Modelowanie wydobycia zmianowego w wyrobisku ścianowym z wykorzystaniem skierowanych liczb rozmytych

• Autorzy: Kęsek M. , Brzychczy E. , Napieraj A. , Sukiennik M.

Warianty tytułu

EN

Modeling of shifting output in wall heading with the use of Ordered Fuzzy Numbers (OFN)

• Konferencja: XIX Szkoła Ekonomiki i Zarządzania w Górnictwie
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania skierowanych liczb rozmytych do wspomagania projektowania procesów przemysłowych. Zaprezentowano sposób modelowania wydobycia zmianowego w wybranym przodku ścianowym za pomocą skierowanych liczb rozmytych z uwzględnieniem możliwej zmienności parametrów wejściowych procesu wydobywczego.

EN

This paper presents a possibility of using the Ordered Fuzzy Numbers to support the design of industrial processes. The authors also describe the method of modeling of the shift mining in the selected longwalls by use of the Ordered Fuzzy Numbers (OFN), taking into account potential variability of input parameters of the mining process.nt potential variability of input parameters of the mining process.

Słowa kluczowe

PL

węgiel kamienny; skierowane liczby rozmyte; wydobycie zmianowe; wyrobisko ścianowe

EN

hard coal; ordered fuzzy numbers; shifting output; wall heading

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
• Czasopismo: Przegląd Górniczy
• Rocznik: 2014
• Tom: T. 70, nr 9
• Strony: 28--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., wykr.

Twórcy

autor

Kęsek M.

• AGH w Krakowie

autor

Brzychczy E.

• AGH w Krakowie

autor

Napieraj A.

• AGH w Krakowie

autor

Sukiennik M.

• AGH w Krakowie

Bibliografia

• 1. Kacprzak D.: Zastosowanie skierowanych liczb rozmytych do prezentacji cen akcji, Optimum, Studia Ekonomiczne Nr 6 (60) vol. 1, 2002
• 2. Kosiński W., Prokopowicz P.: Algebra liczb rozmytych. Matematyka Stosowana, Pismo Polskiego Towarzystwa Matematycznego, Vol. 5, nr 46. Warszawa, 2004
• 3. Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D.: Ordered fuzzy numbers, Bulletin of the Polish Academy of Sciences Mathematics, Vol. 52, No. 3., 2003
• 4. Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D.: Drawback of fuzzy arthmetics – new intutions and propositions, [in:] T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski (eds.), Methods of Aritificial Intelligence, Gliwice, 2002a.
• 5. Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D.: On algebraic operations on fuzzy reals, [in:] Advances in Soft Computing, Proceedings of the Sixth International Conference on Neutral Networks and Soft Computing, L. Rutkowski, J. Kasprzyk (eds.), Zakopane, 2002b.
• 6. Napieraj A.: Metoda probabilistycznego modelowania czasu trwania czynności cyklu produkcyjnego realizowanego w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego, Kraków: Wydawnictwa AGH, 2012
• 7. Wilczyńska-Sztyma D.: Idea skierowanych liczb rozmytych, przykłady interpretacji, XI International PhD Workshop OWD 2009, 17-20 October 2009
• 8. Zadeh L.A.: Fuzzy Sets, Information Control, 813, 1965
• 9. www.ptm.pb.bialystok.pl/konferencja/2008/Referat-DKacprzak-slajdy.pdf,dostęp:2.06.2014

Uwagi

PL

Publikację wykonano w 2014 roku w ramach badań statutowych zarejestrowanych na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie pod numerem 11.11.100.693