Measuring container port complementarity and substitutability with Automatic Identification System (AIS) Data – studying the inter-port relationships in the Oslo Fjord multi-port gateway region

• Autorzy: Schøyen H. , Hjelmervik K. , Wang H. , Osen O.L.

Identyfikatory

DOI

10.12716/1001.11.02.08

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper considers the degree of competition among small and medium-sized container ports located in a multi-port gateway region. The level of port competition is evaluated by means of an analysis of the revealed preferences in the port-calling pattern of container feeder vessels deployed on their various links and routes. Unit of analysis is feeder vessel sailing legs and ports stays at/between adjacent container ports. At these ports’ terminals, ships are moored and loading and unloading of containers are performed. The vessel movement data is provided by the Automatic Identification System (AIS). A study of the principal container ports in the Oslo Fjord area is performed, measuring the actual container feeder traffic during the year of 2015. It is demonstrated to which extent ports in the Oslo Fjord region are acting as substitutes, and to which extent they are functioning more as a complement to each other.

Słowa kluczowe

EN

Automatic Identification System (AIS); AIS Data; container port; inter-port relationships; Oslo Fjord; container feeder vessels; Norwegian Port; multi-port gateway region

• Wydawca: Faculty of Navigation, Gdynia Maritime University
• Czasopismo: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 11, no. 2
• Strony: 265--270
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Schøyen H.

• University College of Southeast Norway, Borre, Norway

autor

Hjelmervik K.

• University College of Southeast Norway, Borre, Norway

autor

Wang H.

• Norwegian University of Science and Technology, Ålesund, Norway

autor

Osen O.L.

• Norwegian University of Science and Technology, Ålesund, Norway

Bibliografia

• 1 Berg, Ø. & Schøyen, H. 2014. How can cooperation and  collaboration  between  two  neighbouring  ports  within  the Oslofjord area become reality? In: Francesc Xavier  Martinez de Oses & Marcella Castells i Sanabra (eds.),  Maritime Transport VI, Proceedings of the 6th International  Conference on Maritime Transport, 25‐27 June, 2014 p. 469-469488. Universitat Politècnica de Catalunya, BarcelonaTech  (UPC), Spain.
• 2 Bichou,  K.  2013.  Port  operations,  planning  and  logistics.  Routledge, Oxon.
• 3 Chen, L., Zhang, D., Ma, X., Wang, L., Li, S., Wu, Z. & Pan,  G. 2016. Container Port Performance Measurement and  Comparison Leveraging Ship GPS Traces and Maritime  Open Data. IEEE Trans on Intel Trans Sys 17(5): 12271242. 
• 4 European  Commission.  2011.  Roadmap  to  a  Single  European  Transport  Area‐Towards  a  competitive  and  resource  efficient  transport  system. White  Paper,  COM 144. 28. March.
• 5 Hall, P., V. & Jacobs, W. 2009. Ports in Proximity, Proximity  in  Ports:  Towards  a  Typology.  In  Theo  Notteboom,  César  Ducruet  &  Peter  de  Langen  (eds.),  Ports  in  Proximity.  Competition  and  Coordination  among  Adjacent  Seaports: 29‐41. Farnham: Ashgate
• 6 Harati‐Mokhtari, A., Wall, A., Brooks, P. & Wang, J. 2007.  Automatic Identification System (AIS): data reliability  and human error implications. J of Nav 60(03): 373‐389.
• 7 Hjelmervik, K., Schøyen, H., Wang, H., & O. L. Osen, O.  2017.  Measuring  port  berth  utilisation  with  Automatic  Identification  System  (AIS)  data.  Submitted  to  Marener  2017
• 8 Hordnes,  K.  A.  2016. Route  Planning:  Performance  improvements for short sea container feeder lines in the  Oslo  fjord. Master  thesis  in  Maritime  Management.  University  college  of  Southeast  Norway:  Norway https://brage.bibsys.no/xmlui/handle/11250/2420152?loc ale‐attribute=no. Accessed: January 20, 2017..  Availabl
• 9 Krüger, L. 1912. Konforme Abbildung des Erdellipsoids in  der  Ebene.  Veröffentlichung  Königlich  Preuszischen  geodätischen Institutes Neue Folge 52.
• 10 Naus, A., Makar, A., Apanowicz, J. 2007. Usage AIS Data  for Analyzing Ship’s Motion Intensity. Int J on Marine  Nav and Safety of Sea Trans, 1 (3): 237‐242. 
• 11 Ni Ni, H.Y., Hu, Q., Shi, C.J. 2011. Studying Probability of  Ship  Arrival  of  Yangshan  Port  with  AIS  (Automatic  Identification System). Int J on Marine Nav and Safety of  Sea Trans, 5 (3): 291‐294. 
• 12 Notteboom,  T.  E.  2009.  Complementarity  and  substitutability  among  adjacent  gateway  ports. Environment and Planning A, 41(3): 743‐762
• 13 Notteboom, T. E. 2010. Concentration and the formation of  multi‐port gateway regions in the European container  port system: an update. J of Trans Geography 18(4): 567583
• 14 Schøyen, H. & Bråthen, S. 2015. Measuring and improving  operational  energy  efficiency  in  short  sea  container  shipping. Research in Trans Bus & Man 17: 26‐35
• 15 Schøyen, H. & Odeck, J. 2017. Comparing the productivity  of Norwegian and some Nordic and UK container ports  – An application of Malmquist Productivity Index. Int J  of Shipping and Trans Logistics 9 (2): 234‐256
• 16 UNECE. 2001. Terminology on combined transport. NewYork  and  Geneva:  United  Nations.  Available  at:  www.unece.org. Accessed: January 19, 2017.
• 17 Wang, T.‐F., Cullinane, K., & Song, D.‐W. 2005. Container  Port  Production  and  Economic  Efficiency.  Basingstoke:  Palgrave‐Macmillan

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)