PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Induction motor diagnosis with use of electric parameters

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Diagnostyka silnika indukcyjnego z wykorzystaniem parametrów elektrycznych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Induction motors are very commonly used in industry. From that reason more and more often different methods of induction motor diagnosis are applied. In this article motor current signature analysis (MCSA) method is presented with special Extended Park’s Vectors Approach. This method extends the possibility of current signals analysis in frequency domain giving better recognition of some faults. In the presented experiment few malfunctions were applied to the laboratory stand which consists of two different induction motors. In both cases they were supplied from frequency inverter, therefore additionally influence of this type of control on current spectrum is presented. The results of presented research and gathered experience in this domain are the basis for the elaboration of advanced on-line diagnostic system for industrial object.
PL
Silniki indukcyjne są powszechnie używane w przemyśle. Z tego powodu coraz częściej stosowane są różne metody ich diagnozowania. W niniejszym artykule zostały zeprezentowane metody MCSA z wykorzystaniem zastosowania podejścia EPVA (Extended Park’s Vector Approach). Metoda ta daje bardzo dobre możliwości diagnostyczne przy wzroście czułości systemu oraz jego niezawodności. W opisanym poniżej doświadczeniu zaimplementowano do układu kilka uszkodzeń. System składał się z dwóch typów silników, które były zasilone i sterowane za pomocą przemiennika częstotliwości. W doświadczeniu wyeksponowano również wpływ przemiennika częstotliwości na widmo prądowe silnika. Przedstawione wyniki badań i zdobyte w trakcie ich wykonywania doświadczenie stanowią podstawę do opracowania systemu diagnostycznego działającego w czasie rzeczywistym dla obiektu przemysłowego.
Czasopismo
Rocznik
Strony
65--74
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Institute of Fundamentals of Machinery Design, Faculty of Mechanical Engineering, Silesian University of Technology
  • Institute of Fundamentals of Machinery Design, Faculty of Mechanical Engineering, Silesian University of Technology
Bibliografia
  • 1. Mazur AG. Electric Motor Drive Installation and Troubleshooting, Troubleshooting Electric/Electronic Systems, Publisher: Amer Technical Pub; 3rd Edition edition 2015.
  • 2. Dongdong Z, Ruichi A, Thomas W. Effect of voltage unbalance and distortion on the loss characteristics of three-phase cage induction motor, 2017.
  • 3. Gheitasi A, Motor fault recognition using distributed current signature analysis, School of Engineering, 2013, interner address https://openrepository.aut.ac.nz/bitstream/handle/10292/5280/GheitasiA.pdf?sequence=3&isAllowed=y
  • 4. Dubravko M. Brief review of motor current signature analysis. 2015: 5(1): 14-26.
  • 5. Mohamed el Hachemi Benbouzid. A review of induction motors signature analysis as a medium for faults detection, IEEE transactions on industrial electronics. 2000; 47(5):984-993.
  • 6. Weinreb K, Duda A, Petryna J, Sułowicz M. Diagnostyka ekscentryczności silnika indukcyjnego w oparciu o pomiar strumienia poosiowego. Maszyny elektryczne. 2015; 2:13-20.
  • 7. Salomäki J, Hinkkanen M, Jorma L. Influence of Inverter Output Filter on the Selection of PWM Technique, IEEE, 2006:1052-1057 https://doi.org/10.11.09/ISIE.2006.2957.82
  • 8. Fidali M, Nowoczesne metody diagnozowania napędów elektrycznych. Służby utrzymania ruchu. 2016; 5(61):32-36.
  • 9. William R Finley, Mark M. Hodowanec, Warren G. Holter, An Analytical Approach to Solving Motor Vibration Problems, IEEE, Paper No. PCIC-99-20.
  • 10. ISO 20958:2013 (en) Condition monitoring and diagnostics of machine systems- Electrical signature analysis of three-phase induction motors.
  • 11. SINAMICS V20 Inverter, operating instruction, Siemens 2017.
  • 12. LEM HAS 50- Operating instruction, LEM HAS 50, available in Internet: https://www.lem.com/en/product-list?keys=has+50
  • 13. Zarei J, Hassani H, Zuolong W, Reza H, Broken rotor bars detection via Park’s vector approach based on ANFIS, IEEE, 23rd (ISIE), 2014. https://doi.org/10.11.09/isie.2014.6864999
  • 14. EN 61000-2-4 Kompatybilność elektromagnetyczna (EMC) Środowisko - Poziomy kompatybilności dotyczące zaburzeń przewodzonych małej częstotliwości w sieciach zakładów przemysłowych.
  • 15. IEEE 519 Recommended Practices and Requirements for Harmonic Control in Electrical Power Systems.
  • 16. Iorgulescu M, Beloiu R. Vibration and Current Monitoring for Fault’s Diagnosis of Induction Motors, Annals of the University of Craiova, Electrical Engineering series. 2008;32.
  • 17. Zhang P. Active thermal protection for induction motors fed by motor control devices, PhD dissertation, Georgia Institute of Technology. Pinjia Zhang 2010.
  • 18. Iorgulescu M. Study relation between fault noise in electric motor, University of Pitesti. 2010; 2(4): 69-73.
  • 19. Glinka T. Badania diagnostyczne maszyn elektrycznych w przemyśle. BOBRME Komel, 2002.
  • 20. Swędrowski L. Measuring System for Analysis of Motor Supplying Current for Diagnostic Purposes. International Symposium on Diagnostics for Electric Machines, Power Electronics and Drives Vienna, Austria. https://doi.org/10.1109/demped.2005.4662505.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e733596a-4f95-4215-a26b-073f4743e35b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.