PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modelowanie zaników sygnału jako skutku efektu Dopplera w dyspersyjnym środowisku propagacji

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Modeling signal fading as the result of the Doppler effect in dispersion propagation environment
Konferencja
Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji KKRRiT 2016 (XVI ; 27-29.06.2016 ; Kraków, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem niniejszego artykułu jest ocena wpływu parametrów transmisyjnych środowiska propagacji na właściwości statystyczne zaników sygnału. Ocena ta jest pokazana na podstawie badań symulacyjnych, w których wykorzystany został wieloeliptyczny model propagacji. Jako miary intensywności zaników wykorzystano takie parametry jak częstość przekroczenia poziomu przez obwiednię sygnału i średnia długość zaniku. W zakresie właściwości statystycznych obwiedni uzyskane wyniki pokazują zgodność symulacji z wynikami analizy teoretycznej.
EN
The purpose of this paper is to assess the impact of the transmission parameters of propagation environment on the properties of statistical fading. Assessment is shown on the basis of simulation studies that multi-elliptical propagation model is used. Such parameters as level crossing rates and average fade durations are applied as a measure of intensity fading. In terms of statistical properties envelope, the obtained results show compliance of simulation results with a theoretical analysis.
Rocznik
Tom
Strony
443--446, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji, ul. Gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
  • Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji, ul. Gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
Bibliografia
  • [1] Abdi, Ali, Janet A. Barger, and Mostafa Kaveh. 2002. “A Parametric Model for the Distribution of the Angle of Arrival and the Associated Correlation Function and Power Spectrum at the Mobile Station.” IEEE Transactions on Vehicular Technology 51 (3): 425–434.
  • [2] Bello, Phillip A. 1963. “Characterization of Randomly Time-Variant Linear Channels.” IEEE Transactions on Communications Systems 11 (4): 360–393.
  • [3] Felhauer, Tobias, Paul Walter Baier, Winfried König, and Werner Mohr. 1994. “Wideband Characterisation of Fading Outdoor Radio Channels at 1800 MHz to Support Mobile Radio System Design.” Wireless Personal Communications 1 (2): 137–149.
  • [4] Lee, William C. Y. 1985. “Estimate of Local Average Power of a Mobile Radio Signal.” IEEE Transactions on Vehicular Technology 34 (1): 22–27.
  • [5] Parsons, J.D., and A.S. Bajwa. 1982. “Wideband Characterisation of Fading Mobile Radio Channels.” IEE Proceedings F Communications, Radar and Signal Processing 129 (2): 95–101.
  • [6] Rafa, Józef, and Cezary Ziółkowski. 2008. “Influence of Transmitter Motion on Received Signal Parameters – Analysis of the Doppler Effect.” Wave Motion 45 (3): 178–190.
  • [7] Stüber, Gordon L. 2011. Principles of Mobile Communication. 3rd ed. New York, USA: Springer.
  • [8] Ziółkowski, Cezary, and Jan M. Kelner. 2015. “Geometry-Based Statistical Model for the Temporal, Spectral, and Spatial Characteristics of the Land Mobile Channel.” Wireless Personal Communications 83 (1): 631–652.
  • [9] “Proposal on Channel Transfer Functions to Be Used in GSM Tests Late 1986.” 1986. COST 207 TD (86) 51 Rev. 3.
  • [10] “WINNER. Final Report on Link Level and System Level Channel Models.” 2005. IST-2003-507581 WINNER, D5.4 v. 1.4. http://www.ist-winner.org/
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ea3a70fb-5612-4d1d-9f4f-01e6094f3890
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.