Dane a informacje w BIM

• Autorzy: Borkowski Andrzej Szymon

Warianty tytułu

EN

Data vs. Information in BIM

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Proces inwestycyjno-budowlany w Polsce przechodzi głęboką cyfryzację. W wielu fazach i na różnych etapach tego procesu wykorzystuje się BIM. W przestrzeni naukowej i biznesowej często mówi się o „modelu informacyjnym budynku”. Słyszy się frazy typu „potoki danych”, „faszerowanie informacją”, „strukturyzowane dane”, „otwarte standardy wymiany danych” itd. W wielu przypadkach pojęcia „dane” i „informacje” stosuje się zamiennie, nie zastanawiając się nad ich znaczeniem w kontekście BIM. Przez to są mylone i czasami prowadzą do błędów poznawczych czy problemów w komunikacji. Niezależnie od roli (projektant, inwestor, producent) znajomość obu pojęć i związanych z nimi standardów jest niezbędna tam, gdzie w procesach pojawia się BIM. W artykule dokonano głębokiego przeglądu literatury pod kątem stosowania i znaczenia obu pojęć. Przedstawiono je w konkretnym studium przypadku w celu lepszego zrozumienia ich definicji. W artykule podkreślono też znaczenie norm i standardów, które wyraźnie wskazują jak pracować z danymi i informacjami w BIM.

EN

The investment and construction process in Poland is undergoing a profound digitalisation. BIM is being used in many phases and at various stages of this process. In both the academic and business spheres, the term ‘building information model’ is often used. We can hear the phrases ‘data pipelines’, ‘information stuffing’, ‘structured data’, ‘open data exchange standards’, etc. In many cases, the terms ‘data’ and ‘information’ are used interchangeably without considering their meaning in the context of BIM. This confusion sometimes leads to cognitive errors or communication problems. Regardless of the role of the individuals involved in processes where BIM is used (be it designer, developer, or manufacturer), clear understanding of both concepts and the associated standards is essential. In this article, an in-depth review of the literature regarding the application and significance of both terms is carried out. They are presented in a specific case study to enhance the understanding of their definitions. The importance of norms and standards is also emphasized, as they provide clear guidance on how to work with data and information in the context of BIM.

Słowa kluczowe

PL

BIM; modelowanie informacji o budynku; metadane

EN

BIM; building information modelling; metadata; geographic information system; GIS

• Wydawca: Grupa MEDIUM Sp. z o.o. Sp.k.a.
• Czasopismo: Izolacje
• Rocznik: 2023
• Tom: T. 28, nr 7/8
• Strony: 130--133
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Borkowski Andrzej Szymon

• Naukowe Towarzystwo Rewitalizacji
• Polskie Towarzystwo Informatyczne
• Stowarzyszenie BIM
• Towarzystwo Rozwoju Obszarów Wiejskich

Bibliografia

• 1. Gellert, R. (2022), Comparing definitions of data and information in data protection law and machine learning: A useful way forward to meaningfully regulate algorithms? Regulation & Governance, 16: 156-176. https://doi.org/10.1111/rego.12349 (dostęp z dnia 6 lipca 2023).
• 2. Alshikhi, O. A., & Abdullah, B. M. (2018). Information quality: definitions, measurement, dimensions, and relationship with decision making. European Journal of Business and Innovation Research, 6(5), pp. 36–42.
• 3. Kumar, B. (2015). A Practial Guide to Adopting BIM in Construction Projects, Whittles Publishing, s. 128.
• 4. Jernigan, F. (2017). BIG BIM 4.0. Ecosystems for a Connected World, eds. Mike Bordenaro, 4SitePress, s. 435.
• 5. Furner, J. (2020). Definitions of “metadata”: A brief survey of international standards. Journal of the Association for Information Science and Technology, 71(6), E33–E42.
• 6. Baldassarre, M. (2016). Think big: learning contexts, algorithms and data science. Research on Education and Media. s. 8.
• 7. Frické, M. (2009). The knowledge pyramid: a critique of the DIKW hierarchy. Journal of Information Science, 35(2), 131–142. https://doi.org/10.1177/0165551508094050 (dostęp z dnia 7 lipca 2023).
• 8. Wallace, D.P. (2007). Knowledge Management: Historical and Cross-Disciplinary Themes. Libraries Unlimited. pp. 1–14.
• 9. Zeleny, M. (1987). Management Support Systems: Towards Integrated Knowledge Management. Human Systems Management. 7 (1), pp. 59–70. doi:10.3233/HSM-1987-7108.
• 10. Rowley, J.; Hartley R. (2006). Organizing Knowledge: An Introduction to Managing Access to Information. Ashgate Publishing, Ltd. pp. 5–6.
• 11. Gamble, P.R., Blackwell, J. (2002). Knowledge Management: A State of the Art Guide. London: Kogan Page. p. 43.
• 12. Gotlib, D., Iwaniak, A., Olszewski, R. (2007). GIS. Obszary zastosowań, PWN, s. 230.
• 13. Magiera, J., Wala, K., Czaplejewicz, A. (2021). Słownik podstawowych pojęć i terminów norm ISO 19650-1 i 19650-2 – propozycja polskiej terminologii BIM, Builder, 285 (6), s. 68–77.
• 14. Naamane, A., Boukara, A. (2015). A Brief Introduction to Building Information Modeling (BIM) and its interoperability with TRNSYS. Renewable Energy and Sustainable Development, 1(1), s. 126–130.
• 15. Ingram, J. (2020). Understanding BIM. The past, present and future, Taylor & Francis Group, s. 288.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).