Typology of city residents’ activity in terms of their mobility

• Autorzy: Świtała Marcin , Liszewski Wiesław

Identyfikatory

DOI

10.7409/rabdim.022.020

Warianty tytułu

PL

Typologia aktywności mieszkańców miast w zakresie ich mobilności

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The article presents the results of research whose main objective was to present typological differentiation of city residents based on their level of mobility. The research attempted to analyze the evolution and differences in mobility – as an expression of preferences for urban travel – among the identified respondent mobility types, taking into account the issues related to decisions on the method and frequency of travel and socio-demographic variables. The nationwide research was conducted on a sample of 1,050 representatives of city population using the quota sampling technique and an electronic survey questionnaire. The research enabled the authors to present a structured classification of five different types of mobility. The group of most active respondents are characterized by the most complex travel chain involving a wide range of transport modes used with high frequency in their usual travels around their cities. The results can be useful in modification of the existing attitudes and habits in the area of mobility behavior and in directing the attention of city residents towards more environmentally friendly solutions. Moreover, the results can also prove helpful to road authorities and policy makers in dealing with decision problems occurring at all stages of infrastructural road projects, especially to those who wish to provide a more user-friendly solutions in the road infrastructure.

PL

Artykuł przedstawia wyniki badań, których głównym celem było przedstawienie zróżnicowania typologicznego mieszkańców miast na podstawie poziomu ich aktywności mobilnej. W ramach prowadzonych badań podjęto próbę odpowiedzi na pytanie, jak – w zakresie poszczególnych typów – kształtowała się aktywność mobilna respondentów stanowiąca wyraz ich preferencji podróżowania w miastach, a także jakie różnice występowały między nimi, biorąc pod uwagę zarówno kwestie związane z decyzjami o sposobie i częstotliwości podróżowania, jak i zmienne społeczno-demograficzne. Badanie miało charakter ogólnopolski i zostało przeprowadzone na grupie 1050 przedstawicieli ludności miast z wykorzystaniem techniki doboru kwotowego oraz elektronicznego kwestionariusza ankiety. Przeprowadzone badania pozwoliły na przedstawienie uporządkowanej klasyfikacji pięciu różnych typów mobilności. Grupę najbardziej aktywnych respondentów cechuje najbardziej złożony łańcuch przemieszczeń, obejmujący szeroką gamę środków transportu używanych z dużą częstotliwością w ramach odbywania zwyczajowych podróży na terenie ich miast. Wyniki badań mogą zostać z powodzeniem wykorzystane w modyfikowaniu dotychczasowych postaw i zwyczajów w obszarze zachowań mobilnościowych oraz w kierowaniu uwagi mieszkańców miast w stronę rozwiązań bardziej przyjaznych środowisku. Mogą okazać się także pomocne przy podejmowaniu decyzji na wszystkich etapach realizacji inwestycji infrastrukturalnych, zwłaszcza dla zarządców dróg oraz decydentów, którzy są zainteresowani wdrażaniem działań rozwojowych w obszarze infrastruktury drogowej z uwzględnieniem potrzeb użytkowników dróg.

Słowa kluczowe

EN

mobility; road infrastructure; transport exclusion; typology; urban policy

PL

infrastruktura drogowa; miejska polityka; mobilność; typologia; wykluczenie transportowe

• Wydawca: Instytut Badawczy Dróg i Mostów
• Czasopismo: Roads and Bridges - Drogi i Mosty
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 21, no. 4
• Strony: 343--364
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Świtała Marcin

• Road and Bridge Research Institute, 1 Instytutowa Str., 03-302 Warsaw

• https://orcid.org/0000-0002-4001-8948

autor

Liszewski Wiesław

• Czestochowa University of Technology, Faculty of Civil Engineering, 3 Akademicka Str., 42-201 Częstochowa

