Detection of local changes in resistance by means of data mining algorithms

• Autorzy: Korzeniewska E. , Duraj A. , Krawczyk A.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.12.57

Warianty tytułu

PL

Wykrywanie lokalnych zmian rezystancji z wykorzystaniem algorytmów data mining

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The following article presents results of examination of the resistance of the special electrodes made with using vacuum technology. These electrodes can be a item of clothing and can be used for electrical stimulation and monitoring of physiological parameters. The discussion of the discrepancies of e-fiber resistances is carried out by means of the concept of data mining with exceptions.

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań rezystancji specjalnych elektrod wykonanych z wykorzystaniem technologii próżniowej. Elektrody te mogą stanowić element odzieży wykorzystywanej do elektrostymulacji i monitorowania parametrów fizjologicznych. W artykule zaprezentowano sposób detekcji różnic w rezystancji e-włókien za pomocą algorytmów wykrywania wyjątków w bazach danych.

Słowa kluczowe

EN

electrostimulation; electrodes; detect exceptions

PL

elektrostymulacja; elektroda pomiarowa; wykrywanie wyjątków

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 12
• Strony: 229--232
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Korzeniewska E.

• Lodz University of Technology, Faculty of Electrical Engineering, Electronics, Informatics and Automatic Control, Institute of Electrical Engineering Systems, Stefanowskiego 18/22 Street, 90-924 Łódź, Poland

autor

Duraj A.

• Lodz University of Technology, Faculty of Technical Physics, Information Technology and Applied Mathematics, Institute of Information Technology, Wólczańska 215 Street, 90-924 Łódź, Poland

autor

Krawczyk A.

• Czestochowa University of Technology, Electrical Faculty, Armii Krajowej 17 Street, 42-200 Częstochowa Poland, Military Institute of Medicine, Szaserów 128, 04-141 Warszawa, Poland

Bibliografia

• [1] Bonato P.“Wearable sensors and systems”, IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine (2010) vol. 29, No.3, pp. 25-35
• [2] Korzeniewska E., Duraj A., Krawczyk A. „Identyfikacja wyjątków sensorycznych funkcji organizmu przy zastosowaniu nowoczesnej metody monitoringu e-włókien”, Przegląd Elektrotechniczny (2013) vol. 89, No.12, pp. 123-127
• [3] Frydrysiak M., Zięba, J. (2012) „Textronic sensor for monitoring respiratory rhythm” Fibres and Textiles in Eastern Europe vol. 91, No.2, pp. 74 – 78
• [4] Zięba J., Frydrysiak M., Błaszczyk J., „Textronic clothing with resistance textile sensor to monitoring frequency of human breathing” 2012 IEEE Symposium on Medical Measurements and Applications, Proceedings pp. 20 - 24
• [5] Frydrysiak M., Zięba J., Tęsiorowski Ł., Nawarycz T., Wieloelektrodowy pas tekstroniczny – potencjalne możliwości aplikacji medycznych, Przegląd Elektrotechniczny, 88 (2012), nr 11a, 340-342
• [6] Zięba J., Frydrysiak M., Textronic – Electrical and electronical textiles sensors for breathing frequency measurement, Fibers & Textiles in Eastern Europe 14, (2006) no 5(59)
• [7] Pawlak R., Korzeniewska E., Frydrysiak M., Zięba J., Tęsiorowski Ł., Gniotek K., Stempień Z., Tokarska M. „Using vacuum deposition technology for the manufacturing of electroconductive layers on the surface of textiles” Fibres and Textiles in Eastern Europe (2012) vol. 91 no. 2, pp. 68 – 72
• [8] Borowik L; Jakubas A, Influence of edge effects on measuring of resistance of anti-static surface, Przegląd Elektrotechniczny, 88 (2012) nr 12b, 164-166
• [9] Pawlak R., Tomczyk M., Walczak M., „Nietypowe połączenia elektryczne - Nowa metoda mikrospawania laserowego”, Przegląd Elektrotechniczny, 89 (2013) nr 7, 284-287
• [10] Pawlak, R., Tomczyk, M., Walczak, M., The favorable and unfavorable effects of oxide and intermetallic phases in conductive materials using laser micro technologies, Materials Science and Engineering B: Solid-State Materials for Advanced Technology, 177 (2012) nr 15, 1273-1280
• [11] Byczkowska-Lipinska L., Wosiak A. “Intelligent systems in technical and medical diagnostics” Advances in Intelligent Systems and Computing (2014) vol. 230 pp. 313-323
• [12] Byczkowska-Lipinska L., Wosiak A. „Image signal metadata analysis in diagnosis of Alzheimer's disease” Przegląd Elektrotechniczny (2012) vol. 88 no. 12b, pp. 148-150
• [13] Duraj A., Krawczyk A. „Dobór miar odległości w hierarchicznych aglomeracyjnych metodach wykrywania wyjątków”, Przegląd Elektrotechniczny (2011) vol. 88 no 12b, pp. 33-37.
• [14] Duraj A., Krawczyk A. „Bezprzewodowe monitorowanie pacjenta – technologie, standardy i zagrożenia”, Przegląd Elektrotechniczny (2009) vol. 86, No. 12, pp. 51-54
• [15] Duraj A., Krawczyk A. „Zastosowania technologii RFID w medycynie”, Przegląd Elektrotechniczny (2009) vol. 86, No. 12, pp. 55-58
• [16] Duraj A., Krawczyk A., „Detekcja wyjątków sygnałów biomedycznych w systemach fuzji informacji” Przegląd Elektrotechniczny (2012) vol. 88, No. 12b, pp. 38-41
• [17] Borowik, L; Jakubas, Measurements and subjects antistatic protective clothing, Przegląd Elektrotechniczny, 89 (2013) nr 12, 196-198
• [18] Lebioda M., Rymaszewski J. “Simulation of electromagnetic and thermal processes in superconducting systems”, Przegląd Elektrotechniczny, 89 (2013) nr 7, 280-283
• [19] Rymaszewski J., Lebioda M., Korzeniewska E., „Propagation of normal zone in superconducting tapes due to heating in nearelectrode area, Materials Science and Engineering: B, Volume 176, Issue 4, 15 March 2011, Pages 334-339
• [20] Drzymała P., Welfle H., “The use of neural networks in the approximation of material characteristics of the example of a shunt reactor optimization”, Przegląd Elektrotechniczny, 90 (2014) nr 1, 251-253
• [21] Kasprzyk L., Bednarek K., “Speeding up of electromagnetic and optimization calculations by the use of the parallel algorithms”, Przegląd Elektrotechniczny, (2009), nr 12, 65-68