Evaluation of Qualimetrical Measurements Quality Based on the Uncertainty Concept

• Autorzy: Stadnyk B. , Motalo V.

Warianty tytułu

PL

Ocena dokładności pomiarów kwalimetrycznych oparta na teorii niepewności

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main problems of qualimetrical measurements for quality assessment as a new metrology trend are considered in this paper. The conceptual notion of the qualimetrical measurement is proposed and developed. The main problems of realization procedure are considered and its solution variants are analyzed. The methodology of results uncertainty assessment of qualimetrical measurements is developed. The correlations between individual single studied product quality values are taken into account. It helps to assess objectively the quality of qualimetrical measurements.

PL

W pracy przedstawiono główne problemy dotyczące metodologii pomiarów kwalimetrycznych, które można określić jako nowy trend w dyscyplinie metrologia. Zaproponowano i opracowano pojęcie mierzenia kwalimetrycznego jako pośredniego pomiaru danej wielkości, której wartość określa się poprzez opracowanie wyników pomiarów według metodologii skalowania wielowymiarowego. Przeprowadzono analizę metodologii oceny pomiarów kwalimetrycznych, przy wykorzystaniu teorii niepewności. Przedstawiono podstawowe problemy realizacji procedur pomiarów kwalimetrycznych i przeanalizowano sposoby ich rozwiązania. Zgodnie z teorią pomiaru, rozwiązano zagadnienie syntezy miary jakości produktu, jako jednego z kluczowych elementów realizacji pomiarów kwalimetrycznych. Wprowadzono pojęcie wirtualnej miary jakości produktu, która jest odpowiednikiem teoretycznym realnej, fizycznej miary jakości. Przedstawiono problem wykorzystania metodologii skalowania wielowymiarowego w pomiarach kwalimetrycznych, w tym analizę i uzasadnienie zastosowania modelu trójmodalnego skalowania wielowymiarowego. Otworzyło to możliwość oceny poziomu jakości badanego produktu. Zaproponowano metody szacowania niepewności wyników pomiarów kwalimetrycznych, biorąc pod uwagę różne stopnie skorelowania pomiędzy poszczególnymi wskaźnikami jakości produktów badanych. Stworzyło to możliwość oceny jakości tych pomiarów. Ponadto, dzięki nowej metodologii pomiarów kwalimetrycznych jest możliwość osiągnięcia jednoznaczności pomiarów.

Słowa kluczowe

EN

qualimetrical measurements; uncertainty; product quality level; virtual quality measure; multidimensional scaling

PL

pomiary kwalimetryczne; niepewność wyniku pomiaru; jakość produktu; wirtualna miara jakości; skalowanie wielowymiarowe

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 59, nr 9
• Strony: 950--953
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., wzory

Twórcy

autor

Stadnyk B.

• Lviv Polytechnic National University, Institute of Computer Technologies, Automations and Metrology, 28a S. Banders str., 79013 Lvov, Ukraine

autor

Motalo V.

• Chair of Informatic and Measurement Technologies, Institute of Computer Technologies, Automations and Metrology, 28a S. bandera str., 79013, Lvov, Ukraine

Bibliografia

• [1] Guide to the Expression of Uncertainty in Measurements: First Edition. ISO, Switzerland, 1993, 101 p.
• [2] ISO/IES Guide 98-3:2008. Uncertainty of Measurement – Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995), 2008, 120 p.
• [3] Motalo V. P.: Problemy metrologicznogo zabezpeczenja kvalimetrycznych vymirjuvan. 15 Miżnarodnyj seminar metrologiv “Metody i technika peretvorennja sygnaliv”. Tezy dopovidej. Lviv – Rzeszów, 2007, s. 84 (in Ukrainian).
• [4] International Vocabulary of Metrology - Basic and General Concepts and Associated Terms (VIM). 3rd edition, 2007, 146 р.
• [5] Motalo V. P.: Analiz i doslidzennja osnovnych problem rozvytku miry jakosti produkcji. – Ukrainskyj metrologicznyj żurnal, 2012, No. 3, s. 9-14 (in Ukrainian).
• [6] Trevis D.: LabVIEW dlja vsjech. Tretje izdanije, pererabotannoje i ispravljennoje. Moskva: DMK Press, 2008, 880 s. (in Russian).
• [7] Kolmogorov A. N. Elementy teorii funkcji s funkcionalnogo analiza. Moskva: Nauka, 1981, 543 s. (in Russian).
• [8] Dejvison M.: Mnogomernoje shkalirovanije: Metody nagliadnogo predstavlenija danych. Moskva: Finanse i statystyka, 1988, 254 s. (in Russian).