The social and ethical challenges connected with the Big Data phenomenon

• Autorzy: Wielki J.

Warianty tytułu

PL

Społeczne i etyczne wyzwania związane ze zjawiskiem Big Data

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The goal of this paper is to analyze the socio-ethical challenges connected with utilization of the Big Data phenomenon by organizations. It is composed of five parts. The first part contains a brief overview of the situation related to the ever increasing amounts of data in the contemporary socio-economic sphere. The next is focused on the Big Data phenomenon and the significant sources behind the growth in data. The following part is devoted to an analysis of the opportunities and benefits connected with the utilization of Big Data. The fourth part focuses on the most significant obstacles and challenges connected with Big Data, with special attention paid to social and ethical issues. The final part of the paper contains the most significant conclusions and suggestions.

PL

Celem niniejszego artykułu jest analiza wyzwań społeczno-etycznych związanych z wykorzystaniem zjawiska Big Data przez organizacje. Składa się on z pięciu części. Pierwsza z nich zawiera krótki przegląd sytuacji związanej z gwałtownym przyrostem ilości danych w sferze społeczno-ekonomicznej. Kolejna koncentruje się na zjawisku Big Data i najważniejszych źródłach przyrostu danych. Następna część poświęcona jest analizie możliwości i korzyści związanych z wykorzystaniem Big Data. Czwarta część artykułu koncentruje się na kluczowych wyzwaniach i przeszkodach związanych z praktycznym wykorzystaniem Big Data, ze szczególnym uwzględnieniem kwestii społeczno-etycznych. Przedstawiona jest w niej również analiza rozwiązań obecnie stosowanych w tej sferze przez organizacje. Ostatnia część artykułu zawiera najważniejsze konkluzje i sugestie.

Słowa kluczowe

EN

datafication; business analytics; data driven decision-making; socio-ethical disputes

PL

daneizacja; analityka biznesowa; kontrowersje społeczno-etyczne

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 11, No. 2
• Strony: 192--202
• Opis fizyczny: Bibliogr. 29 poz.

Twórcy

autor

Wielki J.

