International market selection using fuzzy weighing and Monte Carlo simulation

• Autorzy: Cano J. , Campo E. , Gomez-Montoya R.

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2017.16.2.04

Warianty tytułu

PL

Selekcja rynków międzynarodowych z wykorzystaniem logiki rozmytej i symulacji Monte Carlo

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This article aims to develop a methodology for the international market selection (IMS), using fuzzy logic for the uncertainty of the variables in the market evaluation. Therefore, several procedures are proposed, including market pre-selection, criteria definition, criteria weighting, data collection, data variability and a market evaluation model. Through Monte Carlo simulation, the market evaluation model measures the stability of international markets for exporting when criteria are fuzzy. A case study for the export of frozen beef from Colombia validates the methodology. The proposed approach helps to improve the exporting performance, and it is applicable for small and medium enterprises because the model uses free access data sources, and the algorithms of the market evaluation model can be performed in spreadsheets.

PL

Artykuł ma na celu opracowanie metodologii doboru rynku międzynarodowego (IMS), z wykorzystaniem logiki rozmytej dla niepewności zmiennych w ocenie rynku. W związku z tym proponuje się kilka procedur, w tym wstępną selekcję rynku, definicję kryteriów, wagę kryteriów, zbieranie danych, zmienność danych i model oceny rynkowej. Poprzez symulację Monte Carlo model oceny rynkowej mierzy stabilność rynków międzynarodowych przy eksporcie, gdy kryteria są rozmyte. Studium przypadku dotyczące wywozu mrożonej wołowiny z Kolumbii potwierdza metodologię. Proponowane podejście pomaga poprawić wydajność eksportową i ma zastosowanie do małych i średnich przedsiębiorstw, ponieważ model wykorzystuje źródła danych o wolnym dostępie, a algorytmy modelu oceny rynkowej można przeprowadzać w arkuszach kalkulacyjnych.

Słowa kluczowe

EN

international market selection; fuzzy logic; Monte Carlo simulation; hierarchical weighing; decision-making

PL

wybór rynku międzynarodowego; logika rozmyta; symulacja Monte Carlo; ważenie hierarchiczne; proces decyzyjny

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 16, No. 2
• Strony: 40--50
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Cano J.

• Universidad de Medellín

autor

Campo E.

• ESACS - Escuela Superior en Administración de Cadena de Suministro

autor

Gomez-Montoya R.

• Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid

Bibliografia

• 1. Aghdaie M.H., Alimardani M., 2015, Target market selection based on market segment evaluation: a multiple attribute decision making approach, “International Journal of Operational Research”, 24(3).
• 2. Aghdaie M.H., Rezaeinia N., Zolfani S.H., Mehri-Tekmeh J., 2011, A hybrid fuzzy MCDM approach for market segments evaluation and selection, International Conference on Management and Service Science, Wuhan, China.
• 3. Aghdaie M.H., Zolfani S.H., Zavadskas E.K., 2013, Market segment evaluation and selection based on application of fuzzy AHP and COPRAS-G methods, “Journal of Business Economics and Management”, 14(1).
• 4. Andersen O., Buvik A., 2002,. Firms’ internationalization and alternative approaches to the international customer/market selection, “International Business Review”, 11(3).
• 5. Cano J.A., Baena J.J., 2015, Impact of Information and Communication Technologies in International Negotiation Performance, “Review of Business Management”, 17(54).
• 6. Cano J.A., Campo E.A., Baena J.J., 2017a, Application of DEA in international market selection for the export of goods, “DYNA Colombia”, 84(200).
• 7. Cano J.A., Vergara J.J., Puerta F.A., 2017b, Design and implementation of a balanced scorecard in a Colombian company, “Espacios”, 38(31).
• 8. Cavusgil S.T., Kiyak T., Yeniyurt S., 2004, Complementary approaches to preliminary foreign market opportunity assessment: Country clustering and country ranking, “Industrial Marketing Management”, 33(7).
• 9. Dat L.Q., Phuong T.T., Kao H.P., Chou S.Y., Nghia P., 2015, A new integrated fuzzy QFD approach for market segments evaluation and selection, “Applied Mathematical Modelling”, 39(13).
• 10. Farzipoor R., 2011, International market selection using advanced data envelopment analysis, “IMA Journal of Management Mathematics”, 22(4).
• 11. Fazlollahtabar H., Mahdavi-Amiri N., 2013, An optimal path in a bi-criteria AGV-based flexible jobshop manufacturing system having uncertain parameters, “International Journal of Industrial and Systems Engineering”, 13(1).
• 12. Gaston-Breton C., Martín O., 2011, International market selection and segmentation: A two-stage model, “International Marketing Review”, 28(3).
• 13. Golsefid S.M.M., Turksen I.B., Zarandi M.H.F., 2012, A systematic type-2 fuzzy optimization model for global market analysis and its application, Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society, Berkeley, CA, United States.
• 14. Gómez R.A., Cano J.A., Campo E.A., 2016, Selección de proveedores en la minería de oro con lógica difusa, “Revista Venezolana de Gerencia (RVG)”, 21(75).
• 15. Marchi G., Vignola M., Facchinetti G., Mastroleo G., 2014, International market selection for small firms: A fuzzy-based decision process, “European Journal of Marketing”, 48(11-12).
• 16. Miečinskienė A., Stasytytė V., Kazlauskaitė J., 2014, Reasoning of export market selection, “Procedia -Social and Behavioral Sciences”, 110.
• 17. Shipley M.F., Johnson M., Pointer L., Yankov N., 2012, A fuzzy attractiveness of market entry (FAME) model for market selection decisions, “Journal of the Operational Research Society”, 64(4).
• 18. Zhang M., Zhuang C., Gao B., 2007, International market selection for agricultural product using fuzzy neural networks, Proceedings - Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Haikou, China.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).