Procedura doboru kształtu funkcji przynależności dla układu wnioskującego na przykładzie procesu modelowania podziału zadań przewozowych

• Autorzy: Szarata A.

Warianty tytułu

EN

The procedure of choosing membership function shape – modal split modelling case

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Modelowanie podziału zadań przewozowych jest zagadnienie złożonym i wymaga dostępu do wyników badań ruchliwości prowadzonych w miastach i obszarach zurbanizowanych. W przypadku prowadzenia analiz dla obiektu hipotetycznego (a takim jest w wielu polskich miastach system Park and Ride), klasyczne metody zbierania danych nie znajdują zastosowania. W takim przypadku można zastosować procedurę wnioskowania rozmytego, której fundamentalnym elementem jest kształt funkcji przynależności. Dobór tego kształtu jest złożonym procesem i często wymaga arbitralnego przyjęcia funkcji przynależności. W ramach niniejszego artykułu proponuje się metodę bazującą na ankietach, w których o kształcie funkcji decydują eksperci zaznajomieni z problematyką. Proces ten jest wspomagany dwuetapowym ankietowaniem, wykorzystującym elementy techniki delfickiej. W artykule przedstawiono proces doboru kształtu funkcji przynależności na przykładzie modelowania podziału zadań przewozowych uwzględniającego podróże w systemie Park and Ride.

EN

Modal split modelling is very sophisticated task and requires access to mobility survey results. In the case of modelling of hypothetical object (Park and Ride demand in Polish conditions has such character), typical methods of data collection, i.e. household survey, are not suitable. In such case it is possible to apply fuzzy inference system, which is based on the shape of membership function. In the frame of the paper, it is proposed approach with expert survey, where shape of membership function is estimated by the transport experts, familiarized with multimodal split modelling. The process is supported by two stages inquiry, based on Delphic methodology. The paper presents whole process of membership function shaping, based on modal split modelling process, taking into consideration Park and Ride trips.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie podziału zadań przewozowych; wnioskowanie rozmyte; funkcje przynależności

EN

modal split modelling; fuzzy inference system; membership function

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Szarata A.

• Politechnika Krakowska, Instytut Inżynierii Drogowej i Kolejowej

Bibliografia

• [1] Antoszkiewicz J. "Metody heurystyczne", Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1982.
• [2] Birr K., Budziszewski T., Zawisza M., Jamroz L., Wybrane problemy modelowania podróży transportem zbiorowym na przykładzie Gdańska. Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu. Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK, Oddział w Krakowie, seria Materiały Konferencyjne nr 2(98)2012, Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu, Kraków 2012.
• [3] Biuro Inżynierii Transportu, Millward Brown, Badania i opracowanie planu transportowego Aglomeracji Poznańskiej, Raport z drugiego etapu opracowania - badania modelowe, Poznań 2014.
• [4] Biuro Planowania Rozwoju Warszawy, Aktualizacja modelu ruchu kołowego indywidualnego dla Warszawy dla szczytu porannego i popołudniowego na rok 2010, Warszawa 2010.
• [5] Dissanayake D., Morikawa T., Nested Logit Model of Vehicle Ownership, Mode Choice, and Trip Chaining, Transportation Research Record 1805, Paper No. 02-2688, str. 45-52.
• [6] The Math Works, "Matlab Manual - the Language of Technical Computing", ver. 6.0.0.88, Release 12, 09.2000.
• [7] Driankov D., "Wprowadzenie do sterowania rozmytego", Wydawnictwo Naukowo Techniczne, Warszawa 1996
• [8] Fuzzy logic toolbox, User Guide, version 2, The Math Works Inc. 2000
• [9] Greń J., "Statystyka matematyczna. Modele i zadania", Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1982.
• [10] Liu, X., Yun, M., Chen, Z., and Yang, X. (2012) Investigation, Analysis, and Modeling of Choice Behavior of Park and Ride. CICTP 2012: pp. 1643-1651
• [11] Pracownia Badań Społecznych, Kompleksowe Badania Ruchu - Kraków 2003, Przetwarzanie wyników badań, Modelowanie ruchu, Sopot 2004.
• [12] Szarata A, „Ocena efektywności funkcjonalnej parkingów przesiadkowych (P+R)”, rozprawa doktorska w instytucie Inżynierii Drogowej i Kolejowej, Politechnika Krakowska, Kraków, 2005.
• [13] Szarata A., Prognozowanie podróży park and ride metodą modelowania, Polityka parkingowa w miastach, Zeszyty naukowo-techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej Oddział w Krakowie seria: Materiały Konferencyjne Nr 80 (zeszyt 134), Kraków 2007, str. 157-173.
• [14] Teodorovic D., Fuzzy logic systems for transportation engineering: the state of the art, Transportation Research Part A: Policy and Practice, Volume 33, Issue 5, June 1999, Pages 337–364.
• [15] Vovsha P., Application of cross-nested logit model to mode choice in Tel Aviv, Israel, Transportation Research Record, Volume 1607, 1997, str. 6-15.
• [16] Wiegers K. "Delphic Method", Trang Hoang Nguyen Post, 28 August 2001.
• [17] www.kmkrakow.pl.
• [18] www.ztm.waw.pl.
• [19] Xiaoming L., Hongzhi G., Huanmei Q., Modeling Park-and-Ride Choice Behavior Based on Stated-Preference Survey, Transportation Research Board Annual Meeting 2006 Paper #06-1606, 2006, str. 6-25.