Voltage stability assessment at integrated electric power system with wind power generation in south sulawesi Indonesia

• Autorzy: Akhmad Satriani Said , Suyuti Ansar , Gunadin Indar Chaerah , Said Sri Mawar , Ilyas Andi Muhammai , Rahman Muhammad Natsir , Siswanto Agus , Rahman Yuli Asmi

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.10.19

Warianty tytułu

PL

Ocena stabilności napięcia w zintegrowanym systemie elektroenergetycznym z wytwarzaniem energii wiatrowej w południowym sulawesi w Indonezji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Today the use of renewable energy is being encouraged to overcome the limitations of fossil energy. One of the renewable energies utilized in South Sulawesi Indonesia is wind energy. The weakness of wind power plants is that the energy produced is not constant so that it can affect the stability of integrated conventional systems. This research discusses the stability of systems integrated with renewable energy generators. The method used is the New Voltage Stability Index. The results showed that the highest stability index occurred in the Sidera to Sidera 70 kV networks of 0.157433. The second stability index value on the network from Tello to 30 kV Tello is 0.153720. The third stability index value occurs in the network from 150 kV Powatu to Powatu 70 kV of 0.149948. The value of the simulation results of the system stability index below 1 or in a stable state.

PL

Obecnie zachęca się do korzystania z energii odnawialnej w celu przezwyciężenia ograniczeń energii kopalnej. Jedną z odnawialnych źródeł energii wykorzystywanych w południowym Sulawesi w Indonezji jest energia wiatrowa. Słabością elektrowni wiatrowych jest to, że wytwarzana energia nie jest stała, przez co może wpływać na stabilność zintegrowanych systemów konwencjonalnych. W pracy omówiono stabilność systemów zintegrowanych z generatorami energii odnawialnej. Stosowaną metodą jest nowy wskaźnik stabilności napięcia. Wyniki wykazały, że najwyższy wskaźnik stabilności wystąpił w sieciach Sidera-Sidera 70 kV wynoszący 0,157433. Druga wartość wskaźnika stabilności w sieci od Tello do 30 kV Tello wynosi 0,153720. Trzecia wartość wskaźnika stabilności występuje w sieci od 150 kV Powatu do Powatu 70 kV wynoszącej 0,149948. Wartość wyników symulacji wskaźnika stabilności systemu poniżej 1 lub w stanie stabilnym.

Słowa kluczowe

EN

new voltage stability index; wind power plant; south sulawesi power system

PL

indeks stabilności napięcia; energetyka wiatrowa; system elektroenergetyczny

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 10
• Strony: 97--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Akhmad Satriani Said

• State Polytechnic of Ujung Pandang, State Polytechnic, Indonesia

• https://orcid.org/0009-0009-4680-7399

autor

Suyuti Ansar

• Hasanuddin University of Makassar, Indonesia

• https://orcid.org/0000-0002-7742-9986

autor

Gunadin Indar Chaerah

• Hasanuddin University of Makassar, Indonesia

• https://orcid.org/0000-0001-9516-0282

autor

Said Sri Mawar

• Hasanuddin University of Makassar, Indonesia

• https://orcid.org/0000-0002-4879-4001

autor

Ilyas Andi Muhammai

• Khairun University, Ternate, North Moluccas, Indonesia

• https://orcid.org/0000-0001-[phone]

