Simulational and experimental determination of the exploitation parameters of a screw conveyor

• Autorzy: Karwat Bolesław , Rubacha Piotr , Stańczyk Emil

Identyfikatory

DOI

10.17531/ein.2020.4.18

Warianty tytułu

PL

Symulacyjne i eksperymentalne wyznaczanie parametrów eksploatacyjnych przenośnika ślimakowego

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The paper discusses the designing process of screw conveyors, with regard to the determination of the exploitation parameters of such devices with the use of the Discrete Element Method (DEM). The influence of the chosen model input parameters on the results of the simulations was examined. The key parameters which determine the exploitation characteristics of a screw conveyor were identified as follows: the size of a DEM particle, coefficients of internal and external friction. Experimental measurements of the laboratory screw conveyor provided the actual exploitation characteristics of a device used for the transportation of a limestone powder. The comparison of the results of the simulations and experiments gave satisfactory results. For this reason, DEM simulations were identified as an effective tool for determining and optimization of the construction and exploitation parameters of the screw conveyors.

PL

W artykule przedstawiono problematykę projektowania przenośników ślimakowych w aspekcie wyznaczenia parametrów eksploatacyjnych urządzenia z użyciem Metody Elementów Dyskretnych (DEM). Badania symulacyjne wpływu wybranych parametrów modelu materiałowego DEM pozwoliły określić kluczowe czynniki, takie jak: rozmiar cząstki DEM, wartość współczynnika tarcia wewnętrznego oraz zewnętrznego, czynniki które determinują wyniki charakterystyk pracy przenośnika ślimakowego. Badania eksperymentalne przeprowadzone przy użyciu laboratoryjnego przenośnika ślimakowego dostarczyły rzeczywiste charakterystyki eksploatacyjne urządzenia transportującego mączkę wapienną. W metodzie DEM zamodelowano stanowisko badawcze celem wyznaczenia analogicznych charakterystyk pracy. Porównanie wyników symulacji oraz badań eksperymentalnych określających parametry eksploatacyjne przenośnika dało satysfakcjonujące rezultaty. Dlatego symulacje DEM mogą być skutecznie wykorzystywane do wyznaczania i optymalizacji parametrów konstrukcyjnych i eksploatacyjnych przenośników ślimakowych.

Słowa kluczowe

EN

screw conveyor; Discrete Element Method; bulk material; exploitation characteristics

PL

przenośnik ślimakowy; metoda elementów dyskretnych; materiały sypkie; charakterystyki eksploatacyjne

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 22, no. 4
• Strony: 741--747
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Karwat Bolesław

• AGH University of Science And Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

autor

Rubacha Piotr

• AGH University of Science And Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

autor

Stańczyk Emil

• AGH University of Science And Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

Bibliografia

• 1. Barrios G K P, Mde Carvalho R, Kwade A,Tavares L M. Contact parameter estimation for DEM simulation of iron ore pellet handling. Powder Technology 2013; 248: 84-93, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2013.01.063.
• 2. Bortolamasi M, Fottner J. Design and sizing of screw feeders. Partec 2001 International Congress for Particle Technology Germany 2001; 69: 27-29.
• 3. Chudzik A, Warda B. Fatigue life prediction of a radial cylindrical roller bearing subjected to a combined load using FEM. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2020; 22 (2): 212-220, https://doi.org/10.17531/ein.2020.2.4
• 4. Coetzee C J. Review: Calibration of the discrete element method. Powder Technology 2017; 310: 104-142, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2017.01.015.
• 5. Coetzee C J. Calibration of the discrete element method and the effect of particle shape. Powder Technology 2016; 297: 50-70, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2016.04.003.
• 6. Grima A P, Wypych P W. Investigation into calibration of discrete element model parameters for scale-up and validation of particle-structure interactions under impact conditions. Powder Technology 2011; 212: 198-209, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2011.05.017.
• 7. Horabik J, Molenda M. Parameters and contact models for DEM simulations of agricultural granular materials: A review. Biosystems engineering 2016; 147: 206-225, https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2016.02.017.
• 8. Höhner D, Wirtz S, Scherer V. A study on the influence of particle shape on the mechanical interactions of granular media in a hopper using the Discrete Element Method. Powder Technology 2015; 278: 286-305, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2015.02.046.
• 9. Karwat B, Machnik R, Niedźwiedzki J, Nogaj M, Rubacha P, Stańczyk E. Calibration of bulk material model in discrete element method on example of perlite D18-DN. Eksploatacja i Niezawodnosc - Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2019; 21(2): 351-357, https://doi.org/10.17531/ein.2019.2.20.
• 10. Kretz D, Callau-Monje S, Hitschler M, Hien A, Raedle M, Hesser J. Discrete element method (DEM) simulation and validation of a screw feeder system. Powder Technology 2016; 287: 131-138, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2015.09.038.
• 11. McBride W, Cleary P W. An investigation and optimization of the 'OLDS' elevator using Discrete Element Modeling. Powder Technology 2009; 193: 216-234, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2009.03.014.
• 12. Mitura A, Gawryluk J, Teter A. Numerical and experimental studies on the rotating rotor with three active composite blades. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2017; 19 (4): 571-579, https://doi.org/10.17531/ein.2017.4.11.
• 13. Owen P J, Cleary P W. Prediction of screw conveyor performance using the Discrete Element Method (DEM). Powder Technology 2009; 193: 274-288, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2009.03.012.
• 14. Oreficea L, Khinast J G. DEM study of granular transport in partially filled horizontal screw conveyors. Powder Technology 2017; 305: 347-356, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2016.09.067.
• 15. Roberts A W. Design and performance criteria for screw conveyors in bulk solids operation. Bulk Solids Handling November 2002; 22(6):436-444.
• 16. Shigeto Y, Sakai M, Matsusaka S. Development of a Large Scale Discrete Element Modeling for Fine Particle Conveying. CHEMECA Sydney 2011.
• 17. Walker P, Doroszuk B, Król R. Analysis of ore flow through longitudinal belt conveyor transfer point. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2020; 22 (3): 536-543, https://doi.org/10.17531/ein.2020.3.17.
• 18. Wang Y, Li T, Muzzio F J, Glasser B J. Predicting feeder performance based on material flow properties. Powder Technology 2017; 308: 135-148, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2016.12.010.
• 19. Wang S, Li H, Tian R, Wang R, Wang X, Sun Q, Fan J. A review of granular flow in screw feeders and conveyors. Powder Technology 2020, 308: 369-281, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2020.02.066.
• 20. Wiącek J, Molenda M, Horabik J, Ooi Jin Y. Influence of grain shape and intergranular friction on material behavior in uniaxial compression: Experimental and DEM modeling. Powder Technology 2012; 217: 435-442, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2011.10.060.
• 21. Wodołażski A. Modelling of slurry hydrodynamics with two-blade impeller in tank reactor. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2014; 16(4): 533-536.
• 22. WHAT IS DEM Theoretical background behind the Discrete Element Method (DEM) 2018, https://www.altair.com/resource/what-is-thediscrete-element-method-dem (visited 13.08.2020)

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).