Biblioteka spektralna gatunków zielnych Ogrodu Botanicznego Uniwersytetu Warszawskiego

• Autorzy: Zagajewski B. , Sędzikowski Z.

Warianty tytułu

EN

Spectral library of herbaceous species of the University of Warsaw’s Botanic Garden

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

An objective of this paper is to form a spectral library of endmembers of the Polish Lowland vegetation species, which were collected in the Botanic Garden of the University of Warsaw, which is one of the oldest (it was founded in 1818) and the smallest (5 ha) botanic gardens in Poland. For the data acquisition ASD FieldSec3 JR, Chlorophyll Content Meter CCM-200 and a digital camera were used. Each spectral library set contains: 300 separate spectrometric measurements (100 dark current, 100 white reference and 100 ASD Plant Probe Leaf Clip); Chlorophyll Content Index and biometric information (e.g. LAI, fAPAR); 3 digital photos, time and localisation data. The spectral library contains 73 characteristics of the most important plant species (from the “red list” of protected plants and the most famous plants of the Polish Lowland Flora). Now all these data will be upgrading the Swiss SPECCHIO library as a local Polish input to the European spectral database.

Słowa kluczowe

PL

biblioteka spektralna; dane hiperspektralne; spektrometry hiperspektralne; ASD; gatunki zielne; ogród botaniczny

EN

spectral library; endmembers; Imaging Spectroscopy; field spectrometers; ASD; herbaceous species; Botanic Garden

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Geograficzne, Oddział Teledetekcji i Geoinformatyki
• Czasopismo: Teledetekcja Środowiska
• Rocznik: 2009
• Tom: T. 41
• Strony: 121--133
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., wykr., zdj.

Twórcy

autor

Zagajewski B.

• Katedra Geoinformatyki i Teledetekcji Wydziału Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego

autor

Sędzikowski Z.

• Katedra Geoinformatyki i Teledetekcji na Wydziale Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego

Bibliografia

• 1. Adamczewski P., 2005, Słownik informatyczny. Helion, Gliwice.
• 2. Analytical Spectral Devices, Inc., 2006. FieldSpec® 3 User Manual. ASD Inc., Boulder, USA. Dokument PDF.
• 3. Bojinski S., Schaepman M., Schläpfer D., Itten K., 2003, SPECCHIO: a spectrum database for remote sensing applications. Computers & Geosciences, Vol. 29 No. 1. Ss. 27-38.
• 4. Carter G.A., 1994, Ratios of leaf reflectance in harrow wavebands indications of plant stress. International Journal of Remote Sensing, 15. SS. 1515-1521.
• 5. Clark R. N., 1999, Chapter 1: Spectroscopy of Rocks and Minerals, and Principles of Spectroscopy. W: Rencz A.N. [red.], Manual of Remote Sensing, Volume 3, Remote Sensing for the Earth Sciences, John Wiley and Sons, New York, strony 3-58.
• 6. Gitelson A.A., Marzlyak M.N., 1997, Remote estimation of chlorophyll content in higher plant leaves. International Journal of Remote Sensing, 1366-5901, Vol. 18, Issn 12, Ss. 2691-2697.
• 7. Hejmanowska B. ,Głowienka E., 2004, Wstępne wyniki pomiarów spektrometrycznych i klasyfikacji obrazów hiperspektralnych. Geoinformatica Polonica, Tom 6, Kraków.
• 8. Hüni A., Nieke J., Schopfer J., Kneubühler M., Itten K., 2007. 2nd generation of RSL’s spectrum database “SPECCHIO”.
• 9. ftp://ftp.geo.unizh.ch/pub/rsl2/paper/2007/ISPMSRS_SPECCHIO_Hueni_el_al.pdf.
• 10. Karpowiczowa L., 1967, 150 lat ogrodu botanicznego Uniwersytetu Warszawskiego. PWN, Warszawa. Ss. 71.
• 11. Liu G., Allen J., Lu K., Kleppel G., Newman D. i Parkey J., 2005, Using a self-built hyperspectral library for identifying and mapping the invasive species purple loosestrife. Global Priorities in Land Remote Sensing, Sioux Falls, South Dakot.
• 12. http://www.strom.clemson.edu/staff/gliu/papers/LiuGPecora16.pdf .
• 13. Milton E.J., 2004, Field spectroscopy. W: Atkinson, P. (red.), Geoinformatics, Encyclopaedia of Life Support Systems (EOLSS), EOLSS Publishers, Oxford, UK. Ss. 28 .
• 14. Nicodom, 2008, FTIR Spectra, IR Spectra, Infrared spectra. FT-IR Database, [Online, Kwiecień 2008] http://www.irspectra.com/.
• 15. Opti-Sciences, 2008, Optiscences CCM-200 Chlorophyll Meter Operation Manual, (pdf), http://www.optisciences.com/manuals/ccm200.pdf.
• 16. Price, J. C., 1992, Variability of high resolution crop reflectance spectra, International Journal of Remote Sensing. ss. 2593-2610.
• 17. Rao N. R., Garg, P. K. i Ghosh S. K., 2007, Development of an agricultural crops spectral library and classification of crops at cultivar level using hyperspectral data. Precision Agriculture, October, Vol 8, Issue 4-5. Ss. 173-185.
• 18. Sędzikowski Z., 2008, Biblioteka spektralna gatunków zielnych Ogrodu Botanicznego Uniwersytetu Warszawskiego. Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych, Katedra Geoinformatyki i Teledetekcji, Warszawa. Ss. 47. Maszynopis pracy licencjackiej wykonanej pod opieką dr B. Zagajewskiego.
• 19. van der Meer F.D., de Jong S.M. (red.), 2001, Imaging spectrometry: basic principles and prospective applications. Kluwer Academic Publishers Dordrecht, Ss. 405.
• 20. Werblan-Jakubiec H. (red.), 1991. Przewodnik po Ogrodzie Botanicznym Uniwersytetu Warszawskiego. UNIWA, Warszawa. Ss. 203.
• 21. Zagajewski B., Lechnio J., Sobczak M., 2007, Wykorzystanie teledetekcji hiperspektralnej w analizie roślinności zanieczyszczonej metalami ciężkimi. Teledetekcja Środowiska, Tom 37, Klub Teledetekcji Środowiska PTG, Warszawa. Ss. 82-100.
• 22. Zagajewski B., Jarocińska A., Olesiuk D., 2008, Metody i techniki badań geoinformatycznych. WGiSR UW, Warszawa, Ss. 100.