Rozszerzona metoda optymalizacji według strategii adaptacyjnego przeszukiwania losowego

• Autorzy: Jeżowski J. , Bochenek R. , Słoma R. , Jeżowska A. , Poplewski G.

Warianty tytułu

EN

Extended adaptive random search optimisation approach

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca dotyczy optymalizacji matematycznej przy zastosowaniu metody stochastycznej znanej pod nazwą adaptacyjnego przeszukiwania losowego (APL). Opisano w niej rozszerzenia i modyfikacje algorytmu Luusa-Jaakoli (LJ) z artykułu [1]. Wyniki obliczeń testowych świadczą, że zaproponowane modyfikacje zwiększają znacznie niezawodność obliczania optimum globalnego.

EN

The work deals with mathematical optimisation with the use of stochastic method commonly referred to as adaptive random search (ARS). Extensions and modifications of the algorithm presented first in [1] by Luus and Jaakola have been developed. Results of tests proved that these modifications increase largely reliability of obtaining global optimum.

Słowa kluczowe

PL

adaptacyjne przeszukiwanie losowe; APL; metoda stochastyczna; optymalizacja matematyczna

EN

adaptive random search; ARS; mathematical optimisation; stochastic method

• Wydawca: Komitet Inżynierii Chemicznej i Procesowej Polskiej Akademii Nauk
• Czasopismo: Inżynieria Chemiczna i Procesowa
• Rocznik: 2001
• Tom: T. 22, z. 3C
• Strony: 567--572
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Jeżowski J.

• Politechnika Rzeszowska, Zakład Inżynierii i Sterowania Procesami Chemicznymi, Al. Powstańców Warszawy 6, 35-959 Rzeszów

autor

Bochenek R.

• Politechnika Rzeszowska, Zakład Inżynierii i Sterowania Procesami Chemicznymi, Al. Powstańców Warszawy 6, 35-959 Rzeszów

autor

Słoma R.

• Politechnika Rzeszowska, Zakład Inżynierii i Sterowania Procesami Chemicznymi, Al. Powstańców Warszawy 6, 35-959 Rzeszów

autor

Jeżowska A.

• Politechnika Rzeszowska, Zakład Inżynierii i Sterowania Procesami Chemicznymi, Al. Powstańców Warszawy 6, 35-959 Rzeszów

autor

Poplewski G.

• Politechnika Rzeszowska, Zakład Inżynierii i Sterowania Procesami Chemicznymi, Al. Powstańców Warszawy 6, 35-959 Rzeszów

Bibliografia

• [1] Luus R., JAAKOLA T.H.I., AIChE J., 1973, 19, 760.
• [2] BOCHENEK R., JEŻOWSKI J., Hung. J. Ind. Chem., 1999,27,89.
• [3] BOCHENEK R„ JEŻOWSKI J„ POPLEWSKI G.. JEŻOWSKA A., Computers Chem. Engng (Suppl.), 1999, S483.
• [4] JEŻOWSKI J„ POPLEWSKI G, MADEJ S., BOCHENEK R., JEŻOWSKA A., On random search optimization - simulated annealing and adaptive search methods, CHISA 1998.
• [5] JEŻOWSKI J., BOCHENEK R., Inż. Chem. Proc., 2000, 21,443.
• [6] BOCHENEK R., JEŻOWSKI J., Inż. Chem. Proc., 2000, 21,465.
• [7] Luus R., BRENEK P., Chem. Eng. Technol., 1989, 12, 309.
• [8] Luus R., WYRWICZ R., Hung. J. Ind. Chem, 1996, 24, 273.
• [9] Luus R., Hung. J. Ind. Chem, 1996, 24, 285.
• [10] HEUCKROTH M.W., GADDY J.L., GAINES L.D., AIChE Jl, 1976,22,744.
• [11] SALCEDO R.L., GONCALVES M.J., DE AZEVEDO S.F., Computers Chem. Engng, 1990, 14, 1111.
• [12] MlCHALEWICZ Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne., WNT Warszawa, 1996.