Determinants method of explanatory variables set selection to linear model

• Autorzy: Rzymowski W. , Surowiec A.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The determinants method of explanatory variables set selection to the linear model is shown in this article. This method is very useful to find such a set of variables which satisfy small relative error of the linear model as well as small relative error of parameters estimation of this model. Knowledge of the values of the parameters of this model is not necessary. An example of the use of the determinants method for world’s population model is also shown in this article. This method was tested for 224 – 1 models for a set of 23 potential explanatory variables. 5 world’s population models with one, two, three, four and five explanatory variables were chosen and analysed.

Słowa kluczowe

EN

linear regression analysis; least square parameter estimation; relative error; Gram matrix

• Wydawca: Lublin University of Technology ; Polish Society of Ecological Engineering (PTIE), Branch of PTIE in Lublin
• Czasopismo: Advances in Science and Technology. Research Journal
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 8, nr 23
• Strony: 80--87
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., fig., tab.

Twórcy

autor

Rzymowski W.

• Department of Applied Mathematics, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 38, 20-718 Lublin, Poland

autor

Surowiec A.

• Department of Quantitative Methods for Management, Department of Management, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 38, 20-718 Lublin, Poland

Bibliografia

• 1. Chow G.C., Econometrics. Mc-Graw-Hill Book Company, New York 1983.
• 2. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne. Teoria. Przykłady. Zadania. PWN, Warszawa 2003.
• 3. Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A., Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych. PWN, Warszawa 1982.
• 4. Hellwig Z., Problem optymalnego wyboru predykant. Przegląd Statystyczny, nr 3-4, 1969.
• 5. Kolupa M., O pewnym sposobie obliczania współczynnika zbieżności. Przegląd Statystyczny, nr. 1, 1975.
• 6. Malthus T.R., An essay on the Principal of Population. Penguin Books, 1970. Originally published in 1798.
• 7. Verhulst P.F., Notice sur la loi que la population suit dans son d’accroissement. Corr. Math. et Phys., vol. 10, 1838, 113–121.
• 8. Murray J.D., Mathematical Biology. I: An Introduction, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 1989. (wyd. polskie: Murray J.D., Wprowadzenie do biomatematyki. PWN, Warszawa 2006).
• 9. Hyb W., Kaleta J., Porównanie metod wyznaczania współczynników modelu matematycznego na przykładzie prognozy liczby ludności świata. Przegląd naukowy Inżynieria i Kształtowanie środowiska, vol. 2(29), 2004, 94–99.
• 10. Rzymowski W., Surowiec A., Method of Parameters estimation of Pseudologistic Model. [In:] Zieliński Z.E. (ed.), Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne. vol. 2, Kielce 2012, 256–265.
• 11. http://stats.oecd.org