Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
Propagation attenuation maps including building layer
Konferencja
Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (11-13.09.2024 ; Poznań, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
Mapy środowiska radiowego stanowią pomocne narzędzie wykorzystywane do planowania sieci radiowych i zarządzania nimi. Znajdują one także zastosowanie np. w sieciach radia kognitywnego lub mobilnych sieciach doraźnych. Istotnym aspektem wyznaczania takich map jest dokładność odwzorowania rzeczywistych warunków propagacyjnych. W artykule przedstawiono rozszerzenie algorytmu generowania map tłumienia o uwzględnienie warstwy budynków wraz z uzyskanymi rezultatami badań.
Radio environment maps are helpful tools for radio network planning and management. They are also used, for example, in cognitive radio networks or mobile ad hoc networks. An essential aspect of determining such maps is the accuracy of the representation of the actual propagation conditions. The article presents an extension of the algorithm for generating attenuation maps, including a building layer and test results.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
301--304
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys.
Twórcy
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa
Bibliografia
- [1] Dagres I. et al. 2011. “Radio environmental maps: Information models and reference model”. ICT- 248351 FARAMIR, Document no. D4.1.
- [2] Kaniewski P., J. Romanik, E. Golan, K. Zubel. 2021. „Spectrum awareness for cognitive radios supported by radio environment maps: Zonal approach”. Applied Sciences, 11 (7).
- [3] Kliks A., L. Goratti, T. Chen. 2016. “REM: Revisit- ing a cognitive tool for virtualized 5G networks”. 23rd International Conference on Telecommunications (ICT), 1–5.
- [4] Kryk M. 2021. „Creating radio environment maps (REMs) based on various path loss models”. 37th International Business Information Management Conference (IBIMA), 9254–9264.
- [5] Kryk M., K. Malon, J.M. Kelner. 2022. “Propagation attenuation maps based on parabolic equation method”. Sensors, 22 (11) : 4063.
- [6] Kryk, M., K. Malon, J.M. Kelner. 2021. „Algorithm of Creating Propagation Attenuation Maps Based on Parabolic Equation Method”. Proceedings of the 2021 Signal Processing Symposium (SPSympo), 38– 142.
- [7] Pesko M., T. Javornik, A. Košir, M. Štular, M. Mohorčič. 2014. „Radio environment maps: The survey of construction methods”. KSII Transactions on Internet and Information System, 8 (11) : 3789–3809.
- [8] Suchański M., P. Kaniewski, J. Romanik, E. Golan, K. Zubel. 2020. „Radio environment maps for military cognitive networks: Density of small-scale sensor network vs. map quality”. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 189.
- [9] Yilmaz H. B., T. Tugcu, F. Alagöz, S. Bayhan. 2013. „Radio environment map as enabler for practical cognitive radio networks”. IEEE Communications Magazine, 51 (12) : 162–169.
- [10] Younis O., L. Kant, K. Chang, K. Young, C. Graff. 2009. „Cognitive MANET design for mission-critical networks”. IEEE Communications Magazine, 47 (10) : 64–71.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e5fc43b3-362d-46d6-ae71-017ccb9545e3