Wykorzystanie modeli autoregresji do prognozowania szeregu czasowego związanego ze sprzedażą asortymentu hutniczego

• Autorzy: Szymszal J. , Piątkowski J. , Gierek A. , Pucka A.

Warianty tytułu

EN

The application of autoregression models for prognostication of the time series related to sales of metallurgial product range

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przestawiono metodykę prognozowania szeregu czasowego wykazującego wahania sezonowe, metodą autoregresji. Prognozowania dokonano dla szeregu czasowego, w czasie 5 dni (od poniedziałku do piątku), ujmującego wielkość sprzedaży wybranego asortymentu hutniczego. Przedstawiona metoda charakteryzuje się dużą dokładnością i może stanowić podstawę planowania wielkości sprzedaży, która jest nieodzownym czynnikiem współczesnych rozwiązań ekonomicznych.

EN

Presented in the article is a methodology of prognostication of the time series showing seasonal fluctuations, with applying an autoregression method. The prognostication has been made for the time series in the course of 5 days, from Monday to Friday, covering an amount of sales of a selected metallurgical product tem. The method presented is distinguished for a high accuracy and it can provide a basis be applied in planning the scale of sales which is an indispensable factor in modern economics solutions.

Słowa kluczowe

PL

autoregresja; logistyka; metoda prognozowania; szereg czasowy

EN

autoregression; logistic; methodology of predicting; time series

• Wydawca: Komisja Odlewnictwa Polskiej Akademii Nauk Oddział w Katowicach
• Czasopismo: Archiwum Odlewnictwa
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 6, nr 18/1
• Strony: 39--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Szymszal J.

• Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8

autor

Piątkowski J.

• Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8

autor

Gierek A.

• Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8

autor

Pucka A.

• Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8

Bibliografia

• [1] Middleton M.R.: Microsoft Excel w analizie danych. Wyd. RM, Warszawa (2004).
• [2] Dittman P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Oficyna Ekonomiczna, Kraków (2004).