Implementacja sprzętowa potokowego filtru uśredniającego 3D w układzie FPGA

• Autorzy: Poczekajło P.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.08.04

Warianty tytułu

EN

Implementation of pipeline 3D mean filter in FPGA

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano implementację sprzętową filtru uśredniającego 3D. Przedstawiona wcześniej synteza pozwoliła otrzymać system potokowy bazujący na rotatorach. Kolejnym etapem była realizacja w układzie FPGA przy wykorzystaniu algorytmu CORDIC, co umożliwiło wykonywanie rotacji w sposób iteracyjny. W celach porównawczych zaimplementowano również system bezpośredni bazujący na splocie. Ostatecznie dokonano pomiaru szeregu parametrów, mających na celu wykazanie wad i zalet opracowanego systemu.

EN

In this paper, hardware implementation of mean filter 3D based on rotation is presented. To FPGA realization of rotation structure, author used iterative CORDIC algorithm. This allows us to obtained full pipeline system. To compared with rotation system, also direct structure is realized in FPGA. Presented rotation structure is tested against relative error of impulse response, finite precision noise, sensitivity to structure parameters and occupation in FPGA.

Słowa kluczowe

PL

filtr uśredniający 3D; implementacja; FPGA; system potokowy; rotator

EN

3D mean filter; implementation; FPGA; pipeline system; rotator

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 8
• Strony: 17--19
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Poczekajło P.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki, ul. JJ Śniadeckich 2, 75-453 Koszalin

Bibliografia

• [1] Krijestorac S., Arabmakki E., Bagby J., Shelley A., Midden D., Digital Signal Processing and Medical Imaging, Proceedings of The 2011 IAJC-ASEE International Conference, ISBN 978-1-60643-379-9
• [2] Ohser J., Schladitz K., 3D Images of Materials Structures: Processing and Analysis, WILEY-VCH, 2009, ISBN: 978-3-527-31203-0
• [3] de Souza M.A., Paz A.A.C., Sanches I.J., Nohama P. and Gamba H.R., 3D thermal medical image visualization tool: Integration between MRI and thermographic images, 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Chicago, 2014, 5583-5586. DOI: 10.1109/EMBC.2014.6944892
• [4] On-line, http://www.nvidia.com/object/cuda_home_new.html, 20.01.2017r.
• [5] Poczekajło P., Potokowa realizacja trójwymiarowego filtru uśredniającego w oparciu o struktury rotatorowe, Przegląd Elektrotechniczny, R. 92 NR 9/2016. DOI: 10.15199/48.2016.09.02
• [6] Volder J.E., The CORDIC trigonometric computing technique, IRE Trans. Electron. Comput., vol. EC-8, no. 3, 330-334, Sep. 1959
• [7] Wirski R.T., Wawryn K., Strzeszewski B., State-space approach to implementation of FIR systems using pipeline rotation structures, International Conference ICSES 2012. DOI: 10.1109/ICSES.2012.6382223
• [8] Wawryn K., Poczekajło P., Wirski R., FPGA implementation of 3-D separable Gauss filter using pipeline rotation structures, MIXDES 2015, 22nd International Conference 25-27 June 2015, 589-594. DOI: 10.1109/MIXDES.2015.7208592
• [9] Suszyński R., Wawryn K., Wirski R.T., 2D image processing for auto-guiding system, 2011 IEEE 54th International Midwest Symposium on Circuits and Systems. DOI:10.1109/MWSCAS.2011.6026368
• [10] Wirski R., On the realization of 2-D orthogonal state-space systems, Signal Processing, vol. 88 (2008), 2747-2753. DOI:10.1016/j.sigpro.2008.05.018

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).