PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analysis of acoustic propagation of automotive cooler during run up and run down

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Analiza propagacji akustycznej chłodnicy samochodowej w czasie rozbiegu i wybiegu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The modern automotive industry invests more and more in electric drive technology. As a result, new challenges arise in terms of vibroacoustic optimization of the car interior. Components that were once masked by the internal combustion engine are starting to dominate the interior of vehicles. There is therefore a great need for noise reduction. For this purpose, a number of methods of its reduction are used, i.e. component optimization (source), use of active noise reduction systems or passive soundproofing materials. In order to perform the abovementioned noise reduction measures, appropriate measurements and signal analysis should be carried out. This presentation aims to present the measurement of an automotive air cooler in transient states on the stand. Measurements were made using a 3D intensity probe based on the direct measurement of the acoustic particle velocity, in 3 planes in front of the cooler. Then, order tracking analysis was performed for the run-up and coast-down. The results in the form of selected orders of intensity and acoustic particle velocity were compared with classical results made with the use of a microphone at the same measurement points locations.
PL
Współczesny przemysł motoryzacyjny inwestuje coraz bardziej w technologię napędu elektrycznego. W związku z tym pojawiają się nowe wyzwania w zakresie optymalizacji wibroakustycznej wnętrza samochodu. Komponenty, które kiedyś były maskowane przez silnik spalinowy zaczynają dominować we wnętrzu pojazdów. Istnieje zatem duża potrzeba redukcji hałasu. W tym celu stosuje się szereg metod jego redukcji, tj. optymalizacja komponentu (źródła) zastosowanie aktywnych systemów redukcji hałasu lub pasywnych materiałów wygłuszających. Aby dokonać wspomnianych zabiegów redukujących hałas, należy przeprowadzić stosowne pomiary oraz analizę sygnałów. Niniejsza prezentacja ma na celu przedstawienie pomiaru chłodnicy samochodowej w stanach nieustalonych na stanowisku. Pomiarów dokonano przy użyciu sondy natężeniowej 3D bazującej na bezpośrednim pomiarze prędkości akustycznej cząsteczek, w 3 płaszczyznach przed chłodnicą. Następnie wykonano analizę rzędów (order tracking) dla rozbiegu oraz wybiegu. Wyniki w formie wybranych rzędów (orderów) natężeń oraz prędkości akustycznej cząstek zestawiono z klasycznymi wynikami wykonanymi przy użyciu mikrofonu w tych samych punktach pomiarowych.
Czasopismo
Rocznik
Strony
3--8
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys.
Twórcy
  • AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Mechanics and Vibroacoustics, A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland
  • AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Mechanics and Vibroacoustics, A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland
Bibliografia
  • 1. Cao J, Liu J, Wang J, Lai X. Acoustic vector sensor: Reviews and future perspectives. IET Processing. 2017;11(1):1-9. https://doi.org/10.1049/iet-spr.2016.0111.
  • 2. Comesana D. Scan-based sound visualisation methods using sound pressure and particle velocity. PhD Thesis, University of Southampton. 2014.
  • 3. Comesana D, Tijs E, Kim D. Direct sound radiation testing on a mounted car engine. SAE Int. J. Passeng. Cars - Mech. Syst. 2014;7(3):1229-1235. https://doi.org/10.4271/2014-01-2088.
  • 4. Comesana DF, Gonzalez D, Storani T, Meng F. Assessment of squeak and rattle noise of a car seat using 3d sound intensity measurements. SAE Technical Paper. No. 2020-01-1557.
  • 5. Hald J. Patch holography in cabin environments using a two-layer hand-held array with an extended SONAH algorithm. Proceedings of Euronoise 2006.
  • 6. Huang HB, Li RX, Yang ML, Lim TC, Ding WP. Evaluation of vehicle interior sound quality using a continuous restricted Boltzmann machine-based DBN. Mechanical Systems and Signal Processing. Part A. 2017;84:245-267. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2016.07.014.
  • 7. Jacobsen F, HE de Bree. A comparison of two different sound intensity measurement principles. The Journal of the Acoustical Society of America. 2005; 118(3):1510-1517. https://doi.org/10.1121/1.1984860.
  • 8. Kłaczyński M. Identification of aircraft noise during acoustic monitoring by using 3D sound probes. Acta Physica Polonica A. 2014;125(4A):144-148. https://doi.org/10.12693/APhysPolA.125.A-144.
  • 9. Kotus J, Czyżewski A, Kostek B. 3D acoustic field intensity probe design and measurements. Archives of Acoustics. 2016;41(4):701-711.
  • 10. LMS. Transfer Path Analysis, the qualification and quantification of vibroacoustic transfer paths. LMS International, Application Notes, 2005.
  • 11. Meyer A, Döbler D. Noise source localization within a car interior using 3D-microphone arrays. Proceedings of the BeBeC 2006, Berlin, Germany. 2006.
  • 12. Singh S, Mohanty A. HVAC noise control using natural materials to improve vehicle interior sound quality. Applied Acoustics. 2018; 140:100-109. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2018.05.013.
  • 13. Swart DJ, Bekker A, Bienert J. The subjective dimensions of sound quality of standard production electric vehicles. Applied Acoustics. 2018;129:354-364. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2017.08.012.
  • 14. Tijs E, H de Bree. Mapping 3D Sound Intensity Streamlines in a Car Interior. SAE Technical Paper 2009-01-2175, 2009, https://doi.org/10.4271/2009-01-2175.
  • 15. Weyna S. Acoustic energy distribution of real sources, WNT, Warszawa, 2005. (in Polish).
  • 16. Weyna S. Identification of reflection, diffraction and scattering effects in real acoustic flow fields. Archives of Acoustics. 2003; 28(3):191-203.
  • 17. Xu Z, Xia X, Lai S, He Z. Improvement of interior sound quality for passenger car based on optimization of sound pressure distribution in low frequency, Applied Acoustics. 2018; 130:43-51. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2017.08.019.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e8916ca7-59b7-4651-b087-7192aea213b9
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.