Przykład wykorzystania sieci neuronowych w cyfrowej klasyfikacji i pokrycia terenu

• Autorzy: Chmiel J.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono metodę analizy cyfrowej wykorzystującą sieci neuronowe w zastosowaniu do klasyfikacji pokrycia terenu w dość urozmaiconym i zarazem skomplikowanym obszarze zlewni rzeki Krutyni. Wyniki klasyfikacji pokrycia terenu z wykorzystaniem sieci neuronowych zostały porównane z wynikami klasyfikacji w oparciu o klasyczny algorytm ‘maksymalne prawdopodobieństwo ’.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; pokrycie terenu; analiza cyfrowa

EN

neural network; land cover; digital analysis

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2002
• Tom: Vol. 12
• Strony: 63--78
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Chmiel J.