Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Parametric identification of induction motor mathematical model with the use of chosen evolutionary algorithm
Języki publikacji
Abstrakty
Praca przedstawia problem identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem wybranego algorytmu ewolucyjnego. Minimalizowano wskaźnik jakości w postaci błędu średniokwadratowego amplitudy prądu stojana oraz prędkości kątowej silnika i jego modelu matematycznego. W pracy analizowano skuteczność wykorzystanego algorytmu ewolucyjnego oraz wpływ liczby wyznaczanych parametrów na zbieżność i dokładność procesu identyfikacji.
This paper presents the parametric identification of induction motor mathematical model problem with the use of chosen evolutionary algorithm. The mean-square error of stator current and angular velocity of motor and his mathematical model was minimized. In this paper the effectiveness of evolutionary algorithm and the influence of the number determined parameters for convergence and accuracy identification process was analyzed.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
170--173
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Politechnika Świętokrzyska, Katedra Systemów Informatycznych, ul. Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, 25-314 Kielce
Bibliografia
- [1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2004)
- [2] Dybkowski M., Orłowska-Kowalska T., Estymacja prędkości i wybranych parametrów schematu zastępczego silnika indukcyjnego w bezczujnikowym układzie napędowym, Przegląd Elektrotechniczny, 88 (2012), 4b, 64-69
- [3] El-Mihoub Tarek A., Hopgood A., A., Nolle L., Battersby A., Hybrid Genetic Algorithms: A Review. Engineering Letters, EL_13_2_11 Advance online publication: 4 August (2006)
- [4] Ghandar, A., Michalewicz, Z., Schmidt, M., To, T.-D., Zurbruegg, R., Computational Intelligence for Evolving Trading Rules, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 13 (2009), No. 1, 71-86
- [5] Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2003)
- [6] Gorzalczany M. B., Rudzinski F., Accuracy vs. Interpretability of Fuzzy Rule-Based Classifiers: An Evolutionary Approach, Lecture Notes in Computer Science, 7269 (2012), 222-230
- [7] Gorzalczany M. B., Rudzinski F., A Modified Pittsburg Approach to Design a Genetic Fuzzy Rule-Based Classifier from Data, Lecture Notes in Computer Science, 6113 (2010), 88-96
- [8] Gorzalczany M. B., Rudzinski F., Application of genetic algorithms and Kohonen networks to cluster analysis, Lecture Notes in Computer Science, 3070 (2004), 556-561
- [9] Michalewicz Zb., The Emperor is Naked: Evolutionary Algorithms for Real-World Applications, ACM Ubiquity (2012), 1-13
- [10] Michalewicz Zb., Fogel D. B., Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2006)
- [11] Michalewicz Zb., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne (2003)
- [12] Pełczewski Wł., Krynke M., Metoda zmiennych stanu w analizie dynamiki układów napędowych, WNT (1984)
- [13] Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu wartości współczynnika wagowego wskaźnika jakości w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego, Logistyka (2014), nr 6
- [14] Rutczyńska-Wdowiak K., Grzesikiewicz W., Identyfikacja parametryczna matematycznych modeli silników indukcyjnego i PMSM, Logistyka (2014), nr 4
- [15] Rutczyńska-Wdowiak K., Analiza wpływu przestrzeni poszukiwań algorytmu genetycznego w problemie projektowania filtrów, Przegląd Elektrotechniczny, nr 89 (2013), 11, 256-259
- [16] Rutczyńska-Wdowiak K., Algorytmy genetyczne w identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego obiektu dynamicznego na przykładzie silnika indukcyjnego, Z. N. Politechniki Świętokrzyskiej, seria Monografie, studia, rozprawy (2005)
- [17] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN (1999)
- [18] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN (2005)
- [19] Stefański T., Synteza adaptacyjnych algorytmów sterowania momentem falownikowego napędu samochodu elektrycznego z silnikiem indukcyjnym, Z. N. Politechniki Świętokrzyskiej, seria Monografie, studia, rozprawy (1995), nr 4
- [20] Söderström T., Stoica P., Identyfikacja systemów, PWN (1997)
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e4f75e3a-97a9-46c2-a592-c8022cc1e53d