), Monastir, Tunisia, (2021), pp. 1271-1278
• [7] Koźbiał T., Generatory fotowoltaiczne w kontekście doboru elementów składowych oraz ochrony przeciwpożarowej, Przegląd Elektrotechniczny, 96 (2020), nr 11, 208-212
• [8] Dahech K., Allouche, M., Damak T., Tadeo F. Backstepping sliding mode control for maximum power point tracking of a photovoltaic system. Electr. Power Syst. Res.(2017), p.182– 188
• [9] Khatib T., Elmenreich W., Modeling of Photovoltaic Systems Using MATLAB: Simplified Green Codes, Wiley, (2016)
• [10] Zhang Y.J., Zhou W., Peng X., Hooke-jeeves bat algorithm for systems of nonlinear equations, 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Guilin, China, (2017), pp. 542-547
• [11] Korab R., Owczarek R., Połomski M., Optymalizacja nastaw przesuwników fazowych z wykorzystaniem algorytmu roju cząstek, Przegląd Elektrotechniczny, 93 (2017), nr 3, 60-64
• [12] Ibrahim H.E., Ibrahim M,. Comparison Between Fuzzy and P&O Control for MPPT for Photovoltaic System Using Boost Converter, Journal of Energy Technology Policy, (2012), vol. 2, No. 6, pp. 1–11
• [13] Taouni A., Touati A., Majdoul M., Improved strategy of an MPPT based on the sliding mode control for a PV system, International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), June (2020), vol. 10, No.3, pp. 3074-3085
• [14] Tina G.M., Bardhi M., Grandi G., Comparison of PV Cell Temperature Estimation by Different Thermal Power Exchange Calculation Methods. International Conference on Renewable Energies and Power Quality, Santiago de Compostela, (2012)

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).