Model systemu klasy Business Intelligence w chmurze obliczeniowej

• Autorzy: Dzięgielewski Patryk , Pałka Dariusz

Identyfikatory

DOI

10.26348/znwwsi.21.45

Warianty tytułu

EN

Model of the Business Intelligence Information System in the Cloud Computing Environment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W procesach zarządzania organizacjami gospodarczymi wymagane jest podejmowanie jak najlepszych decyzji, które pozwolą na zwiększenie konkurencyjności firmy oraz optymalizację jej działalności. Pomocne są w tym systemy informatyczne takie jak Business Intelligence. Jeszcze więcej można osiągnąć, gdy te systemy oparte są o technologie chmurowe. Artykuł przybliża tematykę systemów BI, technologii chmurowych oraz wskazuje różnice wydajnościowe między systemem opartym o serwer fizyczny, a środowiskiem usług analitycznych opartych o technologie chmurowe.

EN

In the management processes of business organizations, it is necessary to make the best decisions that will increase the company’s competitiveness and optimize its operations. IT systems such as Business Intelligence are helpful in this. Even more can be achieved when these systems are based on cloud technologies. The article introduces the topic of BI systems and cloud technologies and indicates differences in performance between a system based on a physical server and the environment of analytical services based on cloud technologies.

Słowa kluczowe

PL

Business Intelligence; BI; technologia chmurowa; Azure; enterprise resource planning; ERP

EN

Bussines Intelligence; BI; Cloud Computing; Azure; enterprise resource planning; ERP

• Wydawca: Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 21
• Strony: 45--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Dzięgielewski Patryk

• Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki

autor

Pałka Dariusz

• Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki

Bibliografia

• [1] H.P. Luhn, A Business Intelligence System, “IBM Journal of Research and Development” Vol. 2, No. 4, pp. 314-319, October 1958.
• [2] C. Olszak, Business Intelligence for informataion socjety. La société de l'information: perspective européenne et globale: la société de l'information et ses enjeux pour les entreprises, Katowice, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 2013.
• [3] A. Mateos, Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Warszawa, Helion, 2012.
• [4] K. Stalcup, AWS vs Azure vs Google Cloud Market Share 2019: What the Latest Data Shows, ParkMyCloud, https://www.parkmycloud.com/blog/aws-vsazure-vs-google-cloud-market-share/, April 2019 [Online].
• [5] C. Harvey, A. Patrizio, AWS vs. Azure vs. Google: Cloud Comparison [2019 Update], Datamation, https://www.datamation.com/cloud-computing/aws-vsazure-vs-google-cloud-comparison.html, January 2019 [Online].

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).