The impact of stakeholder pressure on the risk mitigation activities of the firm

• Autorzy: Somjai Sudawan , Girdwichai Luedech , Jermsittiparsert Kittisak

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2019.20.1.35

Warianty tytułu

PL

Wpływ ciśnienia stron zaangażowanych na działalność firmy w zakresie ładowania ryzyka

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper aims to assess how the risk management activities of a firm influence through stakeholder pressure. This study is based upon KM literature and stakeholder theory for developing a homological model for this study. The multiple stakeholders put pressures upon supply chains for risk minimization, majorly because of the stakeholders’ stake in the success of an organization. Firms can employ organizational strategies for minimizing the risks associated with supply chain, by mobilizing the supply chain’s KM resources that may help to improve the cooperation and collaboration among the firm’s supply base. Therefore, firms tend to become highly responsive towards customer demand changes. A total of 374 questionnaires were returned from 438 questionnaires that were distributed to the managers of agriculture indicating a 70% response rate. The SEM-PLS is used for the analysis of data. A firm may collaborate with its supplier through engaging in the improved planning activities for risk mitigation. A strong association is found among firm with supplier and the ability of a firm to obtain benefits through the implementation of risk mitigation activities. Those firms which closely cooperate and connect with supplier are likely to be in a position to fully understand the capacity constraints and develop rapidly reorganizing capability i.e. reorganizing the production arrangement for employing alternative supply sources.

PL

Artykuł ma na celu ocenę sposobów działania firmy w zakresie zarządzania ryzykiem i jaki wpływ wywierają poprzez nacisk zainteresowane strony. Atykuł jest oparty na literaturze KM i teorii interesariuszy w celu opracowania modelu homologicznego dla tego badania. Wielu interesariuszy wywiera presję na łańcuchy dostaw w celu minimalizacji ryzyka, głównie ze względu na udział interesariuszy w sukcesie organizacji. Firmy mogą stosować strategie organizacyjne w celu minimalizacji ryzyka związanego z łańcuchem dostaw poprzez mobilizację zasobów KM łańcucha dostaw, które mogą pomóc w poprawie współpracy między bazą dostaw firmy. Dlatego firmy są bardzo wrażliwe na zmiany popytu ze strony klientów. Zwrócono ogółem 374 kwestionariusze z 438 kwestionariuszy, które zostały rozdane menedżerom rolnictwa, wskazując 70% wskaźnik odpowiedzi. SEM-PLS służy do analizy danych. Firma może współpracować ze swoim dostawcą, angażując się w ulepszone działania planistyczne w celu ograniczenia ryzyka. Silne powiązanie występuje między firmą a dostawcą i jej zdolnością do uzyskiwania korzyści poprzez wdrożenie działań ograniczających ryzyko. Firmy, które ściśle współpracują i łączą się z dostawcą, prawdopodobnie będą w stanie w pełni zrozumieć ograniczenia zdolności i szybko rozwinąć zdolność do reorganizacji, tj. Reorganizacji porozumienia produkcyjnego w celu wykorzystania alternatywnych źródeł dostaw.

Słowa kluczowe

EN

knowledge management; stakeholders; supplier; risk

PL

zarządzanie wiedzą; interesariusze; dostawca; ryzyko

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 20, No. 1
• Strony: 405--414
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Somjai Sudawan

• Graduate School, Suan Sunandha Rajabhat University, Bangkok, Thailand

autor

Girdwichai Luedech

• Suan Sunandha Rajabhat University, Bangkok, Thailand

autor

Jermsittiparsert Kittisak

• Department for Management of Science and Technology Development, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam & Faculty of Social Sciences and Humanities, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam

