The impact of policy response to Covid-19 on the transportation and storage sector in Visegrad Countries (V4)

• Autorzy: Tyc Tomasz , Firek Aleksandra

Identyfikatory

DOI

10.24136/tren.2022.015

Warianty tytułu

PL

Wpływ postpademicznych polityk publicznych na sektor transportui magazynowania w krajach grupy wyszehradzkiej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper is devoted to analysing national policy responses to the economic consequences of the COVID-19 pandemic in the Visegrad countries (Czechia, Hungary, Poland, and Slovakia) - on both the macroeconomic and microeconomic level. Focus is given to the transportation and storage sector (NACE Rev. 2 code H). The pandemic unevenly impacted this sector: while specific subsectors were thriving during this period (e.g. parcel delivery services), others were suffering due to abrupt mobility changes (e.g. public & individual mobility services). Public policies were presented not only as a tool to reduce the negative impact of the pandemic but also to provide a platform to build new competitive advantages for national business entities, thus providing the rationale for an analysis of the actual impact ofprograms aimed at the transportation and storage sector. The impact of the state-aid focusing on the analysed was uneven between the analysed countries. Even though, the deployed programs have helped the industry to return to pre-pandemic levels within 4 quarters. This proves that apart from the structure of state-aid programs and schemes, an important factor was the pre-pandemic value chains. This could serve as a starting point for further research as more data become available.

PL

Artykuł poświęcony został analizie wpływu polityk krajowych mających na celu przeciwdziałanie lub mitygację gospodarczym konsekwencjom pandemii COVID-19 w krajach Grupy Wyszehradzkiej (Czechy, Węgry, Polska i Słowacja). Dokładniej analizie poddano sektor transportu i magazynowana (kod HNACE Rev. 2). Pandemia nierównomiernie wpłynęła na ten sektor - podczas gdy określone podsektory rozwijały się w tym okresie więcej niż dynamicznie (m.in. usługi doręczania paczek), inne ponadprzeciętnie ucierpiały z powodu nagłych zmian w mobilności (m.in. usługi mobilności publicznej i indywidualnej). Polityki publiczne zostały zaprezentowane nie tylko jako narzędzie do ograniczania negatywnych skutków pandemii, ale także jako platforma do budowania nowych przewag konkurencyjnych dla krajowych podmiotów gospodarczych. W ten sposób dostarczając uzasadnienia dla analizy rzeczywistego wpływu programów skierowanych do sektora transportu i magazynowania. Wpływ pomocy publicznej skoncentrowanej na analizowanych krajach był nierównomierny pomiędzy analizowanymi krajami. Mimo że wdrożone programy pomogły branży powrócić do poziomów sprzed pandemii w ciągu 4 kwartałów. Świadczy to o tym, że oprócz struktury programów i schematów pomocy publicznej ważnym czynnikiem były przedpandemiczne łańcuchy wartości. Może to służyć jako punkt wyjścia do dalszych badań, gdy dostępnych będzie więcej danych.

Słowa kluczowe

EN

Visegrad countries; state-aid; transportation; storage; Covid-19

PL

Grupa Wyszehradzka; pomoc publiczna; transport; magazynowanie; Covid-19

• Wydawca: Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
• Czasopismo: Journal of civil engineering and transport
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 4, No. 4
• Strony: 33--43
• Opis fizyczny: Bibliogr. 29 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Tyc Tomasz

• Warsaw University of Technology, Faculty of Administration and Social Sciences, Plac Politechniki1, 00-661 Warsszawa, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-1625-078X

autor

Firek Aleksandra

• Warsaw University of Technology, Faculty of Administration and Social Sciences, Plac Politechniki1, 00-661 Warsszawa, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-0444-5715

