PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Możliwości wykorzystania cyfrowej korelacji obrazu do badań w budownictwie drogowym

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Possibilities of using digital image correlation for the tests in road engineering
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule zaprezentowano przegląd możliwości badawczych w budownictwie drogowym z wykorzystaniem metody cyfrowej korelacji obrazu (DIC). Przedstawiono możliwości przeprowadzania badań laboratoryjnych na próbkach materiałów drogowych, jak i badania polowe na wykonanych nawierzchniach drogowych. Opisano możliwość badania nawierzchni asfaltowych, jak również nawierzchni z płyt granitowych/betonowych.
EN
The paper presents an overview of the possibilities using the digital image correlation (DIC) method in road engineering. The possibilities of conducting laboratory tests for road materials samples as well as field tests performed on road surfaces are presented. The possibilities of testing asphalt surfaces and the surfaces made of granite or concrete slabs are also described.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
173--178
Opis fizyczny
Bibliogr 16 poz., rys., tab.
Bibliografia
  • [1] SUTTON M.A., ORTEU J.-J., SCHREIER H.W.: Image Correlation for Shape, Motion and Deformation Measurements; Basic Concepts, Theory and Applications; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 2009.
  • [2] PAN B.: Digital image correlation for surface deformation measurement: Historical developments, recent advances and future goals. Meas. Sci. Technol. 29, 2018.
  • [3] MGUIL-TOUCHAL S., MORESTIN F., BRUNET M.: Various experimental applications of digital image correlation method. Computer Methods and Experimental Measurements. Trans. Model. Simul. 16, 45–58, 1997.
  • [4] LU H., CARY P.D.: Deformation measurements by digital image correlation: Implementation of a second-order displacement gradient. Exp. Mech. 40, 393-400, 2000.
  • [5] ZHANG D., AROLA D.D.: Applications of digital image correlation to biological tissues. J. Biomed. Opt. 9, 691-699, 2004.
  • [6] VERHULP E., VAN RIETBERGEN B., HUISKES R. A: Three-dimensional digital image correlation technique for strain measurements in microstructures. J. Biomech. 37, 1313–1320, 2004.
  • [7] P AN B., QIAN K., XIE H., ASUNDI A.: Two-dimensional digital image correlation for in-plane displacement and strain measurement: A review. Meas. Sci. Technol. 20, 2009.
  • [8] REU P.: The Art and appl ication of DIC. Introduction to digital image correlation: Best practices and applications. Exp. Tech. 36, 3-4, 2012.
  • [9] HILD F., ROUX S.: Comparison of local and global approaches to digital image correlation. Exp. Mech. 52, 1503-1519, 2012.
  • [10] DROBIEC Ł., MAZUR W.: Wpływ nowego typu zbrojenia na nośność i rysoodporność ściskanych murów z ABK - badania strefy wokół okna. Materiały budowlane. 2022, Nr 4, 19-22, DOI 10.15199/33.2022.04.04
  • [11] ZARRINPOUR M.R., CHAO S.-H.: Shear strength enhancement mechanisms of steel fiber-reinforced concrete slender beams. ACI Struct. J. 114, 729-742, 2017.
  • [12] POOZESH P., BAQERSAD J., NIEZRECKI C., AVITABILE P., HARVEY E., YARALA R .: Large-area photogrammetry based testing of wind turbine blades. Mech. Syst. Signal Process 86, 98-115, 2017.
  • [13] www.gom. com/pl
  • [14] GÓRSZCZYK J., MALICKI K., ZYCH T.: Application of Digital Image Correlation (DIC) Method for Road Material Testing. Materials, 2019.
  • [15] GRYGIEREK M., GRZESIK B., ROKITOWSKI P.,RUSIN T.: Usage of digital image correlation in assessment of behavior of block element pavement structure, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 356, Resilient and Safe Road Infrastructure 8–9 May 2018, Kielce, 2018.
  • [16] CIESIELCZUK E.: Identyfikacja para metrów modelu nawierzchni na podstawie pomiaru ugięć nawierzchni metodą cyfrowej korelacji obrazu oraz analizy wstecznej. Praca magisterska Politec hnika Śląska, promotor Grygierek M., Gliwice, 2020.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-e44fdaf2-4892-41f8-9e42-fc5138c0bc6d
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.