Optimization of the Selection of P(U) and Q(U) Characteristic Parameters of Solar Microinverters

• Autorzy: Pijarski Paweł , Kacejko Piotr

Identyfikatory

DOI

10.12736/issn.2330-3022.2019201

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja doboru parametrów charakterystyk P(U) i Q(U) falowników mikroinstalacji fotowoltaicznych

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

Currently, a dynamic increase can be observed in the number of photovoltaic plants connected to a low voltage grid. The phenomenon of power flow towards a transformer substation may cause the permissible voltage to be exceeded. There are several ways to eliminate the adverse voltage increases. In this article, the authors proposed a method for optimizing the selection of P(U) and Q(U) characteristics of solar plant inverters. The research shows that the use of inverters, for which both characteristics have been activated, allows to master the problem of voltage increase with a small reduction of the micro-plant output.

PL

Obecnie można zaobserwować dynamiczny wzrost liczby instalacji fotowoltaicznych przyłączonych do sieci niskiego napięcia. Zjawisko przepływu mocy w kierunku stacji transformatorowej może spowodować przekroczenie dopuszczalnej wartości napięcia. Wyróżnić można kilka sposobów wyeliminowania niekorzystnych wzrostów napięcia. W artykule autorzy zaproponowali metodę optymalizacji doboru charakterystyk P(U) i Q(U) falowników instalacji fotowoltaicznych. Przeprowadzone badania wskazują, że zastosowanie falowników, dla których uaktywniono obydwie charakterystyki, pozwala na opanowanie problemu wzrostu napięć przy niewielkim ograniczeniu energii produkowanej w mikroinstalacjach.

Słowa kluczowe

EN

optimization; PV micro plant; inverter characteristics

PL

optymalizacja; mikroinstalacja PV; charakterystyka falowników

• Wydawca: ENERGA SA
• Czasopismo: Acta Energetica
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 2
• Strony: 6--13
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pijarski Paweł

• Lublin University of Technology

autor

Kacejko Piotr

• Lublin University of Technology

Bibliografia

• 1. PN-EN 6043950160:2010 Parametry napięcia zasilającego w publicznych sieciach rozdzielczych [Supply voltage parameters of public distribution grids].
• 2. Kryteria przyłączania oraz wymagania techniczne dla mikroinstalacji i małych instalacji przyłączanych do sieci dystrybucyjnej niskiego napięcia [Connection criteria and technical requirements for microplants and small plants connected to the low-voltage distribution network] [PTPiREE study adopted uniformly by distribution companies], September 2014.
• 3. Network Code Requirements for Generators, EU Commission Regulation 2016/631, 14.04.2016.
• 4. VDE-AR-N 4105:2011-08. Power generation systems connected to the low-voltage distribution network – technical minimum requirements for the connection to and parallel operation with low voltage distribution networks [German standard, English version].
• 5. PN-EN 50549-1:2019-02 Wymagania dla instalacji generacyjnych przeznaczonych do równoległego przyłączania do publicznych sieci dystrybucyjnych – Część 1: Przyłączanie do sieci dystrybucyjnej nN – Instalacje generacyjne aż do typu B i włącznie z nim [Requirements for generating plants to be connected in parallel with distribution networks – Part 1: Connection to a LV distribution network – Generating plants up to and including Type B].
• 6. Standard AS/NZS 4777.2:2015 – Grid Connection of Energy Systems via Inverters, Part 2 – Inverter Requirements [New Zealand].
• 7. Pijarski P., Optymalizacja heurystyczna w ocenie warunków pracy i planowaniu rozwoju systemu elektroenergetycznego [Heuristic optimization in the assessment of operating conditions and development planning of the power system], Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, Lublin 2019.
• 8. Pijarski P., Kacejko P., A new metaheuristic optimization method: the algorithm of the innovative gunner (AIG), Engineering Optimization, 22.01.2019, doi: 10.1080/0305215X.2019.1565282.
• 9. Yang X.S., Deb S., Cuckoo search via Lévy flights, World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009), IEEE Publications, pp. 210–214.
• 10. Mirjalili S., Moth-flame optimization algorithm: A novel natureinspired heuristic paradigm, Knowledge-Based Systems, Vol. 89, 2015, pp. 228–249.