Wykorzystanie logiki rozmytej w podejmowaniu decyzji o stanie narzędzia w procesach EDM

• Autorzy: Nieciąg H. , Kudelski R. , Zagórski K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/148.2018.12.1

Warianty tytułu

EN

The use of fuzzy logic in making decision about the state of the tool in the EDM processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano opartą na logice rozmytej metodę opracowania decyzji dotyczącej eksploatacji narzędzia w procesie EDM, jego wycofania lub inspekcji. Przeprowadzenie wnioskowania opartego na liczbach rozmytych wymagało określenia funkcji przynależności dla poszczególnych pojęć rozmytych występujących w warunkach reguł, wyznaczenia obszarów rozmytych na podstawie wartości funkcji, wyznaczenia wynikowego obszaru rozmytego oraz przekształcenia tego zbioru na konkretną decyzję o stanie narzędzia.

EN

The article proposes a fuzzy logic based method for the decision making regarding the use of an electrode in EDM processes, its withdrawal or inspection. Carrying out the inferences based on fuzzy numbers required determining the function μ(x), determining fuzzy sets on the basis of the values of this function, determining the resultant fuzzy area and transforming this set into a decision.

Słowa kluczowe

PL

proces EDM; logika rozmyta; inspekcja elektrod

EN

EDM process; fuzzy logic; electrode inspection

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Mechanizacji Budownictwa i Górnictwa Skalnego
• Czasopismo: Przegląd Mechaniczny
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 12
• Strony: 12--17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Nieciąg H.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza

autor

Kudelski R.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza

autor

Zagórski K.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza

Bibliografia

• [1] Oborski P. 2015. “Integration of advanced monitoring in manufacturing systems". Journal of Machine Engineering 2: 55-68.
• [2] Jemielniak K. 2002 Automatyczna diagnostyka stanu narzędzia i procesu skrawania. Warszawa: OWPW.
• [3] Humienny Z. (ed) i in. 2004. Specyfikacje geometrii wyrobów (GPS). Podręcznik europejski. Warszawa: WNT.
• [4] Nieciag H., R. Kudelski, K. Zagórski. 2016. "The electrode inspection in integrated manufacturing system". Przegląd Elektrotechniczny 92 (11): 1-6.
• [5] Zadeh L. A. 1965. "Fuzzy Sets". Information and Control 8: 338-353.
• [6] Łachwa A. 2001. Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji. Warszawa: AOW EXIT.
• [7] Rutkowski L. 2009. Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa: PWN.
• [8] Matlab manual, user’s guide. 2002. Mathworks Natick.
• [9] Morek R. 2015. Jakość w technikach wytwarzania. (procestechnologiczny.com.pl: data odwiedzin 9.10.2018) TeWy 2: 1-4.
• [10] ISO 14253-1:1998, Geometrical Product Specifications (GPS) - Inspection by measurement of workpieces and measuring equipment - Part 1: decision rules for proving conformance or non-conformance with specifications.
• [11] EURACHEM/CITAC Guide. 2007. Use of uncertainty information in compliance assessment.
• [12] Balazinski M., E. Czogala, K. Jemielniak, J. Leski. 2002. "Tool condition monitoring using artificial intelligence methods". Eng. App. of Art. Int. 15: 73-80.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).