Evaluation of The Operation and Improvement of the Stability of the Factory Power Network, Taking into Account the Uncertainty of the Network Model Parameters

• Autorzy: Nocoń A. , Paszek S. , Walczak J.

Identyfikatory

DOI

10.12736/issn.2300-3022.2017107

Warianty tytułu

PL

Ocena pracy i poprawa stabilności zakładowej sieci elektroenergetycznej z uwzględnieniem niepewności parametrów modelu sieci

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

There was analysed the operation of a factory power network working in island mode and cooperating with the Polish National Power System (PNPS) in selected transient states. It was assumed that two generating units: one with an asynchronous generator, and the second with a synchronous generator, were installed in the network. The behaviour of the generating units was analysed in the following transients: transition of the factory network from cooperation with the PNPS to island mode operation and shutdown of the asynchronous unit. The analysis took into account the uncertainty of the parameters of selected models of network elements. In the paper, there is described the problem of modelling the scatter of parameters of the models of electrical systems. It consists in determining the envelopes (limit bands) for a family of waveforms of the analysed signals. These envelopes were determined using multiple simulations when changing the network model parameters in an appropriate manner. There is shown the possibility of improving the angular stability of the analysed network by the use of stabilising systems with an appropriate structure and optimised parameters. It is proposed to introduce these stabilising systems to the turbine governor and the synchronous generator excitation system. Parameters of the stabilising systems were optimised by minimising the defined quality factor of electromechanical control waveforms in the selected transient state. A genetic algorithm was used to minimise this quality factor.

PL

Przeanalizowano pracę w wybranych stanach nieustalonych zakładowej sieci elektroenergetycznej pracującej autonomicznie i we współpracy z Krajowym Systemem Elektroenergetycznym (KSE). Założono, że w sieci zainstalowane są dwa zespoły wytwórcze: jeden z generatorem asynchronicznym, a drugi z generatorem synchronicznym. Badano zachowanie się zespołów wytwórczych m.in. w następujących stanach nieustalonych: przejście sieci zakładowej od współpracy z KSE do pracy autonomicznej oraz wyłączenie zespołu asynchronicznego. W analizie uwzględniono niepewność parametrów wybranych modeli elementów sieci. Opisano zagadnienie modelowania rozrzutu parametrów modeli układów elektrycznych. Polega ono na wyznaczeniu obwiedni (pasm granicznych) rodziny przebiegów czasowych analizowanych sygnałów. Obwiednie te wyznaczano przez wielokrotne symulacje przy zmienianych w odpowiedni sposób parametrach modelu sieci. Pokazano możliwości poprawy stabilności kątowej analizowanej sieci przy zastosowaniu układów stabilizujących o odpowiedniej strukturze i optymalizowanych parametrach. Zaproponowano wprowadzenie tych układów stabilizujących do układu regulacji mocy turbiny oraz do układu wzbudzenia generatora synchronicznego. Optymalizację parametrów układów stabilizujących przeprowadzono poprzez minimalizację zdefiniowanego wskaźnika jakości elektromechanicznych przebiegów regulacyjnych w wybranym stanie nieustalonym. Do minimalizacji tego wskaźnika jakości zastosowano algorytm genetyczny.

Słowa kluczowe

EN

factory power network; island mode network operation; transient states; uncertainty of model parameters; improvement of angular stability

PL

zakładowa sieć energetyczna; praca autonomiczna; stany przejściowe; niepewność parametrów modelu; poprawa stabilności kątowej

• Wydawca: ENERGA SA
• Czasopismo: Acta Energetica
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 1
• Strony: 76--82
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Nocoń A.

• Silesian University of Technology

autor

Paszek S.

• Silesian University of Technology

autor

Walczak J.

• Silesian University of Technology

Bibliografia

• 1. M. Bayat, K. Sheshyekani, A. Rezazadeh, “A Unified Framework for Participation of Responsive End-User Devices in Voltage and Frequency Control of the Smart Grid”, “IEEE Transactions on Power Systems”, Vol. 30, No. 3, 2015.
• 2. S. Berhausen, S. Paszek, “Assessment of the accuracy of synchronous generator model parameter estimation based on noisy dynamic waveforms”, “Przegląd Elektrotechniczny”, r. 91, No. 7, 2015, pp. 16 –20.
• 3. “Product specifications from the following companies: Emerson Electric Power Generation”, GE, Leroy-Somer, Marelli Motori, Siemens.
• 4. J.A. Gubner, “Probability and Random Processes for Electrical and Computer Engineers”, Cambridge Univ. Press, New York 2006.
• 5. J. Kacprzyk, „Zbiory rozmyte w analizie systemowej” [Fuzzy sets in system analysis], PWN, Warszawa 1986.
• 6. M.H. Kalos, P.A. Whitlock, “Monte Carlo Methods”, WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim, 2008.
• 7. L.V. Kolev, “Interval Methods for Circuit Analysis, Advanced Series on Circuit and Systems”, Vol. I, World Scientific Publ., Singapore 1993.
• 8. P.C. Krause, “Analysis of electric machinery”, McGraw-Hill Book Company, New York, 1986.
• 9. J. Kudrewicz, “Analiza funkcjonalna dla automatyków i elektroników” [Functional analysis for automation and electronic engineers], PWN, Warszawa 1976.
• 10. J. Machowski, J.W. Bialek, J.R. Bumby, “Power System Dynamics: Stability and Control”, John Wiley & Sons, 2008.
• 11. O. Palizban, K. Kauhaniemi, “Microgrid control principles in island mode operation”, PowerTech 2013 IEEE Grenoble, DOI: 10.1109/ PTC.2013.6652453.
• 12. S. Paszek et al., “Pomiarowa estymacja parametrów dynamicznych generatorów synchronicznych i układów wzbudzenia pracujących w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym” [Estimation by measurement of the dynamic parameters of synchronous generators and excitation circuits operating in the National Power System], Publishing House of Silesian University of Technology, Gliwice 2013.
• 13. S. Paszek, A. Nocoń, “Stabilisation of virtual power plant sources”, “Kwartalnik “Elektryka”” [Electrics” quarterly], 55 vol. 2 (210), 2009, pp. 45–50.
• 14. S. Paszek, A. Nocoń, “Parameter polyoptimisation of PSS2A power system stabilizers operating in a multi-machine power system including the uncertainty of model parameters”, “Applied Mathematics and Computation”, No. 267, 2015, pp. 750–757.
• 15. S. Paszek, A. Nocoń, “Optimisation and polyoptimisation of power system stabilizer parameters”, Lambert Academic Publishing, Saarbrucken 2014.
• 16. “Power Technologies, a Division of S&W Consultants Inc., Program PSS/E Application Guide”, Siemens Power Technologies Inc., 2002.
• 17. D. Simon, “Evolutionary Optimisation Algorithms”, John Wiley & Sons, 2013.

Uwagi

Wersja polska na stronach 83--88.