PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza ilościowa pustek w próbkach stalowych z zastosowaniem technik przetwarzania obrazu

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Quantitative analysis of voids in steel samples using image processing techniques
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono wyniki ilościowej analizy pustek powstałych podczas odkształcania próbek stalowych z półciekłym rdzeniem na urządzeniu Gleeblee 3800. Przedstawiono oraz scharakteryzowano wskaźniki, opisujące kształt pustek oraz ich wzajemne położenie, jako kwalifikatory jakości próbek. Przestawiono także korelację pomiędzy wartościami wskaźników opisowych pustek, a możliwymi defektami w materiale. Praca zawiera wyniki oraz omówienie przeprowadzonej analizy.
EN
In this paper the digital image analysis of voids formed during the deformation of steel samples in the Gleeble 3800 physical simulator device with the semi-solid core are presented. The presented and characterized indicators describe the shape of voids, and their relative position as qualifiers of quality indicators as well as the correlation between the indicators and possible defects in the material. This paper contains results and discussion of presented analysis.
Rocznik
Strony
186--191
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
autor
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
Bibliografia
  • 1. Tsuchiya S.: Elucidation of formation mechanism of γ grain structures in as-cast and semi-solid carbon steels including viscosity behaviour of the semi-solid steel, PhD Thesis, AGH Kraków 2012
  • 2. Gumuła A., Dębiński T., Głowacki M.: Automatic approach to microstructural image recognition and analysis, Steel research Int, spec. ed. 2012, pp. 1331÷1334
  • 3. Russ J. C.: The image processing handbook – sixth edition, Taylor and Francis Group, 2011
  • 4. Szala J.: Selected problems of quantitative metallography, Ivo Schindler & Eugeniusz Hadasik: Deformation behavior and properties of selected metallic materials, 2007, pp. 29÷54
  • 5. Ryś J.: Stereologia materiałów, Fotobit Design, Kraków 1995
  • 6. Głowacki M.: Inverse Analysis Applied to Mushy Steel Rheological Properties Testing Using Hybrid Numerical-Analytical Model, In: Numerical Modeling InTech Publisher, 2012, pp. 278÷302
  • 7. Głowacki M., Hojny M.: Investigation of Mushy Steel Rheological Properties at Temperatures Close to Solidus Level, In: Polish Metallurgy 2006÷2012 in Time of the Worldwide Economic Crisis Publishing House Akapit, 2010, pp. 193÷212
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e76213e5-c2af-4c3e-a0f0-d5a61cb1c538
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.