• Opole University of Technology, Faculty of Economics and Management

Bibliografia

• • Bednarz A., 2014, How today's enterprises use Big Data, [Available at: http://www.networkworld.com/news/2014/020514-big-data-278471.html, Access on: 06.02.2014].
• • Brown B. et al., 2014, Views from the front lines of the data-analytics revolution, [Available at: http://www.mckinsey.com/Insights/Business_Technology/Views_from_the_front_lines_of_the_data_analytics_revolution?cid=other-eml-alt-mkq-m, Access on: 23.03.2014].
• • Brynjolfsson E., McAfee A., 2012, Big data: The management revolution,“Harvard Business Review”, October.
• • Bughin J. et al., 2010, Clouds, big data, and smart assets: Ten tech-enabled business trends to watch, [Available at: https://www.mckinseyquarterly.com/article_print.aspx?L2=20&L3=75&ar=2647, Access on: 27.03.2011].
• • Capgemini, 2012, The Deciding Factor: Big Data & Decision Making, [Available at: http://www.capgemini.com/insights-and-resources/by-publication/the-deciding-factor-big-data-decision-making/?d=6C800B16-E3AB-BC55-00F4-5411F5DC6A8C, Access on: 04.12.2012].
• • Davenport T., Kim J., 2013, Keeping Up with the Quants, Boston, Harvard Business School Press.
• • Davis K., Patterson D, 2012, Ethics of Big Data, Sebastopol, O’Reilly Media.
• • Duhigg C., 2012, How Companies Learn Your Secrets, [Available at: http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shoppinghabits.html?pagewanted=all&_r=0, Access on: 16.02.2012].
• • EMC Corporation, 2013, Even Though 79% Think Big Data Will Improve Decision Making, One-Third Have No Big Data Plans, [Available at: http://www.emc.com/about/news/press/2013/20131212-01.htm, Access on: 12.12.2013].
• • Ferguson R., 2014, Better Decisions with Smarter Data, [Available at: http://sloanreview.mit.edu/article/better-decisions-with-smarter-data/, Access on: 20.02.2014].
• • Ferguson R. et al., 2013, From Value to Vision, [Available at: http://bf6837e6b8471f0219c29a1c5d9301ad213e0e491b46094b7800.r64.cf2.rackcdn.com/MITSMR-SAS-Data-AnalyticsReport-2013.pdf, Access on 20.05.2013].
• • Harrysson M. et al, 2012, How ‘social intelligence’ can guide decisions, [Available at: http://www.mckinsey.com/insights/high_tech_telecoms_internet/how_social_intelligence_can_guide_decisions, Access on: 28.11.2012].
• • Harrysson M. et al., 2014, The strength of ‘weak signals’, [Available at: http://www.mckinsey.com/Insights/High_Tech_Telecoms_Internet/The_strength_of_weak_signals, Access on: 25.02.2014].
• • Hayashi A., 2012, Thriving in a Big Data World, [Available at: http://sloanreview.mit.edu/article/thriving-in-a-big-data-world, Access on: 19.12.201].
• • Kemp Little LLP, 2013, Big Data – Legal Rights and Obligations, [Available at: http://www.kemplittle.com/Publications/WhitePapers/Big%20Data%20-%20Legal%20Rights%20and%20Obligations%202013.pdf, Access on: 30.01.2013].
• • Kirk J., 2013, Google's Gmail scanning unclear to users, judge finds, [Available at: http://www.computerworld.com/s/article/9242748/Google_s_Gmail_scanning_unclear_to_users_judge_finds, Access on: 27.09.2013].
• • Kroft S., 2014, The Data Brokers, Available at: http://www.cbsnews.com/news/the-data-brokers-selling-your-personal-information/, Access on: 09.03.2014.
• • McKinsey Global Institute, 2011, Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity, [Available at: http://www.mckinsey.com/mgi/publications/big_data/pdfs/MGI_big_data_full_report.pdf, Access on: 30.03.2011].
• • NewVantage Partners, 2012, Big Data Executive Survey: Themes & Trends, http://newvantage.com/wp-content/uploads/2012/12/NVP-Big-Data-Survey-Themes-Trends.pdf, Access on: 30.12.2012.
• • NewVantage Partners, 2013, NewVantage Big Data Executive Survey 2013, [Available at: http://newvantage.com/wp-content/uploads/2013/09/NVP-Big-Data-Press-Release-090913.pdf, Access on: 30.09.2013].
• • Parasuraman, K., 2013, How Big Data and Analytics Are Transforming In-Store Experience for Retailers, [Available at: http://www.clickz.com/clickz/column/2260001/how-big-data-and-analytics-are-transforming-instore-experience-for-retailers, Access on: 09.04.2013].
• • Peck D., 2013, They're Watching You at Work, [Available at: http://www.theatlantic.com/magazine/archive/2013/12/theyre-watching-you-at-work/354681/, Access on: 20.11.2013].
• • Rosenzweig P., 2014, The benefits—and limits—of decision models, [http://www.mckinsey.com/insights/strategy/the_benefits_and_limits_of_decision_models, Access on: 28.02.2014].
• • Rushton K., Trotman A., 2014, Facebook mined private messages to advertisers, lawsuit claims, [Available at: http://www.telegraph.co.uk/technology/facebook/10548196/Facebook-mined-private-messages-to-advertisers-lawsuit-claims.htm, Access on: 02.01.2014].
• • Smith C., 2014, By the Numbers 75 Amazing Facebook Statistics, [Available at: http://expandedramblings.com/index.php/by-the-numbers-17-amazing-facebook-stats/, Access on: 28.01.2014].
• • Smith R., 2013, Top 5 truths about big data hype and security intelligence, [Available at: http://resources.idgenterprise.com/original/AST0102880_Top_5_truths_about_big_data_hype_and_security_intelligence.pdf, Access on: 27.012.2013].
• • Sullivan J., 2013, How Google Is Using People Analytics to Completely Reinvent HR, [Available at: http://www.tlnt.com/2013/02/26/how-google-is-using-people-analytics-to-completely-reinvent-hr/, Access on: 26.02.2013].
• • Wielki, J., 2013, Implementation of the Big Data concept in organizations – possibilities, impediments and challenges, [in:] Proceedings of the 2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems.
• • Wielki J., 2012, Modele wpływu przestrzeni elektronicznej na organizacje gospodarcze, Wrocław, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.