Zastosowanie synchrofazorów w sieciach dystrybucyjnych średniego napięcia

• Autorzy: Makowiecki Karol , Lisowiec Aleksander , Habrych Marcin

Warianty tytułu

EN

Application of synchrophasors in medium voltage distribution power grids

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł jest próbą poszukiwania nowych technologii pomiarowo-zabezpieczeniowych w sieciach średniego napięcia. Opisano w nim, czym są synchrofazory, mając na uwadze zarówno zalety, jak i wady tego typu pomiaru. Przedstawiono strukturę urządzenia PMU, opracowywanego obecnie dla sieci średniego napięcia oraz architekturę systemu serwerowego do przetwarzania synchrofazorów.

EN

The article is an attempt to search for new measurement and protection technologies in medium voltage power grid. It describes what synchrophasors are, both the advantages and disadvantages of this type of measurement was taken into consideration. Article describes structure of the PMU device, witch currently is developed for medium voltage networks and server architecture for processing synchrophasors.

Słowa kluczowe

PL

synchrofazor; sieć elektroenergetyczna średniego napięcia; technika pomiarowa

EN

synchrophasor; medium voltage power grid; measurement technique

• Wydawca: Grupa MEDIUM Sp. z o.o. Sp.k.a.
• Czasopismo: Elektro Info
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 9
• Strony: 46--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Makowiecki Karol

• Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny w Warszawie

autor

Lisowiec Aleksander

• Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Tele- i Radiotechniczny w Warszawie

autor

Habrych Marcin

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• 1. E. Espina, J. Llanos, C. Burgos-Mellado, R. Cardenas-Dobson, M. Martinez-Gomez & D. Sáez (2020). Distributed control strategies for microgrids: An overview. IEEE Access, 8, 193412-193448.
• 2. IEC/IEEE 60255-118-1, Measuring relays and protection equipment – Part 118-1: Synchrophasor for power systems – Measurements.
• 3. https://energetyka.itr.org.pl/przekladniki-pradowe.
• 4. https://energetyka.itr.org.pl/przekladniki-napieciowe.
• 5. AN-1728 IEEE 1588 Precision Time Protocol Time Synchronization Performance, Application Report SNLA098A–October 2007–Revised April 2013.
• 6. E. Wang Yu, Wei Gu-Yeon, D. Brooks, Benchmarking TPU, GPU, and CPU Platforms for Deep Learning, arXiv:1907.10701 [cs.LG], 2019-07-01.
• 7. Qingyang Yi, Heming Sun, Masahiro Fujita, FPGA Based Accelerator for Neural Networks Computation with Flexible Pipelining, arXiv:2112.15443v1 [cs.AR], 28.12.2021.
• 8. M. Richter, M. Wolter, A. Naumann, P. Komarnicki, Practical Experiences on PMU-based Linear State Estimation in Distribution Grids, in Proc. of 2016 IEEE PES General Meeting, Boston, MA (2016).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).