Application of number-size (N-S) fractal model to quantify of the vertical distributions of Cu and Mo in nowchun porphyry deposit (Kerman, Iran)

• Autorzy: Saein L. D. , Rasa I. , Omran N. R. , Moarefvand P. , Afzal P. , Sadeghi B.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie modelu fraktalnego N-S (liczba-rozmiar) do ilościowego określenia pionowego rozkładu Cu i Mo w złożu porfirowym (Kerman, Iran)

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Określenie pionowego rozkładu stężenia danych pierwiastków chemicznych ma podstawowe znaczenie w trakcie prac poszukiwawczych. W artykule wykorzystano dane z ośmiu otworów w porfirytowym złożu Cu-Mo w Nowchum, w południowo-wschodnim Iranie, dla określenia pionowego rozkładu kierunkowych właściwości i poziomu zawartości Cu i Mo z wykorzystaniem modelu fraktalnego (N-S). Rozkłady pionowe Cu i Mo w otworach wykazują skośną orientację (Cu) i rozkład multimodalny dla Mo. Wartości progowe pierwiastków w otworach obliczono na podstawie modelu fraktalnego i porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu metod statystycznych w oparciu o wyniki analizy chemicznej próbek. Rozkłady wartości pierwiastków w tych otworach nie są rozkładami normalnymi, a ich mediany równe są wartościom progowym dla Cu i Mo. Wyniki analizy fraktalnej wykazują, że wartości Cu i Mo w otworach mają charakter multifraktalny. Mamy do czynienia z co najmniej trzema geochemicznymi populacjami Cu i Mo w otworach a wartości progowe Cu i Mo wahają się w granicach 0.07-0.3% (50-200 ppm). Wyniki uzyskane przy pomocy modelu fraktalnego N-S zostały porównane z wynikami obserwacji geologicznych poczynionych w otworze. Wysokie poziomy wzbogacenia w Cu i Mo skorelowane są z obecnością skał monzonitycznych i wysokimi ilościami rud bogatych w Cu i Mo (chalkopiryt, molibdenit) w otworach.

Słowa kluczowe

EN

number-size (N-S) fractal model; Nowchun; Cu-Mo porphyry deposit; borehole; Iran

PL

model fraktalny N-S (liczba- rozmiar); Nowchun; złoże porfirytowe Cu i Mo; otwór; Iran

• Wydawca: Instytut Mechaniki Górotworu PAN
• Czasopismo: Archives of Mining Sciences
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 58, no. 1
• Strony: 89--105
• Opis fizyczny: Bibliogr. 40 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Saein L. D.

• Department of Geology, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

autor

Rasa I.

• Shahid Beheshti University, Geosciences Faculty, Tehran, Iran

autor

Omran N. R.

• Department of Geology, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

autor

Moarefvand P.

• Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

autor

Afzal P.

• Camborne School of Mines, University of Exeter, Penryn, United Kingdom

autor

Sadeghi B.

