Perspektywa wspólnego podejmowania decyzji oparta na przetwarzaniu danych w chmurze w przedsiębiorstwach petrochemicznych

• Autorzy: Wei G. , Bian Y.

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2018.11.9

Warianty tytułu

EN

Prospect of collaborative decision making based on cloud computing in petrochemical enterprises

• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

Zgodnie z wymogami zarządzania danymi z wielu systemów, informatyzacja przedsiębiorstw petrochemicznych uległa znaczącym zmianom. Analizie poddano problemy konwencjonalnych metod podejmowania decyzji w przedsiębiorstwach petrochemicznych. W celu ich przezwyciężenia zbadano technologię przetwarzania w chmurze. Technologia ta może pomóc w eksploracji metod optymalizacji wspólnego podejmowania decyzji przy użyciu aplikacji rozproszonego przetwarzania danych MapReduce. Połączenie optymalizacji zarządzania zasobami przedsiębiorstwa petrochemicznego i technologii przetwarzania w chmurze umożliwia wspólne podejmowanie decyzji. Korzysta się tu z zalet równoległego stosowania tej technologii w celu reorganizacji działań osób odpowiedzialnych za decyzje w różnych działach. Dzięki temu podejmujący decyzje mogą poprawić współpracę i uzyskać zoptymalizowane możliwości przetwarzania danych o zasobach przedsiębiorstwa z wielu systemów. Analizując wspólne działanie w połączeniu z procesem informatyzacji wybranego przedsiębiorstwa oraz perspektywy zastosowań, osiągnięto zwiększenie wydajności w wyniku zarządzania przedsiębiorstwem petrochemicznym.

EN

The conventional decision making methods for petrochem. enterprises were analyzed and compared with cloud computing technol. For optimizing the collaborative decision making by using the MapReduce-distributed processing framework. This framework benefited from an advantage of parallel processing the cloud-computing technol. to reorganize the decision members in particular departments. This reorganization allowed decision members of an improvement of the collaboration with each other and achieving an optimized enterprise resource data processing capability from multiple systems.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie danych; chmura danych; przedsiębiorstwo petrochemiczne; podejmowanie decyzji

EN

data processing; data cloud; petrochemical enterpise; decision making

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 97, nr 11
• Strony: 1857--1865
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wei G.

• Hohai University, Business school, Nanjing 210098, China

autor

Bian Y.

• Hohai University, Business school, Nanjing 210098, China

Bibliografia

• [1] J. M. Tien, Int. Conf. Serv. Syst. Serv. Manage. 2013, 22, 4.
• [2] B. Rochwerger, D. Breitgand, E. Levy et al., IBM. J. Res. Dev. 2010, 53, 535.
• [3] S. Marston, Z. Li, S. Bandyopadhyay et al., Decis. Support. Syst. 2009, 51, 176.
• [4] G. Chen, Frontiers in algorithmics, Springer, Berlin 2009, 1.
• [5] D. Borthakur, Hadoop. Proj. Website 2007, 11, 1.
• [6] J. Dean, S. Ghemawat, Commun. ACM. 2008, 51, 107.
• [7] R. Gupta, H. Gupta, U. Nambiar, M. Mohania, Proc. 19th ACM Intern. Conf. on Information and Knowledge Management, ACM October 2010, 1301.
• [8] A. Bedrouni, R. Mittu, A. Boukhtouta, J. Berger, [in:] Distributed intelligent systems, Springer, Boston 2009, 13.
• [9] Z. Fuping, Z. Yuehong, D. Jianwei, H. Zhihai, Petrochem. Process. Petrochem. 2007, 38, 1.
• [10] X. Chen, Information technology implementation in petrochemical enterprises. Exploration and practice for promoting electronic documents and “mobile office" in petrochemical enterprises, Petrochem. Petrochem. Today 2016.
• [11] H. Cui, Z. He, N. Wang, Y. University, Autom. Petrochem. Chem. Ind. 2016.
• [12] W. Cao, Comput. Appl. Chem. 2013, 30, 899.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę