Emission inventory for lignite based public power and energy sector – merging information from various sources

• Autorzy: Zawadzki J. , Zasina D.

Warianty tytułu

PL

Inwentaryzacja emisji z węgla brunatnego publicznego sektora energetycznego – scalanie informacji z różnych źródeł

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of this article is presentation of emission inventory as a field, where integration of information from various sources is widely used. One of tasks of emission inventory is combining pieces of information about any significant source of emission of air pollutants or greenhouse gases (GHGs) to estimate value of emission in the most reliable way. Sources of used information are not only environmental studies. They are elaborations from completely various fields as e.g.: mining, metal casting, agricultural sciences or forestry. National emission inventory merge data from: statistical surveys, scientific elaborations, interior and international analysis, National Emission Database (NED) and specific international statistical questionnaires on energy sector. Emission inventory in public power and energy sector is the good example of using data from different sources. There are possibility of encounter data on: combusted fuels (type and amount), composition and calorific value of fuels, average emission factors, parameters of particular systems of air pollution control and many other.

PL

Celem artykułu jest prezentacja możliwości zastosowania integracji danych w inwentaryzacji emisji. Jednym z zadań inwentaryzacji emisji jest wykorzystanie informacji charakteryzujących każde istotne źródło emisji (zanieczyszczeń powietrza albo gazów cieplarnianych) tak, aby oszacować wielkość emisji zanieczyszczeń z w/w źródła w sposób jak najbardziej miarodajny. Źródła wykorzystywanych informacji nie dotyczą jedynie nauk o środowisku, ale są opracowaniami dotyczącymi np.: górnictwa, odlewnictwa metali, nauk rolniczych, czy też leśnictwa. Krajowe inwentaryzacje emisji integrują dane z (m.in.): opracowań statystycznych, prac naukowych, analiz krajowych i międzynarodowych, baz danych (o emisjach) oraz międzynarodowych kwestionariuszy statystyki energetycznej. Inwentaryzacja emisji sektora energetyki zawodowej stanowi dobry przykład integracji danych z różnych źródeł: o charakterystyce zużytego paliwa, składzie, wartości opałowej, średnich wskaźnikach emisji, danych o zastosowanych systemach oczyszczania powietrza i wielu innych.

Słowa kluczowe

EN

data integration; carbon dioxide; emission inventory; statistics

PL

integracja danych; dwutlenek węgla; inwentaryzacja emisji; statystyka

• Wydawca: STE GROUP
• Czasopismo: Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 1 (3)
• Strony: 186--195
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Zawadzki J.

• Warsaw University of Technology. Faculty of Environmental Engineering, Nowowiejska Str. 20, 00-653Warsaw

autor

Zasina D.

• Warsaw University of Technology. Institute of Environmental Protection – National Research Institute. National Centre for Emission Management, Chmielna Str. 132/134, 00-805 Warsaw

Bibliografia

• 1. Frey H. Ch., 2007a, Quantification of Uncertainty in Air Pollutant Emission Inventories, Emission Inventory Conference, Raleigh NC.
• 2. Frey H. Ch., 2007b, Quantification of Uncertainty in Emission Factors and Inventories.
• 3. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), 1995, Greenhouse Gas Inventory Reporting Instructions.
• 4. IPCC, 2006, Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories.
• 5. EMEP/EEA Air Pollutant Emission Inventory Guidebook, current version available under address: http://www.eea.europa.eu/publications/emep-eea-emission-inventory-guidebook-2009
• 6. Zawadzki J., 2012, How to merge environmental information using meta-analysis, chapt. 27 in: Biały W., Kaźmierczak J., Systems supporting production engineering, pp. 279-287, ISBN 978-83-62652-34-1.
• 7. Fott P., 1999, Carbon emission factors of coal and lignite: analysis of Czech coal data and comparison to European values, Environmental Science & Policy (2) pp. 347-354,
• 8. Stefanović P., Marković Z., Bakić V., Cvetinović D., Spasojević V., Živković N., 2012a, Domestic Lignite Emission Factor Evaluation for Greenhouse Gases Inventory Preparation of Republic of Serbia, http://wbalkict.ipa.ro/wp-content/uploads/2012/06/Domestic-Lignite-Emission-Factor-Evaluation-for-Greenhouse-Gases-Inventory-Preparation-of-Republic-of-Serbia.pdf
• 9. Stefanović P., Marković Z., Bakić V., Cvetinović D., Spasojević V., Živković N., 2012b, Evaluation of Kolubara Lignite Carbon Emission Characteristics, Thermal Science, Year 2012, Vol.16, No. 3, pp. 805-816.
• 10. NCEM, 2012, Poland’s National Inventory Report 2012. Greenhouse Gas Inventory for 1988-2010. Submission under the UN Framework Convention on Climate Change and its Kyoto Protocol. http://unfccc.int/national_reports/annex_i_ghg_inventories/national_inventories_submissions/items/6598.php, date of access 8th of April 2013.
• 11. Jagóra E., Szwed-Lorenz J., 2005, Analysis of variability of main parameters of western part of Szczerców mining field, Prace naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej, No. 31 [in Polish].
• 12. Bartuś T., 2007, Contribution to research of the local, horizontal variability the main lignite qualitative parameters in the central part of the Bełchatów lignite deposit. Statistical analysis, Geologia vol. 33, issue 1, pp. 89-107 [in Polish].
• 13. Bartuś T., Słomka T., 2009, Geostatistical estimation of lignite qualitative parameters using knowledge of local variability on example of Bełchatów area, Gospodarka Surowcami Mineralnymi, vol. 25, issue 2, pp. 5-21 [in Polish].
• 14. Bartuś T., 2012, Anisotropy of the main lignite parameters variability of Bełchatów area, Gospodarka Surowcami Mineralnymi, vol. 28, issue 2, pp. 5-29, DOI 10.2478/v10269-012-0014-2, [in Polish].
• 15. Kokesz Z., 2006, Difficulties and limitations in geostatistical modelling of mineral deposits variabilities and resources/reserves estimation by kirging, Gospodarka Surowcami Mineralnymi, vol. 22, issue 3, pp. 5-20 [in Polish].
• 16. Naworyta W., 2008, Variability analysis of lignite deposit parameters for output quality control, Gospodarka Surowcami Mineralnymi, vol. 24, issue 2, pp. 97-109 [in Polish],
• 17. Kasztelewicz Z., Kozioł K., 2007, Production possibilities of brown coal industry in Poland after 2025, Polityka Energetyczna, vol. 10, special issue 2, pp. 141-158, PL-ISSN 1429-6675 [in Polish].