Control of a photovoltaic system by sliding mode based on backstepping

• Autorzy: Bouchriha Ilhem , Ghanem Ali Ben , Nouri Khaled

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.06.39

Warianty tytułu

PL

Sterowanie systemem fotowoltaicznym w trybie ślizgowym opartym na backsteppingu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this article we have studied photovoltaic systems which are non-linear systems. Due to variations in the current-voltage characteristics of PV systems. In fact, we have described the sliding mode method and then we have combined it with the backstepping method. We have applied it to a well-determined PV system. shows that the sliding mode method based on backstepping is more efficient than that of the basic sliding mode.

PL

W tym artykule badaliśmy systemy fotowoltaiczne, które są systemami nieliniowymi. Ze względu na różnice w charakterystyce prądowo-napięciowej systemów fotowoltaicznych. W rzeczywistości opisaliśmy metodę trybu ślizgowego, a następnie połączyliśmy ją z metodą cofania. Zastosowaliśmy to do dobrze określonego systemu fotowoltaicznego. pokazuje, że metoda trybu ślizgowego oparta na krokach wstecznych jest bardziej wydajna niż metoda trybu ślizgowego podstawowego.

Słowa kluczowe

EN

boost converter; maximum power point tracking; sliding mode control; backstepping

PL

konwerter doładowania; śledzenie maksymalnego punktu mocy; sterowanie trybem przesuwania; krok wstecz

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 6
• Strony: 192--195
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Bouchriha Ilhem

• Laboratory of Advanced Systems LSA, Polytechnic School, University of Carthage, Tunisia

• https://orcid.org/0000-0002-3082-0531

autor

Ghanem Ali Ben

• Laboratory of Advanced Systems LSA, Polytechnic School, University of Carthage, Tunisia

autor

Nouri Khaled

• Laboratory of Advanced Systems LSA, Polytechnic School, University of Carthage, Tunisia

• https://orcid.org/0000-0002-9224-3098

Bibliografia

• [1] Saidi I., Touati N., Sliding mode control to stabilization of nonlinear Underactuated mechanical systems, Przegląd Elektrotechniczny, 97 (2021), nr. 7, 106-109.
• [2] Sedo J. and Kascak S., Control of Single-Phase Grid Connected inverter system, in 11th international ELEKTRO Conference, Strbske Pleso, Slovakia, 2016.
• [3] Dahbia S. Aboutnia R. NaimaBenazzia A. M.Elhafyanib and K.Kassmia Optimised hydrogen production by a photovoltaic-electrolysis system DC/DC converter and water flow controller. International Journal of Hydrogen Energy, 41(2016), nr. 46.
• [4] Bouchriha I. Ben Ghanem A. and Nouri K.,MPPT control of a photovoltaic system based on Sliding Control, International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET) ,2019.
• [5] Kumar K. H., Krishna Rao G. V. S., A Photovoltaic System Maximum Power Point Tracking by using Artificial Neural Network, Przegląd Elektrotechniczny, 98(2022), nr.2, 33-38.
• [6] Al-Gizi A.,Al-Chlaihawi A. ,Craciunescu,Efficiency A. of Photovoltaic Maximum Power Point Tracking Controller Based on a Fuzzy Logic, Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, 2 (2017), nr. 3, 1245-1251.
• [7] Mohamed Zakaria E., Hamed Arafa S., Naguib M. Fahmy Nashed, S. Ghazi Ramadan, Fuzzy Logic Control Management with Stand Alone Photovoltaic - Fuel Cell System, Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal. 5(2020), nr. 1, 424-430.
• [8] Chennouf K., Ferfra M. Fast and efficient Maximum Power Point Tracking controller for photovoltaic modules, Advances inScience, Technology and Engineering Systems Journal. 5(2020), nr. 6, 606-612.
• [9] Jung Y., So J., Yu G., and Choi J., Improved perturbation and observation method (IP&O) of MPPT control for photovoltaic power systems, Conference Record of the Thirty-first IEEE in Photovoltaic Specialists, 97(2005), 1788-1791.
• [10] Benaissa T., Mahi D., Halbaoui K., Maximum Power Point Tracking under simplified sliding mode control based DC-DC boost converters, Przegląd Elektrotechniczny, 97(2021), nr.2, 60-65.
• [11] Abdulla F. S., Hamoodi A. N., Kheder A. M., Particle SwarmOptimization Algorithm for Solar PV System under Partial Shading, Przegląd Elektrotechniczny, 97(2021), nr.10, 87-90.
• [12] Sundareswaran K., Vignesh kumar V., and Palani S., A application of a combined particle swarm optimization and perturb and observe method for MPPT in PV systems under partial shading conditions, Renewable Energy, 75(2015), 308-317.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).