Bibliografia

• [1] Agencja RozwojuPrzemysłu S.A. (2020). Availableon the Internet: https://www.arp-tarcza.pl/ (access date: 21/10/2021).
• [2] Botha E., Dednam W. (2020). A simple iterative map forecast of the COVID-19 pandemic. https://arxiv.org/abs/2003.10532v3
• [3] Chinazzi M., Davis J., Ajelli M., et al. (2020). The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19) outbreak. Science, 368(6489), 395-400. https://doi.org/10.1126/science.aba9757.
• [4] Desvars-Larrive A., Dervic E., Haug N., et al. (2020). A structured open dataset of government interventions in response to COVID-19. Sci Data, 7(285). https://doi.org/10.1038/s41597-020-00609-9.
• [5] Diamond J., Potter B. (1999).Guidelines for Public Expenditure Management.IMF, Available on the Internet: https://www.imf.org/en/Publications/ Books/Issues/2016/12/30/Guidelines-for-PublicExpenditure-Management-3101 (access date: 21/ 10/2021).
• [6] Dube K., Godwell N., Chikodzi D. (2021). COVID19 pandemic and prospects for recovery of the global aviation industry. Journal of Air Transport Management, 92. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2021.102022.
• [7] https://ec.europa.eu/competition/elojade/isef/ index.cfm(access date: 21/10/2021).
• [8] Eurostat (2021) Data table: NAMA_10_A10 (access date: 18/09/2022).
• [9] Eurostat (2021) Data table: NAIO_10_CP15 (access date: 18/09/2022).
• [10] Eurostat (2021) Data table: NAMQ_10_GDP (access date: 18/09/2022).
• [11] Gray R. (2020).Agriculture, transportation, and the COVID‐19 crisis. Canadian Journal of Agriculture Economics, 68, 239-243. https://doi.org/10.1111/cjag.12235.
• [12] European Parliament (2022).Relaunching transport and tourism in the EU after COVID-19, Available on the Internet: http://www.europarl.europa.eu/ RegData/etudes/STUD/2022/699608/IPOL_ST U(2022)699608_EN.pdf.
• [13] Haug N., Geyrhofer L., Londei A., et al. (2020). Ranking the effectiveness of worldwide COVID19 government interventions, Nature Human Behavious, 4, 1303-1312. https://doi.org/10.1038/s41562-020-01009-0.
• [14] Holt C.(1957). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. January–March 2004. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2003.09.015.
• [15] IMF, 2021. Fiscal Monitor Database of Country Fiscal Measures in Response to the COVID-19 Pandemic, Available on the Internet: https://www.imf.org/en/Topics/imf-and-covid19/ Fiscal-Policies-Database-in-Response-to-COVID-19. (access date: 21/10/2021).
• [16] IMF, 2021. World Economic Outlook, Available on the Internet: https://www.imf.org/en/ Publications/WEO/Issues/2020/01/20/weo-update -january2020.
• [17] IRU, 2021. Impacts of the COVID-19 crisis and national responses on European railway markets in 2020 (access date: 18/09/2022).
• [18] Łącka I., Suproń B.(2021). The Impact of COVID19 on Road Freight Transport Evidence from Poland. European Research Studies Journal, XXIV, Special Issue 3, 319-333. https://doi.org/10.35808/ersj/2431.
• [19] Loske D. (2020). The impact of COVID-19 on transport volume and freight capacity dynamics: An empirical analysis in German food retail. Logistics, Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 6. https://doi.org/10.1016/j.trip.2020.100165.
• [20] Millefiori L., Braca P., Zissis D., et al. (2021). COVID-19 Impact on Global Maritime Mobility, https://arxiv.org/abs/2009.06960v2 (access date: 21/10/2021).
• [21] Myeonghyeon K., Jeongwoong S. (2022).Passenger, airline, and policy responses to the COVID-19 crisis: The case of South Korea, Journal of Air Transport Management, 98. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2021.102144.
• [22] Norde L., Mesquita D., Wang W. (2021).COVID19, policy interventions and credit: The Brazilian experience. Journal of Financial Intermediation, 48. https://doi.org/10.1016/j.jfi.2021.100933
• [23] Stańczyk K. (2020). “Anti-Crisis Shield” as an Example of State Interventionism During the Crisis Caused by the Covid-19 Virus Pandemic in Poland. European Research Studies Journal, XXIII, Special Issue 3, 116-136. https://doi.org/10.35808/ersj/1857.
• [24] Truxal S. (2020). State Aid and Air Transport in the Shadow of COVID-19. Air and Space Law, 45, 61-82. https://openaccess.city.ac.uk/id/eprint/ 24522/(access date: 21/10/2021).
• [25] Winters P. (1960).Forecasting sales by exponentially weighted moving averages, Management Science, 6(3), 324–342. https://doi.org/10.1287/mnsc.6.3.324.
• [26] Zhanga J. (2020). Transport policymaking that accounts for COVID-19 and future public health threats: A PASS approach, Transport Policy, 99, 405-418. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2020.09.009.
• [27] Zhanga J., Hayashi H., Frank L. (2021). COVID-19, and transport: Findings from a worldwide expert survey. Transport Policy, 103, 68-85. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2021.01.011.
• [28] Macka A., Agrawalb S., Wanga S. (2021).Theimpacts of the COVID-19 pandemic on transportation employment:A comparative analysis,Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 12. https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100470.
• [29] Osińska M., Zalewski W. (2021). Vulnerability and resilience of the road transport industry in Poland to the COVID-19 pandemic crisis. Transportation. https://doi.org/10.1007/s11116-021-10246-9.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).