Discrete wavelet transformation in spectral analysis of vibration processes at hydropower units

• Autorzy: Kukharchuk V. , Kazyv S. , Bykovsky S. , Wójcik W. , Kotyra A. , Akhmetova A. , Bazarova M. , Weryńska-Bieniasz R.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.03.16

Warianty tytułu

PL

Dyskretna transformata falkowej w analizie spektralnej zjawisk wibracyjnych hydrogeneratorów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents application of wavelet transform in vibration diagnostics of hydropower units. It lies in the fact that, in view of a considerable nonstationarity of vibroacoustic signals, the spectral analysis thereof comprises discrete wavelet transformation so that spectral information both in frequency and time domain could be obtained and applied for hydropower unit diagnosis.

PL

Artykuł prezentuje zastosowanie transformaty falkowej do wibracyjnej diagnostyki hydrogeneratorów. Biorąc pod uwagę niestacjonarny charakter sygnałów wibroakustycznych i dokonując analizy za pomocą dyskretnej transformaty falkowej uzyskuje się informację potrzebne do diagnostyki hydrogeneratora.

Słowa kluczowe

EN

vibroacoustic signal; discrete wavelet transform; hydropower unit

PL

sygnał wibroakustyczny; dyskretne przekształcenie falkowe; hydrogenerator

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 3
• Strony: 65--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Kukharchuk V.

• Vinnytsia National Technical University, 95 Khmelnitskoye Shose, Vinnytsia, 21021, Ukraine

autor

Kazyv S.

• Vinnytsia National Technical University, 95 Khmelnitskoye Shose, Vinnytsia, 21021, Ukraine

autor

Bykovsky S.

• Vinnytsia National Technical University, 95 Khmelnitskoye Shose, Vinnytsia, 21021, Ukraine

autor

Wójcik W.

• Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych, ul. Nadbystrzycka 38a, 20-618 Lublin

autor

Kotyra A.

• Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych, ul. Nadbystrzycka 38a, 20-618 Lublin

autor

Akhmetova A.

• Al-Farabi Kazakh National University, Al-Farabi Avenue 71

autor

Bazarova M.

• Serikbayev East Kazakhstan State Technical Univ., Ust-Kamenogorsk, Naberezhnaya Krasnykh Orlov 69, Ust- Kamenogorsk, Kazakhstan

autor

Weryńska-Bieniasz R.

• PWSTE in Jarosław, ul. Czarnieckiego 16, 37-500 Jarosław, Poland

Bibliografia

• [1] Mallat S., A Wavelet tour in signal processing (3rd edition) the sparse way, Academic Press, New York, (2009)
• [2] Blatter C. , Wavelet analysis. Theory fundamentals, Tekhnosfera, (2004)
• [3] Daubechies I., Ten lectures on wavelets, SIAM, (1992)
• [4] Kukharchuk , V. V., Kazyv S.Sh., Madiarov V. G., Bykovsky S. O., Investigation of results of vibration signal’s discrete wavelet transformation with compression coefficient 2 and various mother wavelets, Visnyk Inzhenernoi Akademii Ukrainy, (2011), n. 2., 66-69
• [5] Kukharchuk V.V., Kazyv S.Sh., Evaluating the efficiency of algorithms for discrete wavelet transformation of vibration signals with various compression coefficients, Visnyk Vinnytskogo Politekhnichnogo Institutu, (2012), n.4, 151-154
• [6] Kukharchuk V.V., Kazyv S.Sh., Govor I.K,. Bykovsky S.O., Comparative analysis of results of discrete wavelet transformation of vibration signals with arbitrary whole compression coefficients, Visnyk Inzhenernoi Akademii Ukrainy, (2011), n.2, 172-176
• [7] Osipov D.S., L yutarevich A.G., Gapirov R.A., Gorunov V.N., Bubenchikov A.A., Applications of Wavelet Transform for Analysis of Electrical Transients in Power Systems: The Review, Przegląd Elektrotechniczny, (2016), n.4, 162-165
• [8] Pistun E., Yakymchuk N., Development of the automatic of the automatic control system of pumping station for urban water supply, IAPGOŚ, (2014), n.2, 68-71
• [9] Kukharchuk V.V., Kazyv S.Sh., Bykovsky S.O., Frequency identification of scale coefficients of discrete wavelet transformation in vibration signals, Visnyk Inzhenernoi Akademii Ukrainy, (2012), n.1, 138-142

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).