Autonomiczny system zbierania i analizy danych przeznaczony do monitorowania zadań realizowanych na stacjach diagnostycznych i naprawczych

• Autorzy: Targowski Adam , Jagura Mariusz , Gołąbek Adam

Warianty tytułu

EN

Autonomous system for data collection and analysis designed for monitoring tasks carried out on diagnostic and repair stations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano innowacyjny projekt pn. „Opracowanie autonomicznego systemu do zbierania i analizy danych wraz z aplikacją WEB do zarządzania i monitorowania zadań realizowanych w wielostanowiskowej stacji naprawczej samochodów”. Głównym elementem badań w ramach projektu było opracowanie modelu rozpoznawania obrazu, który stał się podstawą opracowania oprogramowania do rozpoznawania numerów rejestracyjnych pojazdów w ramach laboratoryjnego zestawu warsztatowego. Podczas badań wykazano znaczny potencjał rozwiązania, które otrzymano na podstawie prawidłowo zaplanowanych i wykonanych prac badawczych, walidacji wyników oraz realizacji wszystkich głównych i pobocznych celów badawczych.

EN

The paper presents an innovative project entitled “Development of an autonomous sys-tem for data collection and analysis together with a WEB application for managing and monitoring tasks performed in a multi-station car repair station”. The main element of research within the project was to develop a model of image recognition, which became the basis for the development of software for recognition of vehicle registration numbers within a laboratory workshop set. During the research the significant potential of the solution was demonstrated, which was obtained on the basis of properly planned and executed research work, validation of the results and implementation of all main and side research objectives.

Słowa kluczowe

PL

układ elektroniczny; warsztat samochodowy; rozpoznawanie obrazu

EN

electronic circuit; vehicle workshop; image recognition

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Techniczny : Gazeta Inżynierska
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 4
• Strony: 27--32
• Opis fizyczny: rys., tab.

Twórcy

autor

Targowski Adam

• SoHo ART Sp. z o.o.

autor

Jagura Mariusz

• SoHo ART Sp. z o.o.

autor

Gołąbek Adam

• SoHo ART Sp. z o.o.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).