Analiza metod pracy projektantów korzystających z generatorów obrazów opartych na sztucznej inteligencji w kreatywnych fazach projektowania architektonicznego

• Autorzy: Gil Adam

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0054.3433

Warianty tytułu

EN

Analysis of the worklfow methods of designers using AI-based image generators in the creative phases of architectural design

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Użycie AI do wizualizacji pomysłów przeszło w ostatnich dwóch latach (2022/2023) z fazy eksperymentalnej do fazy praktycznej. Obserwowana jest ekspansja mediów tworzonych z użyciem AI w obszarach grafiki użytkowej, reklamy, a także w architekturze. Młodzi architekci zainteresowani są użyciem nowych narzędzi opartych o AI, a na rynku pojawiły się różnorodne płatne narzędzia bazujące na szeroko rozumianej AI skierowane do architektów lub szerzej na rynek architektoniczno-budowlany. Architekci podejmują także próby wykorzystywania narzędzi AI ogólnego zastosowania w szczególności generatorów obrazów. Niniejszy artykuł skupia się na omówieniu efektów eksperymentu z użyciem generatorów obrazów AI, który został przeprowadzony przy współudziale grupy studentów II stopnia kierunku architektura, i wyciągnięcia wniosków z tego eksperymentu. Analiza ta pozwala na wskazanie podobieństw i różnic w sposobach pracy z i bez użycia AI oraz na określenie potencjalnego wpływu tego narzędzia fazy twórcze projektowania.

EN

The use of AI to visualize ideas has transitioned from the experimental phase to the practical realm over the past two years (2022/2023). A noticeable uptick in the utilization of AI-generated media has been observed across various domains, including graphic design, illustration, advertising, and related fields. These creative and visually-oriented areas share commonalities with architectural design. They also engage similar tools for idea development, analysis, and presentation. Consequently, architects have shown a keen interest in incorporating new AI-based tools into their workflow. This interest is evident in the emergence of a variety of paid AI tools catering specifically to architects or the broader architecture and construction market. Additionally, architects are exploring the use of general-purpose AI tools (especially AI image generators), a trend particularly embraced by young designers unreserved in adopting novel tools. This article delves into the outcomes of an experiment conducted with a group of masters-degree architecture students, drawing insights from the experiment's results regarding the anticipated impact of such tools on the architectural design process in the near future. The study itself will be briefly discussed, and the visual results obtained during the experiment will be presented to a limited extent.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja; projektowanie architektoniczne; generator obrazu; model dyfuzyjny; dyfuzja stabilna; faza kreatywna

EN

artificial intelligence; architectural design; image generator; diffusion model; stable diffusion; creative phase

• Wydawca: BUILDER CORP Sp. z o.o.
• Czasopismo: Builder
• Rocznik: 2024
• Tom: R.28, nr 3
• Strony: 22--27
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Gil Adam

• Politechnika Śląska, Wydział Architektury

• https://orcid.org/0000-0003-4148-8682

Bibliografia

• [1] Goodfellow I.J. et.al., (2014), Generative Adversarial Networks, arXiv:1406.2661 [stat.ML].
• [2] Nichol A. et.al., (2021), GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models, arXiv:2112.10741 [cs.CV].
• [3] Rombach R. et. al., (2021), High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models, arXiv:2112.10752 [cs.CV].
• [4] Beyan E., Rossy A., (2023), Review of AI Image Generator: Influences, Challenges, and Future Prospects for Architectural Field. Journal of Artificial Intelligence in Architecture, https://doi.org/10.24002/jarina.v2i1.6662.
• [5] Danchenko E. (2020). The AI-teration Method and the Role of AI in Architectural Design (525-538), https://doi.org/10.1007/978-3-030-63128-4_40.
• [6] Cudzik J., Radziszewski K., (2018), Artificial Intelligence Aided Architectural Design, eCAADe proceedings, https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2018.1.077.
• [7] Gilner E., Gałuszka A., Grychowski T., (2019), Application of Artificial Intelligence Methods in Sustainable Building Design, (408-417), https://doi.org/10.1007/978-3-030-24289-3_30.
• [8] Porro S., Cocchiarella L., (2019), Use of a Game Engine Artificial Intelligence to Represent People Flows in Architectural Spaces via Geometry and Graphics. KoG, https://doi.org/10.31896/k.23.5.
• [9] Mrosla L., Both P., (2019), Quo vadis AI in Architecture? Survey of the current possibilities of AI in the architectural practice, https://doi.org/10.5151/PROCEEDINGS-ECAADESIGRADI2019_302.
• [10] Gil A., (2005), Szkic, makieta, model komputerowy jako narzędzia pracy twórczej architekta, Praca doktorska, Wydział Architektury Politechnika Śląska, http://repolis.bg.polsl.pl/dlibra/publication/edition/4916.
• [11] Oppenlaender J. et al, (2023), Prompting AI Art: An Investigation into the Creative Skill of Prompt Engineering, arXiv:2303.13534 [cs.HC].
• [12] Ford M., (2020), Blue Foam. Log, 50, (135-138), https://www.jstor.org/stable/27092872.
• [13] Matoso M., (2023), Will Artificial Intelligence Replace Architects?, https://www.archdaily.com/1007802/will-artificial-intelligence-replace-architects.
• [14] Zamora F., (2022), Hand-Drawing Versus AI Tools: I Sketch, Therefore I Am, https://architizer.com/blog/inspiration/collections/hand-drawing-versus-ai-tools-architecture/.
• [15] Barker N., (2023), Will architects really lose their jobs to AI?, https://www.dezeen.com/2023/07/27/architects-lose-jobs-ai-aitopia/.
• [16] Barker N., (2023), ZHA developing "most" projects using AI-generated images says Patrik Schumacher, https://www.dezeen.com/2023/04/26/zaha-hadid-architects-patrik-schumacher-ai-dalle-midjourney/.
• [17] Gil A., (2024), Ograniczenia współczesnych generatorów obrazów opartych o AI w procesie projektowania architektonicznego, Builder (03) 320, DOI: 10.5604/01.3001.0054.3459 .
• [18] Hassenzahl M., Diefenbach S., Göritz A. 2010), Needs, affect, and interactive products-Facets of user experience. [w] Interacting with computers 22.5 (353-362).

Uwagi

Artykuł umieszczony w części "Builder Science"