PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Operacje filtracji w metodzie zliczania pojazdów przy użyciu sekwencji obrazów cyfrowych

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Filtering operations in method of vehicle counting with the use of a digital image sequence
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W opracowaniu przedstawiono metody filtracji wykorzystywane w zliczania pojazdów przy użyciu sekwencji obrazów cyfrowych. W przedstawianej metodzie zliczania pojazdów przeprowadzana jest konwersji obrazu do modelu dwuwarstwowego. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Rozkład punktów bazowych w dwuwarstwowym modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. Operacje filtracji pozwalają na lepsze odwzorowanie zawartości obrazu na rozkład punktów bazowych. Uwzględniono filtrację z wykorzystaniem okna przesuwnego oraz filtrację z podziałem na bloki. Zliczanie pojazdów jest przeprowadzane na podstawie analizy zajętości pola detekcji, jako funkcji czasu. Przedstawiona metoda zliczania pojazdów jest szybka oraz nieskomplikowana obliczeniowo i może być stosowana do przetwarzania w czasie rzeczywistym. Opracowanie zawiera również prezentację wyników stosowania filtracji w zliczaniu pojazdów.
EN
The paper presents filtering methods utilizing in vehicle counting with the use of a digital image sequence. In the presented method of vehicle counting image conversion into the two-layer image model is carried out. The two-layer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Layout of base points in the two-layer image model is in accordance with an image content. Filtering operations improve accordance of base points layout with an image content. Filtering with the use of moving window an filtering with dividing into blocks are considered. Vehicle counting is carried out on the basis of an analysis of detection field occupancy as a function of time. The presented method is fast and not complex computationally and can by applied to real time processing. Experimental results of filtering in vehicle counting are also provided.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., pełen tekst na CD
Twórcy
autor
  • Politechnika Śląska, Wydział Transportu
Bibliografia
  • 1. Czapla Z.: Wyznaczanie zajętości pola detekcji na podstawie dwuwarstwowego modelu obrazu. TTS technika transportu szynowego, 9/2012, p.2307-2315.
  • 2. Czapla Z.: Zliczanie pojazdów przy użyciu sekwencji obrazów cyfrowych. Logistyka 2014 (przyjęto i zaakceptowano).
  • 3. Fernandez-Caballero A., Gomez F. J., Lopez-Lopez J.: Road traffic monitoring by knowledge- driven static and dynamic image analysis. Expert Systems with Applications, 35, 2008, p.701-719.
  • 4. Hsieh J., Yu S. H., Chen Y. S., Hu W. F.: An Automatic Traffic Surveillance System for Vehicle Tracking and Classification. IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems, Vol. 7, No. 2, 2006, p.175-187.
  • 5. Huang D.-Y., Chen C.-H., Hu W.-C., Yi S.-C., Lin Y.-F.: Feature-Based Vehicle Flow Analysis and Measurement for Real Time Surveillance System. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Vol. 3, No. 3, 2012, p.282-296.
  • 6. Kamijo S., Matsushita Y., Ikeuchi K., Sakauchi M.: Traffic Monitoring and Accident Detection at Intersections. IEEE Transactions on Intelligence Transportation Systems, Vol. 1, No. 2, 2000, p.108-118.
  • 7. Kang C.-C., Wang W.-J.: A novel edge detection method based on the maximizing objective function. Pattern Recognition, 40, 2007, p.609-618.
  • 8. Lien C. C., Tsai M. H.: Real-Time Flow Analysis without Background Modeling. Journal of Information Technology and Applications, Vol. 5, No. 1, 2011, p.1-14.
  • 9. Qian, R.J., Huang, T.: Optimal Edge Detection in Two-Dimensional Images. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 5, no. 7, 1996, p.1215–1220.
  • 10. Rosin P. L.: A simple method for detecting salient regions. Pattern Recognition, 42, 2009, p. 2363-2371.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e7f19bae-2035-45b3-b784-5438120cd82b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.