Bibliografia

• 1. Ab Hamid, M., Sami, W., & Sidek, M.M. (2017). Discriminant validity assessment: Use of Fornell & Larcker criterion versus HTMT criterion. Paper presented at the Journal of Physics: Conference Series.
• 2. Awan, U., Kraslawski, A. (2017). Investigating the mediating role of cultural intelligence on the relationship between relational governance and firm social performance. International Journal of Research Studies in Management, 6(2), 23-38.
• 3. Brindley, C. (2017). Supply chain risk: Routledge.
• 4. Darko, A., Owusu-Manu, D.-G., Pärn, E., & Edwards, D.J. (2016). Identifying Potential Critical Risks in the Construction Supply Chain - An Empirical Study in Ghana. Mindanao Journal of Science and Technology, 14.
• 5. Gaur, J., Amini, M., & Rao, A.K. (2019). The impact of supply chain disruption on the closed-loop supply chain configuration profit: a study of sourcing policies. International Journal of Production Research, 1-21.
• 6. Giannakis, M., Louis, M. (2016). A multi-agent based system with big data processing for enhanced supply chain agility. Journal of Enterprise Information Management, 29(5), 706-727.
• 7. Giannakis, M., Papadopoulos, T. (2016). Supply chain sustainability: A risk management approach. International Journal of Production Economics, 171, 455-470.
• 8. Hair F. Jr, J., Sarstedt, M., Hopkins, L., & G. Kuppelwieser, V. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) An emerging tool in business research. European Business Review, 26(2), 106-121.
• 9. Heale, R., Twycross, A. (2015). Validity and reliability in quantitative studies. Evidence-based nursing, 18(3), 66-67.
• 10. Hislop, D., Bosua, R., & Helms, R. (2018). Knowledge management in organizations: A critical introduction: Oxford University Press.
• 11. Hussain, H.I., Herman, Ghani, E.K. & Razimi, M.S.A. (2019). Systematic Risk and Determinants of Cost of Capital: An Empirical Analysis of Selected Case Studies, Journal of Security and Sustainability Issues, 9(1), 295-307.
• 12. Isa, M., Abu Bakar, M., Hasim, M.S., Anuar, M.K., Sipan, I., & Mohd Nor, M.Z. (2017). Data quality control for survey instrument of office investors in rationalising green office building investment in Kuala Lumpur by the application of Rasch analysis. Facilities, 35(11/12), 638-657.
• 13. Jaradat, R., Adams, F., Abutabenjeh, S., & Keating, C. (2017). The complementary perspective of system of systems in collaboration, integration, and logistics: a value-chain based paradigm of supply chain management. Systems, 5(4), 50.
• 14. Kerzner, H. (2019). Using the project management maturity model: strategic planning for project management: Wiley.
• 15. Kilubi, I., Rogers, H. (2018). Bridging the gap between supply chain risk management and strategic technology partnering capabilities: insights from social capital theory. Supply Chain Management: An International Journal, 23(4), 278-292.
• 16. Ľachová, K., Trebuňa, P., Bohács, G., Győrváry, Z., Kluth, A., Małkus, T., … Pollak, M. MODELLING OF ELECTRONIC KANBAN SYSTEM BY USING OF ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAMS.
• 17. Man, M., Radu, S.M., & Tabor, J. (2015). The Risk Management Organizational Entities. Polish Journal of Management Studies, 11(2), 115-126.
• 18. Mohapatra, S., Agrawal, A., & Satpathy, A. (2016). Designing knowledge management strategy Designing Knowledge Management-Enabled Business Strategies (pp. 55-88): Springer.
• 19. Saeed, K.A., Malhotra, M.K., & Abdinnour, S. (2019). How supply chain architecture and product architecture impact firm performance: An empirical examination. Journal of purchasing and supply management, 25(1), 40-52.
• 20. Saini, M., Arif, M., & Kulonda, D.J. (2019). Challenges to transferring and sharing of tacit knowledge within a construction supply chain. Construction Innovation, 19(1), 15-33.
• 21. Straus, M.A. (2017). The Conflict Tactics Scales and its critics: An evaluation and new data on validity and reliability Physical violence in American families (pp. 49-74): Routledge.
• 22. Ślusarczyk, B., Grondys, K. (2019). Parametric conditions of high financial risk in the SME sector. Risks, 7(3), art. no. 84.
• 23. Veloutsou, C. (2015). Brand evaluation, satisfaction and trust as predictors of brand loyalty: the mediator-moderator effect of brand relationships. Journal of Consumer Marketing, 32(6), 405-421.
• 24. Wiengarten, F., Humphreys, P., Gimenez, C., & McIvor, R. (2016). Risk, risk management practices, and the success of supply chain integration. International Journal of Production Economics, 171, 361-370.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).