Metoda optymalizacji rozmieszczenia generacji nieregulowanej w systemie elektroenergetycznym wykorzystująca zmodyfikowany algorytm tabu search

• Autorzy: Słabosz S. , Sobierajski M.

Warianty tytułu

EN

The optimization method of unregulated dispersed generation using the modified tabu search algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono metodę optymalizacji węzłowej generacji nieregulowanej w systemie elektroener-getycznym z wykorzystaniem zmodyfikowanego algorytmu Tabu Search. Funkcją celu jest maksymalna sumaryczna generacja nieregulowana przy spełnieniu następujących ograniczeń: dopuszczalne obciążenie linii i transformatorów, dopuszczalne saldo wymiany zagranicznej, regulacyjne minimum techniczne mocy w elektrowniach konwencjonalnych. Modyfikacja algorytmu polega na wykluczania rozwiązań, w których następuje przekroczenie już na etapie pośrednim. Wprowadzono funkcję promującą rozwiązania oddalone od przekroczeń. Rozważania zilustrowano przykładem obliczeniowym, wyniki porównano z optymalizacją liniową.

EN

In the paper the optimization method of unregulated generation in a electric power system using the modified Tabu Search algorithm was presented. The goal function is the maximal total unregulated generation with the following constraints: permissible lines and transformers loading, permissible international exchange balance, technical constraints of the power of regulated power stations. The algorithm modification relies on elimination of solutions in which in the middle stages the overrun occurs. A function promoting solutions far from overruns was introduced. The considerations were illustrated by a computational example and the results were compared with linear optimization.

Słowa kluczowe

PL

planowanie rozwoju; system elektroenergetyczny; odnawialne źródła energii; nieliniowa optymalizacja

EN

renewable energy sources; nonlinear optimization; power system expansion planning

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2013
• Tom: Nr 3
• Strony: 45--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Słabosz S.

• Wydział Elektryczny Politechniki Wrocławskiej, Instytut Energoelektryki

autor

Sobierajski M.

• Wydział Elektryczny Politechniki Wrocławskiej, Instytut Energoelektryki

Bibliografia

• [1] Gan D., Qu Z., Cai H.: Large Scale Var Optimization and Planning by Tabu Search. Electric Power Systems Research, 1996, vol. 39, no. 3, s. 195–204.
• [2] Glover F.: “Tabu Search – Part I,” ORSA Journal on Computing, Vol. 1, No. 3, pp. 190-206. First comprehensive description of tabu search.
• [3] Glover F. “Tabu Search – Part II,” ORSA Journal on Computing, Vol. 2, No. 1, pp. 4-32. The second part of this comprehensive description of tabu search introduces additional mechanisms such as the reverse elimination method.
• [4] http://www.mg.gov.pl/Bezpieczenstwo+gospodarcze/Energetyka/Polityka+energetyczna, Uchwała Rady Ministrów nr 202/2009 w sprawie Polityki energetycznej Polski do 2030 roku.
• [5] Kacejko P., Pijarski P., Sobierajski M., Robak S.: Ocena możliwości przyłączeniowych węzłów systemu elektroenergetycznego, część III – Nieliniowa optymalizacji generacji wiatrowej.
• [6] Kremens Z., Sobierajski M.: Analiza systemów elektroenergetycznych. WNT Warszawa 1996.
• [7] Nikoukar J., Gandomkar M.: Capacitor Placement in Distribution Systems Using Genetic Algorithms and Tabu Search.The 4th WSEAS Inter. Conf. on Applications of Electrical Engineering, 2005, Prague, Czech Republic, s. 354–358.
• [8] Ramírez-Rosado, Ignacio J.: "New multiobjective tabu search algorithm for fuzzy optimal planning of distribution systems". IEEE Trans. Power Syst., vol. 21, no. 1, pp.224 -233 2006
• [9] Sobierajski M., Kacejko P, Robak S.: Ocena możliwości przyłączeniowych węzłów systemu elektroenergetycznego. Rynek Energii, Nr 2(99)-2012, s. 55-63.
• [10] Sobierajski M., Rojewski W., Słabosz S.: Metoda liniowej optymalizacji dopuszczalnej generacji wiatrowej w węzłach sieci przesyłowej. Acta Energetica, 02/2011, str. 55-65.
• [11] Zhang W., Liu Y., Liu Y.: Optimal Var Planning in Area Power System. Inter. Conf. on Power System Technology, 2002, vol. 4, s. 2072–2075.
• [12] Zou Y.: Optimal Reactive Power Planning Based on Improved Tabu Search Algorithm. Inter. Conf. on Electrical and Control Engg, 2010, Wuhan, s. 3945–3948.