Określanie punktów charakterystycznych przestrzeni parametrycznej w systemach rozpoznawania znaków

• Autorzy: Miciak M. , Wiatr R. , Marchewka A.

Warianty tytułu

EN

The characteristic points extraction of the parametric space in character recognition systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problematykę automatycznego rozpoznawania kodów adresowych na przesyłkach pocztowych. Rozpoznawanie kodów pocztowych jest kluczowym elementem systemu maszyn sortujących w węzłach pocztowych. Kod pocztowy, najczęściej zapisany w postaci z cyfr może być przedstawiony w postaci obrazów reprezentujących pojedyncze znaki. Ze względu na to, że obrazy znaków zawierają zniekształcenia, zaproponowano transformację obrazu do przestrzeni parametrów, gdzie możliwe będzie przeprowadzenie operacji normalizacji i korekcji rotacji, a ponadto możliwe będzie przetwarzanie obrazu w skali szarości wraz z zakłóceniami specyficznymi dla systemów pocztowych. Zastosowano metodę bazującą na parametryzacji wydzielonych obszarów w otoczeniu punktów charakterystycznych, która pozwala na wprowadzenie do wektora cech znaku wielkości niezależnych od rotacji obrazu znaku. Metoda może być zastosowana zarówno dla transformaty Radona, jak również jej modyfikacji. Dużą zaletą jest to, że zaproponowane rozwiązanie może być dowolnie rozwijane ze względu na inne techniki opisu wydzielonych obszarów, np. wyznaczanie cech bazujących na teksturze wydzielonego obszaru.

EN

The article presents the problem of automatic recognition of postal codes on mail pieces. Recognition of the postal codes is a main component of the system sorting machines in the mail nodes. The postal codes usually written in the form of digits can be presented in the form of digital images representing the particular characters. Due to the fact that the images contain various distortions, has been proposed the image transformation to parameter space, where it will be possible to perform the operation of normalization and correction of rotation. Using this procedure, which is based on parameterization of the areas surrounded by characteristic points which allows to obtain the invariant character feature vector of the sign. The method can be used both for the Radon transform, as well as its various modifications. The big advantage is that the proposed solution can be freely developed due to the different techniques of parameterization on separate areas, for example to determination of the characteristics based on texture isolated area.

Słowa kluczowe

PL

maszyna sortująca; identyfikacja danych adresowych; rozdział przesyłek; system rozpoznawania znaków

EN

sorting machine; address identification; character recognition system

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 23, nr 12
• Strony: 156--159
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., rys., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Miciak M.

• Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Uniwersytet Technologiczno – Przyrodniczy im. J. i J. Śniadeckich w Bydgoszczy

autor

Wiatr R.

• Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Uniwersytet Technologiczno – Przyrodniczy im. J. i J. Śniadeckich w Bydgoszczy

autor

Marchewka A.

• Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Uniwersytet Technologiczno – Przyrodniczy im. J. i J. Śniadeckich w Bydgoszczy

Bibliografia

• 1. Aissaoui A., Normalized Fourier Coeffients for Cursive Arabic Script recognition. PhD Thesis, Universite Mohamed, 1990.
• 2. Averbuch A., Coifman R., Fast Slant Stack: A notion of Radon Transform for Data in a Cartesian Grid which is Rapidly Computible, Algebraically Exact, Geometrically Faithful and Invertible, SIAM J. Scientific Computing, 2001.
• 3. Miciak M., Character Recognition Using Radon Transformation and Principal Component Analysis in Postal Applications, IMCIST 2008, Wisla, 2008.
• 4. Miciak M., Radon Transformation and Principal Component Analysis Method Applied in Postal Address Recognition Task, International Journal of Computer Science and Applications, vol.7, pp.33-44, India, 2010.
• 5. Peter T., The Radon Transform - Theory and Implementation. PhD Thesis, Technical University of Denmark, 1996.
• 6. Venturas S., Flaounas I., Study of Radon Transformation and Application of its Inverse to NMR, Algorithms in Molecular Biology, 2005.