PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Suppression of impulse noise in Track-Before-Detect Algorithms

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Influence of the impulse noise in recurrent Track-Before-Detect Algorithms is considered in this paper. Impulse noise from the object should improve tracking performance but it is not true. This is the SNR paradox that could be explained using Markov matrix theorem. Suppression of the signal value using threshold techniques improves output SNR. Description of this effect is detailed shown in the paper using illustrative examples. Obtained results could be applied for numerous applications of TBD systems.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
201--211
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys.
Twórcy
autor
  • West - Pomeranian University of Technology 71-126 Szczecin, ul. 26. Kwietnia 10
Bibliografia
  • [1] Bar-Shalom Y.: Multitarget-Multisensor Tracking: Applications and Advances, vol. II, Artech House 1992.
  • [2] Barniv Y.: Dynamic Programming algorithms for Detecting Dim Moving Targets. In: Bar-Sahlom, Y. (ed.): Multitarget-Multisensor Tracking. Artech House 1990.
  • [3] Blackman S.: Multiple-Target Tracking with Radar Applications. Artech House 1986.
  • [4] Blackman S., Popoli R.: Design and Analysis of Modern Tracking Systems. Artech House 1999.
  • [5] Boers Y., Ehlers F., Koch W., Luginbuhl T., Stone L.D., Streit R.L. (eds.): Track Before Detect Algorithm, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Hindawi 2008.
  • [6] Brookner E.: Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Willey-Interscience 1998
  • [7] Doucet A., de Freitas N., Gordon N., Smith A. (eds.): Sequential Monte Carlo Methods in Practice, Springer 2001.
  • [8] Grinstead C.M., Snell J.L.: Introduction to Probability, AMS 1997.
  • [9] Kalman R.E.: A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. Transactions of the ASME-Journal of Basic Engineering, Vol. 82, Series D 35-46 (1960).
  • [10] Mazurek P.: Improving response of recurrent Track-Before-Detect algorithms for small and point targets. 14. Konferencja Naukowo-Techniczna “Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice” ZKwE’2009 Poznań, 351-352, 2009.
  • [11] Mazurek P.: Impulse noise of small and point targets in recurrent Track-Before-Detect algorithms, "Academic Journals: Electrical Engineering". no.61, 662-664, Poznań University of Technology 2010.
  • [12] Mazurek P.: Suppresion of impulse noise in Track-Before-Detect algorithms using saturation and pulse removal, 15. Konferencja Naukowo-Techniczna “Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice” ZKwE’2010 Poznań, 301-302, 2010.
  • [13] Ristic B., Arulampalam S., Gordon N.: Beyond the Kalman Filter: Particle Filters for Tracking Applications, Artech House 2004.
  • [14] Stone L.D., Barlow C.A., Corwin T.L.: Bayesian Multiple Target Tracking. Artech House 1999.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e56e3a11-9fd3-4a1d-8881-add4e7609832
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.