Model statystycznej optymalizacji składu przemysłowych preparatów myjących na bazie surowców pochodzenia naturalnego z wykorzystaniem metody planowanego eksperymentu (DOE)

• Autorzy: Jędrzejczyk Anna , Pełech Robert , Janus Ewa

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2023.1.2

Warianty tytułu

EN

Model of statistical optimization of the composition of industrial cleaning agents based on raw materials of natural origin using the method of planned experiment (DOE)

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem metody planowanego eksperymentu w optymalizacji składu preparatów do mycia w przemyśle spożywczym. Opracowano model postępowania w opracowywaniu składu formulacji mieszanin.

EN

Optimization criteria and dependent variables evaluating the performance parameters of the formulation, such as the content of the active substance in the raw material, the height and stability of the foam and the contact angle, were defined. After the initial selection of ingredients, screening was carried out to select the most suitable ingredients for optimization purposes. The resulting skeleton of the formulation was the basis for a more accurate assessment of the influence of independent variables, i.e. the concn. of raw materials on selected dependent variables in the optimization using the design of expts. method.

Słowa kluczowe

PL

przemysłowe preparaty do mycia; skład formulacji; metoda planowanego eksperymentu

EN

industrial cleaning agents; formulation composition; design of experiments

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2023
• Tom: T. 102, nr 1
• Strony: 54--60
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Jędrzejczyk Anna

• Radex Zbigniew i Tomasz Nagay sp. k., Kamieniec 50, 72-001 Kołbaskowo
• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Pełech Robert

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

• https://orcid.org/0000-0002-8461-7707

autor

Janus Ewa

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

• https://orcid.org/0000-0002-7396-9424

Bibliografia

• [1] B. Durakovic, Period. Eng. Nat. Sci. 2017, 5, nr 3, 421.
• [2] S.N. Politis, P. Colombo, G. Colombo, D.M. Rekkas, Drug Dev. Ind. Pharm. 2017, 43, nr 6, 889.
• [3] A. Alafaghani, A. Qattawi, J. Manuf. Process. 2018, 36, 164.
• [4] F. Kolivand, R. Rahmannejad, Bull. Eng. Geol. Environ. 2018, 77, nr 4, 1763.
• [5] C. Shen, L. Wang, W. Cao, L. Qian, Polym. Plast. Technol. Eng. 2007, 46, nr 3, 219.
• [6] S.M. Zahraee, M. Hatami, N.M. Yusof, J.M. Rohani, F. Ziaei, J. Tekn. 2013 64, nr 1, 43.
• [7] D. Dixon, J. Eatock, B.J. Meenan, M. Morgan, J. Valid. Technol. 2006, 12, nr 2, 92.
• [8] A. Jankovic, G. Chaudhary, F. Goia, Energy Build. 2021, 250, 111298.
• [9] S.S. Ashrawi, G.A. Smith, [w:] Handbook of detergents, Part D. Formulations (red. M.S. Showell), Taylor & Francis Group, 2006.
• [10] J. Sergot-Kowalska, Profesjonalne utrzymanie czystości: 25 lat doświadczeń, Cleaning Consulting, Bydgoszcz 2017.
• [11] G. Marti-Mestres, F. Nielloud, R. Marti, H. Maillols, Drug. Dev. Ind. Pharm. 1997, 23, nr 10, 993.
• [12] C. Verite, Mat. Konf. “Phys. Chem. Anwendungstech Grenzflaechen aktiven Stoffe Int. Kongr.” Zurich 11-15.09.1972.
• [13] J.P. Narcy, J. Renaud, J. Am. Chem. Soc. 1972, 49, 598.
• [14] PN-ISO 696:1994, Środki powierzchniowo czynne. Oznaczanie zdolności pianotwórczych zmodyfikowaną metodą Ross-Milesa.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).