• Department of Mining Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

Bibliografia

• Agterberg F.P., Cheng Q., Wright D.F., 1993. Fractal modeling of mineral deposits, In: J. Elbrond and X. Tang (Editors). 24th APCOM symposium proceeding, Montreal, Canada, p. 43-53.
• Agterberg F.P., 1995. Multifractal modeling of the sizes and grades of giant and supergiant deposits. International Geology Review 37, 1-8.
• Afzal P., Khakzad A., Moarefvand P., Rashidnejad Omran N., Esfandiari B., Fadakar Alghalandis Y., 2010a. Geochemicalanomaly separation by multifractal modeling in Kahang (Gor Gor) porphyry system, Central Iran. Journal of Geochemical Exploration 104, 34-46.
• Afzal P., Fadakar Alghalandis Y., Khakzad A., Moarefvand P., Rashidnejad Omran N., 2010b. Application of PowerSpectrum-Area Fractal Model to Separate Anomalies from Background in Kahang Cu-Mo Porphyry Deposit, CentralIran. Archives of Mining sciences 55, 3, 389-401.
• Afzal P., Fadakar Alghalandis Y., Khakzad A., Moarefvand P., Rashidnejad Omran N., 2011. Delineation of mineralizationzones in porphyry Cu deposits by fractal concentration-volume modelling. Journal of Geochemical Exploration (108) 220-232.
• Ahrens L.H., 1954a. The lognormal distribution of the elements (a fundamental law of geochemistry and its subsidiary). Geochimica Cosmochimica Acta 5, 49-73.
• Ahrens L.H., 1954b. The lognormal distribution of the elements II. Geochimica Cosmochimica Acta 6, 121-131.
• Ahrens L.H., 1966. Element distributions in specific igneous rocks-VIII. Geochimica Cosmochimica Acta 30, 109-122.
• Alavi M., 1994. Tectonics of Zagros Orogenic belt of Iran, new data and interpretation. Tectonophysics 229, 211-238.
• Alavi M., 2004. Regional stratigraphy of the Zagros folded-thrust belt of Iran and its proforeland evolution. American Journal of Science 304, 1-20.
• Atapour H., Aftabi A., 2007. The geochemistry of gossans associated with Sarcheshmeh porphyry copper deposit,Rafsanjan, Kerman, Iran: Implications for exploration and the environment. Journal of Geochemical Exploration 93 (1), 47-65.
• Bai J., Porwal A., Hart C., Ford A., Yu L., 2010. Mapping geochemical singularity using multifractal analysis: Applicationto anomaly definition on stream sediments data from Funin Sheet, Yunnan, China. Journal of Geochernical Exploration 104, 1-11.
• BEOGRAD-Yugoslavia, 1972. Explorations for copper in Nowchon area institute Geological and mining exploration/ National Iranian Copper Industries Co. (NICICO), 286 p.
• Berberian M., King G.C.P., 1981. Towards a palaeogeography and tectonic evolution of Iran. Canadian Journal of Earth Sciences 18, 210-265.
• Bolviken B., Stokke P.R., Feder J., Jossang T., 1992. The fractal nature of geochemical landscapes. Journal of Geochernical Exploration 43, 91-109.
• Boomeri M., Nakashima K., Lentz D.R., 2009. The Miduk porphyry Cu deposit, Kerman, Iran: A geochemical analysisof the potassic zone including halogen element systematics related to Cu mineralization processes. Journal of Geochemical Exploration 103 (1), 17-19.
• Cheng Q., Agterberg F.P., Ballantyne S.B., 1994. The separation of geochemical anomalies from background by fractalmethods. Journal of Geochemical Exploration. 51, 109-130.
• Dargahi S., Arvin M., Pan Y., Babaei A., 2010. Petrogenesis of Post-Collisional A-type granitoid from the Urumieh-Dokhtar magmatic assemblage, Southwestern Kerman, Iran: Constraints on the Arabian-Eurasian continentalcollision, Lithos 115, 190-204.
• Deng J., Wang Q., Yang L., Wang Y., Gong Q., Liu H., 2010. Delineation and explanation of geochemical anomaliesusing fractal models in the Heqing area, Yunnan Province, China Garrett R.G., 1993, The Management, Analysis and Display of Exploration Geochemical Data, GSC Open File 2390. Geological Survey of Canada, pp. 9-1 to 9-41.
• Harris J.R., Grunsky E.C., Wilkinson L., 1997. Developments in the Effective Use and Interpretation of Lithogeochemistryin Regional Exploration Programs: Application of GIS Technology, Proceedings of Exploration 97: Fourth Decennial International Conference on Mineral Exploration, p. 285-292.
• Hawkes R., A.W., Webb, H.E., 1979. Geochemistry in Mineral Exploration. (2nd edition),. Academic Press, New York, 657 pp.
• Levinson A.A., 1974. Introduction of Exploration Geochemistry. Calgary: Applied Publishing Company, 608 p.
• Li C., Ma T., Shi J., 2003. Application of a fractal method relating concentrations and distances for separation of geochemicalanomalies from background. Journal of Geochemical Exploration 77, 167-175.
• Mandelbrot B.B., 1983. The Fractal Geometry of Nature: W. H. Freeman. San Fransisco, 468 pp.
• Monecke T., Gemmell J.B., Monecke J., 2001. Fractal distributions of veins in drill core from the Hellyer VHMS deposit, Australia: constraints on the origin and evolution of the mineralising system. Mineralium Deposita 36, 406-415.
• Monecke T., Monecke J., Herzi, P.M., Gemmell J.B., Monch W., 2005. Truncated fractal frequency distribution ofelement abundance data: A dynamic model for the metasomatic enrichment of base and precious metals. Earth and Planetary Science Letters 232, 363-378.
• Razumovsky N., 1940. Distribution of metal values in ore deposits. Comptes Rendus (Doklady). de l’Académie des Sciences de l’URSS 9: 814-816.
• Reimann C., Filzmoser P., Garrett R.G., 2005. Background and threshold: critical comparison of methods of determination. Sci. Total Environ. 346, 1-16.
• Sanderson D.J., Roberts S., Gumiel P., 1994. A Fractal relationship between vein thickness and gold grade in drill corefrom La Codosera, Spain. Economic Geology 89, 168-173.
• Shahabpour J., 1994. Post-mineral breccia dyke from the Sar-Cheshmeh porphyry copper deposit, Kerman, Iran. Exploration and Mining Geology 3, 39-43.
• Tukey J. W., 1977. Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley, Reading, MA, 688 p.
• Turcotte D. L., 1989. Fractals in geology and geophysics. Pure and applied Geophysics 131 (1), 171-196.
• Turcotte D.L., 1996. Fractals and Chaos in Geophysics, 2nd ed. Cambridge University Press, Cambridge UK, 81-99.
• Turcotte D.L., 2002. Fractals in petrology. Lithos 65, 261-271.
• Wang Q.F., Deng J., Liu H., Yang L.Q., Wan L., Zhang R.Z., 2010. Fractal models for ore reserve estimation. Ore Geology Reviews 37, 2-14.
• Wang Q.F., Deng J., Liu H., Wang Y., Sun X., Wan L., 2011. Fractal models for estimating local reserves with differentmineralization qualities and spatial variations. Journal of Geochemical Exploration. 108, 196-208.
• Zhao J., Chen S., Zuo R., Carranza E.M.J., 2011. Mapping complexity of spatial distribution of faults using fractaland multifractal models: vectoring towards exploration targets. Computers & Geosciences, doi:10.1016/j.cageo. 2011.04.007.
• Zuo R., Cheng Q., Xia Q., 2009. Application of fractal models to characterization of vertical distribution of geochemicalelement concentration. Journal of Geochemical Exploration, 102 (1), 37-43.
• Zuo R., 2011a. Identifying Geochemical Anomalies Associated with Cu and Pb-Zn Skarn Mineralization Using PrincipalComponent Analysis and Spectrum-Area Fractal Modelling in the Gangdese Belt, Tibet (China). Journal of Geochemical Exploration 111, 13-22.
• Zuo R., 2011b. Decomposing of mixed pattern of arsenic using fractal model in Gangdese belt, Tibet, China. Applied Geochemistry 26, 271-273.