Zasięg przewidywań chaotycznej dynamiki autotermicznego reaktora rurowego

• Autorzy: Koszorz Z. , Berezowski M.

Warianty tytułu

EN

Frecasting range of chaotic dynamics in tubular heat recycle ractor

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy tej zaprezentowano możliwości zastosowania modeli typu sieci neuronowych do identyfikacji oraz przewidywania silnie nieliniowej (chaotycznej) dynamiki na przykładzie autotermicznego reaktora rurowego z dyspersją wzdłużną. Zbadano wpływ zasięgu takich przewidywań na wielkość powstającego błędu.

EN

This paper presents the ability of data driven neural net (NN) models to identify and predict the nonlinear (including chaotic) dynamics of chosen systems. The influence of forecasting time horizon on neural net model accuracy was studied.

Słowa kluczowe

PL

reaktor rurowy; nieliniowa dynamika; sieci neuronowe

EN

tubular reactor; nonlinear dynamics; neural networks

• Wydawca: Komitet Inżynierii Chemicznej i Procesowej Polskiej Akademii Nauk
• Czasopismo: Inżynieria Chemiczna i Procesowa
• Rocznik: 2001
• Tom: T. 22, z. 3C
• Strony: 759--764
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz.

Twórcy

autor

Koszorz Z.

• Instytut Inżynierii Chemicznej PAN, Gliwice, Bałtycka 5

autor

Berezowski M.

• Instytut Inżynierii Chemicznej Politechniki Krakowskiej, Kraków, Warszawska 2

Bibliografia

• [1] BOULSARI A.B., (1995), Applications of neural networks in process dynamics, Neural Networks for Chemical Engineers, A.B. Boulsari (Editor), Elsevier Science B.V.
• [2] JACOBSEN E.W., BEREZOWSKI M., (1998), Chaotic dynamics in homogeneous tubular reactor with recycle, Chem. Eng. Sci., v.53, No. 23, pp.4023-4029.
• [3] J.F. POLLARD, M.R. BROUSSARD, D.B. GARRISON, K.Y. SAN, Process identification using neural networks, Computers Chem. Engng, Vol. 16, No.4 (1992).