Elementy rolnictwa precyzyjnego w ochronie roślin

• Autorzy: Doruchowski G.

Warianty tytułu

EN

Elements of precision agriculture in plant protection

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ochrona roślin prowadzona z wykorzystaniem instrumentów rolnictwa precyzyjnego jest tym elementem produkcji rolniczej, w którym nakłady inwestycyjne konieczne do korzystania z tych instrumentów mogą być najszybciej zbilansowane przez uzyskane korzyści. Wśród zagadnień rolnictwa precyzyjnego w ochronie roślin największe znaczenie mają systemy wspomagania decyzji (DSS) do prognozowania zagrożeń powodowanych przez agrofagi, systemy charakteryzacji, detekcji i identyfikacji obiektów służące do precyzyjnego określania celu zabiegów ochronnych oraz systemy nawigacji pomocne w sterowaniu pracą narzędzi wykonawczych realizujących precyzyjną aplikację środków ochrony roślin. Zaawansowane systemy pomiarowe i informatyczne stosowane w precyzyjnej ochronie roślin mogą być także wykorzystane do monitorowania procesów technologicznych w celu śledzeniu i odtwarzania poszczególnych etapów łańcucha produkcji.

EN

Precision agriculture is a method of intensification in agricultural production with respect to the principles of sustainable development. Plant protection with use of the instruments of precision agriculture is the element of agricultural production in which investments can be easily balanced by the obtained benefits. Among the issues of precision agriculture the most important ones are decision support systems (DSS) for prognosis of pest and disease incidences, characterization, detection and identification systems for precise determination of the spray target and navigation systems used to control the executive tools and devices for spray application. Advanced measuring and informatics systems used in precise plant protection can also be employed for traceability purposes in order to follow and control the each stage of production chain.

Słowa kluczowe

PL

rolnictwo precyzyjne; DSS; GPS; identyfikacja obiektów; analiza spektralna; analiza obrazu; ochrona roślin

EN

precision agriculture; DSS; GPS; target identification; spectral analysis; image analysis; plant protection

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 9, nr 6
• Strony: 131--139
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Doruchowski G.

• Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, Skierniewice

Bibliografia

• Blasco J., Benlloch J.W., Agusti M., Molto E. 1998. Machine vision for precise control of weeds. Precision Agriculture and Biological Quality, Proceedings of SPIE, Eds. G.E. Meyer i J.A. DeShazer, Vol. 3543: 336-343.
• Cross J.V., Murray R.A., Walklate P.J., Richardson G.M. 2004. Pesticide Dose Adjustment to the Crop Environment (PACE): Efficacy evaluation in UK apple orchards 2002-2003. Aspects of Applied Biology 71 (Vol.II): 287-294.
• Doruchowski G., Jaeken P., Hołownicki R. 1998. Target detection as a tool of selective spray application on trees and weeds in orchards. Precision Agriculture and Biological Quality, Proceedings of SPIE, Eds. G.E. Meyer i J.A. DeShazer, Vol. 3543: 290-301.
• FAO, 2004 - Statistics: www.fao.org
• Ganzelmeier H. 2005. GIS-based applications of plant protection methods. Annual Review of Agricultural Engineering, 4(1), w druku.
• Giles D.K., Slaughter D.C., Upadhyaya S.K. 2002. Biological target and sprayer control. Aspects of Applied Biology No. 66: 129-138.
• Giles D.K., Slaughter D.C., Downey D., Brevis-Acuna J.C., Lanini W.T. 2004. Application design for machine vision guided selective spraying of weeds in high value crops. Aspects of Applied Biology No. 71: 75-81.
• Hamed H.M., Larsolle A. 2003. Feature vector based analysis of hyperspectral crop reflectance data for discrimination and quantification of fungal disease severity in wheat. Biosystems Engineering 86(2003)2: 125-134.
• Hansen J. G. 1995. Meteorological dataflow and management for potatoe late blight forcasting in Denmark. SP Report, Danish Institute of Plant and Soil Science, Vol 10: 57-63.
• Kilian B., Hurley T.M., Malzer G. 2001. Economic aspects of precision agriculture: an economic assessment of different site-specific N-fertilization approaches. In: Proceeding of the 3rd European Conference on Precision Agriculture. Eds. G. Granier, S. Blackmore. Agro Montpellier, Vol 2: 521-526.
• Koch H., Weisser P. 2000. Sensor equipped orchard spraying – efficacy, savings and drift reduction. Aspects of Applied Biology, Pesticide Application, Vol. 57: 357-362.
• Pruszyński S. 2003. Ewolucja myśli i strategii działania w zakresie rozwoju ochrony roślin: wczoraj, dziś i jutro. Zeszyty Edukacyjne IMUZ, 9/2003: 9-23.
• Schutz S., Weissbecker B., Koch U.T., Hummel H.E. 2000. Detection of volatiles released by diseased potatoe tubers using a biosensor on the basis of intact insect antennae. Biosensors & Bioelectronics 14(2000)2: 221-228.
• Van Straten G. 2004. Field robot event, Wageningen, 5-6 June 2003. Computers and electronics in agriculture 42(2004): 51-58.
• Walklate P.J., Cross J.V., Richardson G.M., Murray R.A., Baker D.E. 2002. Comparison of different spray volume deposition models using LIDAR measurements of apple orchards. Biosystems Engineering 82 (3): 253-267.
• Zande J.C. Van de, Achten J.T.J.M. 2005. Precision agriculture in plant protection technique. Annual Review of Agricultural Engineering, 4(1), w druku.
• Zaske J. 2003. Mechanization and traceability of agricultural production: a challenge for the future. System integration and certification. The market demand for clarity and transparency – Part 1. Agricultural Engineering International: the CIGR Journal of Scientific Research and Development Invited overview Paper. Vol. V. February 2003. Presented at the Club of Bologna meeting, Nov. 16, 2002. Bologna, Italy.