Zpracování obrazu v defektoskopii

• Autorzy: Holba Miloslav
• Języki publikacji: CS

Abstrakty

CS

Příspěvek se zabývá zpracováním obrazu v analýze kvality výrobků. Autoři příspěvku navrhli a následně implementovali do praxe kamerovou soustavu, která principy průmyslové mikroskopie, měří a porovnává pórovitost výbrusů kovových odlitků. Při návrhu a implementaci kamerového systému byly vybrány jednotlivé komponenty kamerového systému s ohledem na různé faktory, které mohou ovlivnit kvalitu získávaných dat a následná měření. Pro zpracování snímaných obrazů bylo následně využito aplikace v prostředí NI Vision Builder for Automated Inspection (VBai). Dílčím cílem je zjistit, která z metod funkce Threshold Image při zpracování obrazu v aplikaci VBai je optimální pro praktická využití v aplikacích pro kamerovou soustavu v průmyslové mikroskopii. Jednotlivé algoritmy zkoumaných metod funkce Treshold Image byly reálně testovány v laboratorních podmínkách a získaná data byla vzájemně porvnávána. Ve svém závěru autoři zjistili, že pro praktická použití v aplikacích pro kamerovou soustavu v průmyslové mikroskopii, se jeví být optimální metoda Clustering Treshold Image, která vykazuje vysokou přesnost měření.

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2015
• Tom: z. 71
• Strony: 97
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz.

Twórcy

autor

Holba Miloslav

• Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství

Bibliografia

• [1] National Instruments: NI Vision Builder for Automated Inspection (AI) [online]. 2014 [cit. 2015-01-06]. Dostupné z: http://www.ni.com/vision/software/vbai/
• [2] ZEUCH N.: Understanding and ApplyingMachine Vision, Second Edition, Revised and Expanded. 2000. vyd. New York: Basel, 2000. ISBN 0-8247-8929-6.
• [3] PADMAVATHI G., MUTHUKUMAR M., THAKUR S.K.: Implementation and Comparison of different segmentation algorithms used for underwater images based on nonlinear objective assessments. Advanced Computer Theory and Engineering (ICACTE), 2010, 3rd International Conference, Vol. 2, pp. V2–393, V2–397, 20–22 Aug. 2010. doi: 10.1109/IECTE.2010.5579301.