autor

Rahman Muhammad Natsir

• Khairun University, Ternate, North Moluccas, Indonesia

• https://orcid.org/0000-0002-3482-9672

autor

Siswanto Agus

• Universitas 17 Agustus 1945 of Cirebon, Indonesia

• https://orcid.org/0000-0002-5852-8161

autor

Rahman Yuli Asmi

• Universitas Tadulako, Indonesia

• https://orcid.org/+0000-0001-9332-1345

Bibliografia

• [1] A. M. Ilyas, A. Suyuti, I. C. Gunadin, and A. Siswanto, “Optimal Power Flow the Sulselrabar 150 kV system before and after the penetration of wind power plants considering power loss and generation costs,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 850, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/850/1/012030.
• [2] I. M. Rawi, M. Z. A. A. Kadir, and N. Azis, “Lightning study and experience on the first 500 kV transmission line arrester in Malaysia,” 2014 Int. Conf. Light. Prot. ICLP 2014, pp. 1106– 1109, 2014, doi: 10.1109/ICLP.2014.6973289.
• [3] A. M. Ilyas, A. Suyuti, I. C. Gunadin, and S. M. Said, Real-Time Optimal Power Flow of South Sulawesi Network System That Integrated Wind Power Plant Based on Artificial Intelligence. Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, R. 98 NR 6/2022.
• [4] Prabha Kundur, “Definition and Classification of Power System Stability,” IEEE Trans. POWER Syst. VOL. 19, NO. 2, May 2004, vol. 19, 2004.
• [5] J. Veleba and T. Nestorovič, “On steady-state voltage stability analysis performance in MATLAB Environment,” Int. J. Energy, vol. 15, pp. 73–79, 2021, doi: 10.46300/91010.2021.15.11.
• [6] M. Mathew, S. Ghosh, D. Suresh Babu, and A. A. Ansari, “" An assessment of voltage stability based on line voltage stability indices and its enhancement ssing TCSC ",” IOSR J. Electr. Electron. Eng. Ver. I, vol. 10, no. March 2016, pp. 2278–1676, 2015, doi: 10.9790/1676-10618188.
• [7] D. R. Syahputra, Transmisi dan Distribusi Tenaga Listrik. 2017. http://repository.umy.ac.id/bitstream/handle/123456789/13686/ RAMADONI_Transmisi&Distribusi.pdf?sequence=1.
• [8] Yulianti, “Analisis arus hubung simgkat Sistem SULBAGSEL dengan penambahan sistem transmisi SKTT 150 kV Tanjung Bunga - Bontoala,” 2021.
• [9] M. V. Suganyadevi and C. K. Babulal, “Estimating of loadability margin of a power system by comparing voltage stability indices,” 2009 Int. Conf. Control Autom. Commun. Energy Conserv. INCACEC 2009, no. November, 2009.
• [10] M. Moghavvemi and F. M. Omar, “A line outage study for prediction of static voltage collapse,” IEEE Power Eng. Rev., vol. 18, no. 8, pp. 52–54, 1998, doi: 10.1109/39.691721.
• [11] Samuel Isaac Adekunle, 2017. A New Voltage Stability Index For Predicting Voltage Collapse In Electrical Power System Networks. A Thesis Submitted to The School Of Post Graduate Studies of Covenant University, Ota, Ogun State Nigeria
• [12] A. M. Ilyas, A. Suyuti, I. C. Gunadin, and S. M. Said, “Real-time voltage stability monitoring model of wind power plant penetration in electrical power system networks,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., vol. 926, no. 1, pp. 0–5, 2021, doi: 10.1088/1755-1315/926/1/012031.
• [13] A. M. Ilyas, A. Suyuti, I. C. Gunadin, and S. M. Said, ‘Forecasting model of power generated by wind power plants’. ICoGEE 2021 Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755- 1315/926/1/012084/pdf.
• [14] S. M. Said, M. B. Nappu, A. Asri, and B. T. Utomo, “Prediction of lightning density value tower based on Adaptive Neuro-fuzzy Inference System,” Arch. Electr. Eng., vol. 70, no. 3, pp. 499– 511, 2021, doi: 10.24425/aee.2021.137570.
• [15] A. M. Ilyas, A. Suyuti, I. C. Gunadin, and S. M. Said, Optimal Power Flow Model Integrated Electric Power System with Wind Power Generation - Case Study: Electricity System South Sulawesi-Indonesia. International Journal of Intelligent Engineering and Systems, Vol.15, No.4, 2022, DOI: 10.22266/ijies2022.0831.37.
• [16] A.Siswanto, A. Suyuti, I.C. Gunadin, S.M. Said, Steady State Stability Limit Assessment when Wind Turbine Penetrated to the Systems using REI Approach. Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, R. 95 NR 6/2019.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).