• https://orcid.org/0000-0002-3997-6436

Bibliografia

• 1. Coulter R., van Ham M., Findlay A.M.: New directions for residential mobility research: linking lives through time and space. IZA Discussion Papers, 7525, 2013, DOI: 10.2139/ssrn.2314820
• 2. Avishai C.: Urban mobility and public transport: future perspectives and review. International Journal of Urban Sciences, 25, 4, 2021, 455-479, DOI: 10.1080/12265934.2020.1799846
• 3. Świtała M., Łukasiewicz A.: Mobilność mieszkańców miast w obliczu pandemii COVID-19. Instytut Badawczy Dróg i Mostów, Seria „S”: Studia i materiały, 92, Warszawa, 2021
• 4. Alke E., Kaczor M., Mokrzański M.: Poradnik w zakresie przeprowadzania ankietowego badania mobilności transportowej ludności. Główny Urząd Statystyczny, Warszawa, 2018
• 5. Orozco LG.N., Alessandretti L., Saberi M., Szell M., Battiston F.: Multimodal urban mobility and multilayer transport networks. ArXiv:2111.02152 [physics.soc-ph], 2021, DOI: 10.48550/arXiv.2111.02152
• 6. Maltese I., Gatta V., Marcucci E.: Active travel in sustainable urban mobility plans. An Italian overview. Research in Transportation Business & Management, 40, ID article 100621, 2021, DOI: 10.1016/j.rtbm.2021.100621
• 7. Miskolczi M., Földes D., Munkácsy A., Jászberényi M.: Urban mobility scenarios until the 2030s. Sustainable Cities and Society, 72, ID article, 103029, 2021, DOI: 10.1016/j.scs.2021.103029
• 8. Markvica K., Millonig A., Haufe N., Leodolter M.: Promoting active mobility behavior by addressing information target groups: the case of Austria. Journal of Transport Geography, 83, 2020, ID article 102664, DOI: 10.1016/j.jtrangeo.2020.102664
• 9. Urbański M., Sudyka J., Grondys K.: Expert evaluation of road infrastructure management. Roads and Bridges - Drogi i Mosty, 20, 4, 2021, 465-492, DOI: 10.7409/rabdim.021.028
• 10. Diao M., Kong H., Zhao J.: Impacts of transportation network companies on urban mobility. Nature Sustainability, 4, 6, 2021, 494-500, DOI: 10.1038/s41893-020-00678-z
• 11. Fahimeh G., Yigitcanlar T., Bunker J.: The role of shared autonomous vehicle systems in delivering smart urban mobility: a systematic review of the literature. International Journal of Sustainable Transportation, 15, 10, 2021, 731-748, DOI: 10.1080/15568318.2020.1798571
• 12. Butler L., Yigitcanlar T., Paz A.: Smart urban mobility innovations: a comprehensive review and evaluation. IEEE Access, 8, 2020, 196034-196049, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3034596
• 13. Camagni R., Gibelli M.C., Rigamonti P.: Urban mobility and urban form: the social and environmental costs of different patterns of urban expansion. Ecological Economics, 40, 2, 2002, 199-216. DOI: 10.1016/S0921-8009(01)00254-3
• 14. Cao J., Li Q., Wei T., Gao Q., Cao R., Zhong C.: Resolving urban mobility networks from individual travel graphs using massive-scale mobile phone tracking data. Cities, 110, 2021, ID article 103077. DOI: 10.1016/j.cities.2020.103077
• 15. Liu C., Chen L., Yuan Q., Wu H., Huang W.: Revealing dynamic spatial structures of urban mobility networks and the underlying evolutionary patterns. International Journal of Geo-Information, 11, 4, 2022, 237, DOI: 10.3390/ijgi11040237
• 16. Zhang F., Wu L., Zhu D., Liu Y.: Social sensing from street-level imagery: a case study in learning spatio-temporal urban mobility pattern. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 153, 2019, 48-58, DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2019.04.017
• 17. Alonso-González M.J., Hoogendoorn-Lanser S., van Oort N., Cats O., Hoogendoorn S.: Drivers and barriers in adopting Mobility as a Service (MaaS) – a latent class cluster analysis of attitudes. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 132, 2020, 378-401, DOI: 10.1016/j.tra.2019.11.022
• 18. Kurniawan J.H., Ong C., Cheah L.: Examining values and influences affecting public expectations of future urban mobility: A Singapore case study. Transport Policy, 66, 2018, 66-75, DOI: 10.1016/j.tranpol.2017.12.014
• 19. Louro A., Marques da Costa N., Marques da Costa E.: From Livable Communities to Livable Metropolis: Challenges for urban mobility in Lisbon metropolitan area (Portugal). International Journal of Environmental Research and Public Health, 18, 7, 2021, 3525, DOI: 10.3390/ijerph18073525
• 20. Allam Z., Sharifi A.: Research, structure and trends of smart urban mobility. Smart Cities, 5, 2, 2022, 539-561, DOI: 10.3390/smartcities5020029
• 21. Fahimeh G., Yigitcanlar T., Bunker J.: The role of shared autonomous vehicle systems in delivering smart urban mobility: a systematic review of the literature. International Journal of Sustainable Transportation, 15, 10, 2021, 731-748. DOI: 10.1080/15568318.2020.1798571
• 22. International Transport Forum: Travel transitions. How transport planners and policy makers can respond to shifting mobility trends. ITF Research Reports. OECD Publishing, Paris, 2021
• 23. Brzeziński J.: Metodologia badań psychologicznych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2019
• 24. Basarbowicz K., Dąbrowski A., Filas-Przybył S., Kaźmierczak M., Klimanek T., Orleański M., Pawlikowski D., Stachowiak D., Stawikowska M.: Miasta w liczbach 2016. Główny Urząd Statystyczny, Warszawa, 2018
• 25. Loukaitou-Sideris A., Wachs M., Pinski M.: Toward a richer picture of the mobility needs of older americans. Journal of the American Planning Association, 85, 4, 2019, 482-500, DOI: 10.1080/01944363.2019.1630295
• 26. Świtała M.: Wpływ pandemii COVID-19 na codzienną mobilność mieszkańców Warszawy. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 9, 2021, 19-31, DOI: 10.33226/1231-2037.2021.98.3

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).