Optymalizacja wielokryterialna na potrzeby zintegrowanego systemu obsługi trasowania w sieciach sterowanych programowo (SDNRoute)

• Autorzy: Boryło P. , Chołda P. , Jaglarz P. , Kantor M. , Ludwin W. , Rzym G.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2017.8-9.20

Warianty tytułu

EN

Multi-objective optimum design for integrated system supporting routing in software defined networks (SDNRoute)

• Konferencja: XXXIII Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (XXXIII ;13-15.09.2017 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono moduł optymalizacji stanowiący składową systemu obsługi trasowania pakietów w sieciach sterowanych programowo (SDNRoute). Moduł ten współpracując, w nadchodzącym oknie czasowym, z modułem predykcji ruchu dostarcza do sterownika dane dotyczące zalecanego przebiegu przepływów w sieci. Wyniki działania modułu optymalizacji są przekazywane do emulatora, który weryfikuje ich jakość przed zastosowaniem w sieci rzeczywistej. Ze względu na fakt, że moduł optymalizacji uwzględnia kilka kryteriów minimalizacji: użycia zasobów, opóźnień oraz konsumpcji energii, sformułowano zadanie optymalizacji wielokryterialnej oraz przedstawiono sposób postępowania w zakresie prowadzenia obliczeń.

EN

An optimization module, which is an element of an integrated system supporting routing in software defined networks (SDNRoute), is presented. The module cooperates with a traffic prediction module providing data related to the next time window. The optimization module feeds traffic flow routing data to a system controller, as well as to an emulator used for experimental evaluation of the optimization results before they are applied in the production network. Due to the fact that the optimization module assumes a few minimized goal functions (resource utilization, delays, and energy consumption), an optimization task is formulated and the method to carry data processing is given.

Słowa kluczowe

PL

opóźnienia; optymalizacja wielokryterialna; sieci sterowane programowo; wykorzystanie zasobów; zużycie energii

EN

delays; energy consumption; multicriteria optimization; resource utilization; software defined networks

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 8-9
• Strony: 733--738, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Boryło P.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji, Katedra Telekomunikacji

autor

Chołda P.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji, Katedra Telekomunikacji

autor

Jaglarz P.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji, Katedra Telekomunikacji

autor

Kantor M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji, Katedra Telekomunikacji

autor

Ludwin W.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji, Katedra Telekomunikacji

autor

Rzym G.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji, Katedra Telekomunikacji

Bibliografia

• [1] Awad M. K., Neama G. and Rafique Y., „The impact of practical network constraints on the performance of energy-aware routing schemes”. 2015 IEEE International Conference on Service Operations And Logistics, And Informatics (SOLI), Hammamet, 2015, pp. 77-81. doi: 10.1109/SOLI.2015.7367595
• [2] Boryło P., Lasoń A., Rząsa J., Szymański A., Jajszczyk A. 2016. „Green Cloud Provisioning Throughout Cooperation of a WDM Wide Area Network and a Hybrid Power IT Infrastructure”. Journal of Grid Computing, vol. 14, pp. 127–151, March. 2016.
• [3] Boryło P., Lasoń A., Rząsa J., Szymański A., Jajszczyk A. 2016. „Energy-aware fog and cloud interplay supported by wide area software defined networking”. In: Proceedings of IEEE International Conference on Communications, Kuala Lumpur, pp. 1–7.
• [4] Chai Rong, Li Haipeng, Meng Feiying, Chen Qianbin. 2017. „Energy consumption optimizationbased joint route selection and flow allocation algorithm for software-defined networking”. Sci. China Inf. Sci. (2017) 60: 040306.
• [5] Farhady H., Lee H., and Nakao A., “Software- Defined Networking: A Survey,” 2015. Comput. Networks, vol. 81, pp. 79–95, Feb. 2015.
• [6] Fernandez-Fernandez A, Cervello-Pastor C, Ochoa- Aday L. 2016. „Achieving energy efficiency: an energy- aware approach in SDN”. In: Proceedings of IEEE Global Communications Conference, Washington, pp. 1–7.
• [7] Giroire F., Moulierac J., Phan T. K. 2014. „Optimizing rule placement in software-defined networks for energy-aware routing”. In: Proceedings of IEEE Global Communications Conference, Austin, pp. 2523–2529.
• [8] Markiewicz A., Tran P. N., Timm-Giel A. 2014. „Energy consumption optimization for software defined networks considering dynamic traffic”. IEEE 3rd International Conference on Cloud Networking (CloudNet), Luxembourg, pp. 155-160.
• [9] Pióro M. and Medhi D., Routing, Flow and Capacity Design in Communication and Computer Networks, Morgan Kaufmann Publishers – Elsevier, San Francisco, CA, 2004.
• [10] Rahnamay-Naeini M., Baidya S. S., Siavashi E., Ghani N. 2016. „A traffic and resource-aware energy- saving mechanism in software defined networks”. 2016 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), Kauai, HI, , pp. 1-5.
• [11] Rizvi S. N., Raumer D., Wohlfart F., and Carle G. 2015. “Towards carrier grade SDNs”. Comput. Networks, vol. 92, pp. 218–226, 2015.
• [12] Stadnicki J., Teoria i praktyka rozwiazywania zadań optymalizacji, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006.
• [13] Survivable fixed telecommunication Network Design (SNDlib), http://sndlib.zib.de
• [14] Tadesse Senay Semu, Casetti Claudio, Chiasserini Carla-Fabiana. 2016. „Energy-efficient Traffic Allocation in SDN-based Backhaul Networks: Theory and Implementation”. CoRR abs/1609.04844 (2016).
• [15] Wang H., Li Y., Jin D., Hui P., Wu J. 2016. „Saving Energy in Partially Deployed Software Defined Networks”. IEEE Trans. Comput., vol. 65, no. 5, pp. 1578–1592.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)